Gastar dinero para ganar dinero

El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, llega a un foro bipartidista sobre información sobre inteligencia artificial (IA) del Senado de los EE. UU. en el Capitolio de los EE. UU. en Washington, DC, el 13 de septiembre de 2023.

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Fue una gran semana para las ganancias tecnológicas, con microsoft, Meta, Alfabeto, Amazonas y Manzana todos los informes de los últimos días. La inteligencia artificial estaba en boca de todos.

Un tema que los inversores escucharon repetidamente de los altos ejecutivos es que, cuando se trata de IA, tienen que gastar dinero para ganar dinero.

«Pasamos de hablar de IA a aplicarla a escala», director ejecutivo de Microsoft Nadella Satya dijo en la conferencia telefónica sobre ganancias de su compañía el martes. «Al incorporar IA en cada capa de nuestra tecnología, estamos ganando nuevos clientes y ayudando a generar nuevos beneficios y aumentos de productividad».

El año pasado marcó el comienzo del auge de la IA generativa, cuando las empresas se apresuraron a incorporar chatbots y asistentes cada vez más sofisticados en sus productos clave. NVIDIA fue la gran fuente de ingresos. Sus unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, están en el corazón de los grandes modelos de lenguaje creados por OpenAI, Alphabet, Meta y una creciente cosecha de nuevas empresas fuertemente financiadas que luchan por una porción del pastel de la IA generativa.

A medida que avanza el año 2024 y los ejecutivos describen sus planes para la inversión continua en IA, están explicando más claramente sus estrategias a los inversores. Un área prioritaria clave, según las últimas convocatorias de resultados, son los modelos de IA como servicio, o grandes modelos de IA que los clientes pueden utilizar y personalizar según sus necesidades. Otra es invertir en «agentes» de IA, un término que se utiliza a menudo para describir herramientas que van desde chatbots hasta asistentes de codificación y otras herramientas de productividad.

En general, los ejecutivos insistieron en la idea de que la IA ya no es sólo un juguete o un concepto para los laboratorios de investigación. Está aquí de verdad.

Reducir costos para dejar espacio a la IA

El fundador y director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, habla durante el evento Meta Connect en la sede de Meta en Menlo Park, California, el 27 de septiembre de 2023.

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«2023 fue nuestro ‘año de eficiencia’ que se centró en hacer de Meta una empresa de tecnología más fuerte y mejorar nuestro negocio para darnos la estabilidad necesaria para cumplir nuestra ambiciosa visión a largo plazo para la IA y el metaverso», dijo Zuckerberg en la conferencia telefónica sobre resultados.

Nadella dijo a los inversores que Microsoft está comprometido a escalar la inversión en IA y los esfuerzos en la nube, incluso si eso significa examinar de cerca los gastos en otros departamentos, con una «gestión disciplinada de costos en cada equipo».

La directora financiera de Microsoft, Amy Hood, subrayó la «consistencia de reorientar nuestra fuerza laboral hacia el trabajo de IA que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral», y dijo que la compañía continuará priorizando la inversión en IA como «lo que está sucediendo». para dar forma a la próxima década».

El tema fue similar en Alphabet, donde Sundar Pichai habló del «enfoque y la disciplina» de su empresa, ya que prioriza la ampliación de la IA para la Búsqueda, YouTube, Google Cloud y más. Dijo que invertir en infraestructura como centros de datos es «clave para hacer realidad nuestras grandes ambiciones de IA», y agregó que la compañía había recortado proyectos no prioritarios e invertido en la automatización de ciertos procesos.

«Seguimos invirtiendo de manera responsable en nuestros centros de datos y computación para respaldar esta nueva ola de crecimiento en servicios impulsados ​​por IA para nosotros y nuestros clientes», afirmó Pichai. «Me han oído hablar de nuestros esfuerzos para rediseñar de manera duradera nuestra base de costos y mejorar nuestra velocidad y eficiencia. Ese trabajo continúa».

Dentro de Google Cloud, Pichai dijo que la compañía recortaría gastos reasignando recursos a los proyectos más importantes, desacelerando el ritmo de contratación, mejorando la infraestructura técnica y utilizando IA para agilizar los procesos en Alphabet. Los gastos de capital, que ascendieron a 11.000 millones de dólares en el cuarto trimestre, se debieron en gran medida a inversiones en infraestructura, servidores y centros de datos, dijo.

Ruth Porat, jefa de finanzas de Alphabet, reiteró que la compañía espera que los gastos de capital para todo el año 2024 sean «notablemente mayores que los de 2023», ya que continúa invirtiendo fuertemente en IA y la «oportunidad a largo plazo» que ofrecen las aplicaciones de IA dentro de DeepMind. Oferta de nube y otros sistemas.

El director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, ​​dijo en la conferencia telefónica sobre ganancias de esta semana que la IA generativa «en última instancia generará decenas de miles de millones de dólares en ingresos para Amazon durante los próximos años».

La IA seguirá siendo un área de gran inversión para la empresa, lo que impulsará un aumento en los gastos de capital este año a medida que Amazon invierta más dinero en LLM, otros proyectos de IA generativa y la infraestructura necesaria. Jassy enfatizó los esfuerzos de Amazon en chips de inteligencia artificial y nombró a clientes como Anthropic, AirbnbAbrazando la cara, Qualtrics y Quebrar.

