La IA podría (literalmente) preservar nuestra cultura

Con la ayuda de Mohar Chatterjee

En medio de la ansiedad por su mal uso en las elecciones y para acoso dirigido Esta semana, es posible que se haya perdido otra historia viral un poco más agradable sobre la inteligencia artificial.

El Vesuvius Challenge, un proyecto de colaboración colectiva cuyo objetivo es revivir pergaminos ilegibles de 2.000 años de antigüedad de las ruinas de la erupción del Monte Vesubio, anunció una Gran premio de 700.000 dólares para tres jóvenes científicos que ayudaron a producir por primera vez una transcripción legible a partir de los restos completamente carbonizados de un pergamino.

«Trabajando de forma independiente, cada miembro de nuestro equipo de papirólogos recuperó más texto de este envío que cualquier otro», escribieron los organizadores del desafío en su sitio web, señalando que recuperaron más de 2.000 caracteres griegos antiguos individuales utilizando software de inteligencia artificial, superando con creces a los organizadores. ‘predicciones al inicio del concurso.

Los tres investigadores, Youssef Nader, Luke Farritor y Julian Schilliger, transmitieron su trabajo a ese grupo de papirólogos que, según dicen los organizadores del proyecto, ahora han podido leer aproximadamente el cinco por ciento del pergamino quemado que analizaron. Parece ser un texto hasta ahora no descubierto de un filósofo epicúreo, que alaba las virtudes de la comida y la abundancia general, e implícitamente critica a sus opuestos en los estoicos, al menos alimentando el fuego (sin juego de palabras) de una filosofía filosófica ahora milenaria. y argumento historiográfico.

Lo cual está muy bien para el pasado, pero ¿qué alberga para el futuro la capacidad de resucitar textos que antes se consideraban ilegibles y destruidos?

Prepárese para el ‘desenvolvimiento virtual’ en medicina – y nuevas formas de guardar medios digitales.

Hablé hoy con Stephen Parsons, líder del proyecto Vesuvius Challenge e investigador en el laboratorio de Brent Seales de la Universidad de Kentucky, uno de los fundadores del desafío. En el laboratorio de Seales, Parsons y sus colegas utilizaron técnicas digitales y de tomografía computarizada de última generación para ver el interior de los pergaminos quemados. sin desenrollarlos y luego publicar los escaneos para que los investigadores-competidores del Vesuvius Challenge los analicen más a fondo.

Parsons dice que la revolución de la IA de la última década, específicamente la redes neuronales convolucionales que han transformado el reconocimiento de imágenes (y ayudado a permitir los deepfakes políticos antes mencionados), ha abierto una nueva frontera en su campo no solo para la investigación histórica, sino también para la preservación de los medios en general e incluso potencialmente para la medicina.

“Esperamos que los enfoques de segmentación y aprendizaje automático [to digital imaging] Tendrá muchas otras aplicaciones”, me dijo Parsons hoy. «Es un poco pronto para decirlo, pero con este concepto de desenvolvimiento virtual, se podría hacer una tomografía computarizada y obtener una vista diferente del colon ‘desenvuelto’ e inspeccionar el revestimiento del colon con una mejor visualización de lo que sería posible de otra manera».

Dejando a un lado ese ejemplo decididamente cercano y personal, Parsons dice que la comunidad de investigación todavía tiene una lote de trabajo por hacer en el Rollos de papiro de Herculanollamado así por la villa romana en la que fueron encontrados. Gran parte de esto es extremadamente técnico: encontrar formas de condensar y hacer más accesibles los muchísimos terabytes de datos ocupados por un escaneo de ultra alta resolución del interior de un pergamino, y mucho menos continuar uniéndolos en algo que sea secuencial y legible, un proyecto en curso para la comunidad de investigación del Vesubio a pesar del gran avance del desafío.

