La IA generativa domina los debates de Davos mientras las empresas se centran en la precisión
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en la reunión anual de Hope Global Forums en Atlanta, Georgia, EE. UU., el lunes 11 de diciembre de 2023.
Cámaras de Dustin | Bloomberg | imágenes falsas
DAVOS, Suiza — El auge de la inteligencia artificial generativa ha dominado el debate público y privado en la foro Economico Mundial como las empresas de tecnología más grandes del mundo, incluidas Fuerza de ventas, microsoft y Googleapoderarse temporalmente de los escaparates locales como muestra de fuerza ante los asistentes a la conferencia.
Si bien 2023 destacó la capacidad de la tecnología2024 se tratará de aumentar la precisión de los resultados para que los ejecutivos de industrias de alto riesgo, como hospitales y manufactura, puedan sentirse cómodos usando la IA, dijo. Intel El director ejecutivo Pat Gelsinger en una entrevista con CNBC.
«Hemos llegado al final de la utilidad actual de la IA», dijo Gelsinger. «Creo que la próxima fase de la IA consistirá en incorporar la corrección formal a los modelos subyacentes».
Ya sean médicos que dependen de la inteligencia artificial general (AGI) para diagnósticos, almacenes que la utilizan para verificar fallas en la línea de ensamblaje o conducción automatizada, los humanos necesitan sentirse más cómodos con la precisión de la tecnología, dijo Gelsinger.
«Ciertos problemas están bien resueltos hoy en día en la IA, pero hay muchos problemas que no», dijo Gelsinger. «La predicción básica, la detección, el lenguaje visual, son problemas resueltos en este momento. Hay muchos otros problemas que no están resueltos. ¿Cómo se demuestra que un modelo de lenguaje grande es realmente correcto? Hay muchos errores hoy en día. Así que todavía necesitas saber que, esencialmente, estoy mejorando la productividad de un trabajador del conocimiento. Pero al final del día, necesito que el trabajador del conocimiento diga si es correcto».
Pat Gelsinger, director ejecutivo de Intel, hablando en Squawk Box de CNBC en la reunión anual del WEF en Davos, Suiza, el 16 de enero de 2024.
Adán Galici | CNBC
La mejor manera de mejorar la precisión es mediante la experimentación y las pruebas de copiloto para avanzar en la adopción, dijo Clara Shih, directora ejecutiva de Salesforce AI. La IA puede ajustarse a diferentes niveles de confianza de desviación estándar a medida que los usuarios se sientan cómodos de que se puede confiar en la tecnología en escenarios de alto riesgo, dijo Shih en una entrevista.
Tres fases de AGI guiarán la adopción, dijo Shih. La primera fase consiste en utilizar activamente la tecnología como ayuda para el trabajo. La segunda fase consiste en observar conscientemente la tecnología en su modo de piloto automático para garantizar la precisión. La fase final es dejarse llevar y confiar en que la tecnología funcionará al nivel de confianza que uno elija, dijo Shih.
«Se puede decirle a la IA que sea conservadora en lo que está en juego hasta que un copiloto humano esencialmente la gradúe para que funcione en piloto automático», explicó Shih.
El enfoque de tres fases, que se basa en gran medida en la aceptación humana de la confiabilidad de la tecnología, debería hacer que AGI sea menos aterrador de lo que algunos han especulado, dijo el CEO de Open AI, Sam Altman, durante una mesa redonda el martes con Brad Stone de Bloomberg.
«Esta es una herramienta mucho mayor de lo que esperaba», dijo Altman. «Mejorará, pero aún no reemplaza los empleos. Es una herramienta increíble para la productividad. Es una herramienta que magnifica lo que hacen los humanos, les permite hacer mejor su trabajo y permite que la IA haga partes del trabajo».
El año pasado ha sido «un año de descubrimientos», dijo Nasdaq La directora ejecutiva Adena Friedman en una entrevista. La industria financiera, incluido Nasdaq, utilizará la inteligencia artificial para actualizar el código antiguo y modernizar los sistemas obsoletos, mejorando los flujos de trabajo automatizados, lo que puede ahorrar horas a los empleados cada día, dijo Friedman.
«Entró en escena hace poco más de un año», dijo Friedman. «Hicimos algunos experimentos. Empezamos a comprender su potencial. Este año será el año de las activaciones para nosotros y para todos».