CEO de Apple Tim Cook señaló la IA generativa como un área de inversión importante para su empresa, provocando un anuncio después en este año.

«Mirando hacia el futuro, continuaremos invirtiendo en estas y otras tecnologías que darán forma al futuro», dijo Cook durante una llamada con analistas. «Eso incluye la inteligencia artificial, a la que seguimos dedicando una enorme cantidad de tiempo y esfuerzo, y estamos entusiasmados de compartir los detalles de nuestro trabajo en curso en ese espacio a finales de este año».

Cook agregó: «Permítanme decir que creo que hay una gran oportunidad para Apple con Gen AI y AI, sin entrar en más detalles ni salir adelante».

Donde fluye el dinero

Si bien los inversores quieren ver inversiones en IA por parte de las empresas que son clave para proporcionar la infraestructura, también quieren ver dónde y cómo se gana dinero.

Jassy dijo que los clientes empresariales buscan utilizar modelos existentes que puedan personalizar y desarrollar, señalando a Bedrock de Amazon como un enfoque clave.

«Lo que vemos es que los clientes quieren opciones», dijo Jassy. «No quieren que un solo modelo gobierne el mundo. Quieren diferentes modelos para diferentes aplicaciones. Y quieren experimentar con todos los modelos de diferentes tamaños porque producen diferentes estructuras de costos y diferentes características de latencia».

Andy Jassy en el escenario del DealBook del New York Times de 2022 en la ciudad de Nueva York, el 30 de noviembre de 2022.

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Nadella señaló a Microsoft Azure como una oferta predominante de «modelo como servicio», enfatizando que los clientes no tienen que administrar la infraestructura subyacente pero tienen acceso a una variedad de modelos de lenguaje grandes y pequeños, incluidos algunos de Cohere, Meta y Mistral, como así como opciones de código abierto. Un tercio de los 53.000 clientes de Azure AI se unieron en los últimos 12 meses, dijo Nadella.

Los ejecutivos de Alphabet destacaron Vertex AI, un producto de Google que ofrece más de 130 modelos de IA generativa para uso de desarrolladores y clientes empresariales como Samsung y Shutterstock.

Chatter no se limitó a los LLM y los chatbots. Muchos ejecutivos de tecnología hablaron sobre la importancia de los agentes de IA o herramientas de productividad impulsadas por IA para completar tareas.

Con el tiempo, los agentes de IA podrían tomar la forma de programar una reunión grupal escaneando el calendario de todos para asegurarse de que no haya conflictos, reservando viajes y actividades, comprando regalos para sus seres queridos o realizando una función laboral específica, como ventas salientes. Sin embargo, actualmente las herramientas se limitan en gran medida a tareas como resumir, generar listas de tareas pendientes o ayudar a escribir código.

Nadella es optimista sobre los agentes de IA y señala al asistente Copilot de Microsoft como un ejemplo de una aplicación de IA «evolucionada» en términos de beneficios de productividad y un modelo de negocio exitoso.

«Comenzarán a ver que la gente piensa que estas herramientas mejoran la productividad», dijo Nadella. «Veo esto como un nuevo vector para nosotros en lo que llamaré la siguiente fase del trabajo del conocimiento y del trabajo de primera línea, incluso en su productividad y en cómo participamos».

Justo antes de que llegaran las ganancias de Amazon, la compañía anunció a Rufus, un asistente de compras generativo impulsado por inteligencia artificial capacitado en el catálogo de productos de la compañía, reseñas de clientes, páginas de preguntas y respuestas de los usuarios y la web en general.

«La pregunta sobre cómo pensamos en Gen AI en nuestros negocios de consumo: estamos creando docenas de aplicaciones de AI generativa en toda la empresa», dijo Jassy en la llamada. «Cada negocio que tenemos tiene múltiples aplicaciones de IA generativa que estamos construyendo. Y todas se encuentran en diferentes etapas, muchas de las cuales se han lanzado y otras están en desarrollo».

Meta también se centrará, en parte, en construir un agente de IA útil, dijo Zuckerberg en la llamada de su empresa.

«En el futuro, un objetivo importante será crear los productos y servicios de IA más populares y avanzados», dijo Zuckerberg. «Y si lo logramos, todos los que utilicen nuestros servicios tendrán un asistente de inteligencia artificial de primer nivel para ayudarlos a hacer las cosas».

Los ejecutivos de Alphabet promocionaron Duet AI de Google, o «agentes de IA empaquetados» para Google Workspace y Google Cloud, diseñados para aumentar la productividad y completar tareas simples. Dentro de Google Cloud, Duet AI ayuda a los desarrolladores de software en empresas como camino justo y GEy analistas de ciberseguridad en Spotify y PfizerDijo Pichai. Añadió que Duet AI pronto incorporará Gemini, el LLM de Alphabet que impulsa su chatbot Bard.

Pichai quiere ofrecer un agente de inteligencia artificial que pueda completar cada vez más tareas en nombre de un usuario, incluso dentro de la Búsqueda de Google, aunque dijo que hay «mucha ejecución por delante».

«Volveremos a utilizar la IA generativa allí, particularmente con nuestros modelos más avanzados y Bard», dijo Pichai. Eso «nos permite actuar más como un agente con el tiempo, si pensara en el futuro y tal vez fuera aún más allá de las respuestas y el seguimiento de los usuarios».

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