«Cuando empezamos parecía mucho más probable que nos diéramos cuenta de que no había nada allí, o que alguien lo abriera y encontrara un método que simplemente leyera todo», dijo Parsons. “Resultó que aterrizaron justo en nuestra marca. [for incremental progress]lo cual es increíble”.

Su técnica también podría ayudar con formas de almacenamiento más nuevas e igualmente en peligro de extinción.: Investigadores del Reino Unido lo han utilizado para recuperar transmisiones de television Pensé que de otro modo se perdería irremediablemente en las arenas del tiempo. Y se han aplicado técnicas de aprendizaje automático similares a las utilizadas en el Vesuvius Challenge no sólo a documentos físicos reales, sino también al lenguaje mismo, como ocurre con DeepMind. proyecto itaca que utiliza un modelo transformador predictivo para restaurar fragmentos perdidos de texto antiguo que de otro modo serían irrecuperables por medios fotográficos.

Los debates más acalorados de la actualidad sobre la IA, tanto sobre políticas como sobre la tecnología misma, se centran en su capacidad para crear ficciónya sea un deepfake político difamatorio o engañoso, un acoso sexual descarado o cualquier cosa intermedia. Al menos, el proyecto Vesuvius Challenge es probablemente un bienvenido recordatorio para la comunidad de IA de que las poderosas herramientas de cálculo y predicción que hacen posibles esos daños también son más que capaces de realizar tareas útiles y humanistas, que recuerdan más a un pasado. Estilo Microsoft Encarta visión del futuro que una distopía cyberpunk.

Kyle Rector, subdirector de inteligencia artificial de la CIA, se derrumbó Lo que la agencia clandestina de inteligencia está aprendiendo sobre el uso y prueba de la IA generativa durante una charla de café virtual el jueves. El evento fue organizado por la Alianza de Inteligencia y Seguridad Nacional y patrocinado por Microsoft.

Resulta que la CIA dedica más energía a probar el resultado de potentes modelos de IA que a proteger los datos de entrenamiento de entrada, especialmente porque los modelos de IA entrenados con buenos datos aún pueden producir malos resultados, dijo Rector.

Para una empresa tan grande como la CIA, “a veces es difícil, si no imposible, rastrear completamente la autenticidad de los datos”, explicó Rector. “En cambio, creemos que probablemente debería centrarse principalmente en observar los resultados de los modelos. Así que ese ha sido realmente el enfoque para nosotros en los últimos meses y años”.

Para experimentar con IA generativa, la agencia de inteligencia está recurriendo al ecosistema de código abierto. “Randy Nixon y aquellos que están en la empresa de código abierto realmente han asumido un liderazgo importante para la agencia en el aprovechamiento de grandes modelos de lenguaje y la IA generativa”, dijo Rector. «La empresa de código abierto es realmente uno de los mejores ejemplos de dónde debe suceder eso».

Una de las razones por las que la agencia es tan optimista con respecto a la IA es que la CIA está viviendo una “explosión de datos”, dijo Rector.

«Realmente tenemos que recurrir a cosas como la IA para ayudarnos a clasificar y trabajar con el gran volumen de datos que llega todos los días», dijo a la audiencia. -Mohar Chatterjee

Europa recurre a las grandes empresas tecnológicas para protegerse contra contenido electoral falso generado por IA.

Clotilde Goujard, de POLITICO reportado ayer sobre la nueva demanda de la Unión Europea de que las plataformas pongan marcas de agua en el contenido de IA, que se aplicará a través de la Ley de Servicios Digitales del bloque. El comisario Thierry Breton dijo que la UE “no puede tener medidas a medias” con las próximas elecciones de este año, pero no especificó cuándo entrarían en vigor los nuevos requisitos.

OpenAI y Meta ya se han comprometido a etiquetar dicho contenido. Breton dice que la comisión emitirá directrices más amplias para luchar contra la información falsa en línea en marzo, lo que requerirá, según sus palabras, un “mecanismo de reacción rápida para cualquier tipo de incidente”. — Derek Robertson