¿Está a punto de comenzar el levantamiento de los robots? OpenAI y Meta están preparados para lanzar modelos de IA capaces de razonar y planificar: pasos críticos hacia la ‘cognición sobrehumana’

  • OpenAI y Meta podrían lanzar pronto los nuevos modelos ChatGPT-5 y Llama 3
  • Estas IA podrían hacerse mucho más poderosas con la capacidad de planificar y razonar

Hasta AI En los últimos años todavía hay algunas cosas que las máquinas no pueden hacer tan bien como los humanos.

Sin embargo, todo eso podría cambiar pronto a medida que OpenAI y Meta Se informa que ambos están a punto de liberar IA capaces de razonar y planificar.

Los líderes de ambas empresas sugieren que las últimas versiones de sus modelos de IA llegarán pronto y serán mucho más potentes.

Según sus informes, ChatGPT-5 y Llama-3 no solo generarán texto, sino que comenzarán a hacer algo que se parece mucho más a pensar.

Joelle Pineau, vicepresidenta de investigación de IA en Meta, dice: «Estamos trabajando arduamente para descubrir cómo lograr que estos modelos no sólo hablen, sino que razonen, planifiquen… y tengan memoria».

Meta, la empresa matriz de Facebook, ha confirmado que pronto lanzará la próxima generación de su modelo de IA que podría tener capacidad de razonar y planificar

¿Se volverá sensible la IA?

La próxima generación de IA de Meta y OpenAI puede tener la capacidad de planificar y razonar.

Sin embargo, es posible que este nivel de inteligencia no se traduzca en sensibilidad.

La sintiencia requiere la capacidad de experimentar sentimientos y sensaciones.

Unas mejores habilidades de razonamiento podrían dar a la IA una mayor capacidad para crear un modelo mental de sí misma y de sus acciones.

Pero hacerlos más inteligentes no significa que desarrollarán sentimientos o emociones.

Meta le dijo a MailOnline que la compañía pronto comenzaría a compartir las primeras versiones de su modelo Llama 3 junto con una colección completa de modelos que se lanzarán a lo largo de 2024.

OpenAI tiene planes de lanzar GPT-5 «pronto», dijeron los ejecutivos al Tiempos financieros.

Actualmente, aplicaciones como ChatGPT utilizan IA llamadas modelos de lenguaje grande (LLM) para predecir qué palabras deben seguir en una oración.

Al entrenar a estos LLM con una gran cantidad de datos, la IA se vuelve tan buena a la hora de predecir cadenas de palabras que empieza a parecer un agente inteligente y pensante.

Sin embargo, Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, dice que incluso la mejor IA puede «cometer errores estúpidos».

Hablando en un evento Meta en Londres este martes, LeCun dijo que las IA actualmente «producen una palabra tras otra realmente sin pensar ni planificar».

Añadió que agregar la capacidad de razonar permitiría a la IA buscar posibles respuestas, planificar sus acciones y crear un «modelo mental de cuál es el efecto de [its] acciones van a ser.»

Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI, dice: «Creo que apenas estamos empezando a arañar la superficie de la capacidad que tienen estos modelos para razonar».

Yann LeCun (en la foto), jefe de investigación de IA de Meta, dice que la IA actual comete errores simples porque no puede planificar el futuro. Esto es algo que la próxima generación de modelos puede solucionar

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman (en la foto), ha llevado los chatbots de IA a la corriente principal. Pero por más inteligentes que parezcan, los expertos dudan que alguna IA se vuelva sensible en el corto plazo.

‘Vamos a empezar a ver una IA que puede asumir tareas más complejas de una manera más sofisticada.

«Creo que con el tiempo… veremos que los modelos se dedican a tareas más largas y más complejas, y eso implícitamente requiere una mejora en su capacidad de razonar».

Mientras tanto, LeCun dice que Meta está trabajando en nuevos ‘agentes’ de IA que podrán planificar y reservar cada paso de un viaje de París a Nueva York.

Estos cambios serían un gran paso adelante para el poder de los modelos de IA, e incluso podrían ser un paso más hacia la creación de la inteligencia artificial general (AGI).

AGI, vista por muchos como el objetivo final de la investigación en IA, tiene como objetivo construir sistemas de aprendizaje automático que alcanzar un nivel humano de cognición en cualquier tarea.

Para lograr esto, la IA necesitaría poder completar secuencias complejas de tareas y predecir cuáles serían sus acciones.

No todos los investigadores confían en que esto pueda lograrse, aunque Elon Musk predijo recientemente que La IA sería más inteligente que el ser humano más inteligente a finales del próximo año.

CÓMO APRENDEN LAS INTELIGENCIAS ARTIFICIALES UTILIZANDO REDES NEURALES

Los sistemas de inteligencia artificial se basan en redes neuronales artificiales (RNA), que intentan simular la forma en que funciona el cerebro para aprender.

Las RNA se pueden entrenar para reconocer patrones en la información (incluidos el habla, los datos de texto o las imágenes visuales) y son la base de una gran cantidad de avances en IA en los últimos años.

La IA convencional utiliza información para «enseñar» a un algoritmo sobre un tema en particular alimentándolo con cantidades masivas de información.

Los sistemas de inteligencia artificial se basan en redes neuronales artificiales (RNA), que intentan simular la forma en que funciona el cerebro para aprender. Las RNA se pueden entrenar para reconocer patrones en la información, incluidos el habla, los datos de texto o las imágenes visuales.

Las aplicaciones prácticas incluyen los servicios de traducción de idiomas de Google, el software de reconocimiento facial de Facebook y los filtros en vivo de alteración de imágenes de Snapchat.

El proceso de ingresar estos datos puede llevar mucho tiempo y está limitado a un tipo de conocimiento.

Una nueva generación de ANN llamada Adversarial Neural Networks enfrenta el ingenio de dos robots de IA entre sí, lo que les permite aprender unos de otros.

Este enfoque está diseñado para acelerar el proceso de aprendizaje, así como para perfeccionar el resultado creado por los sistemas de IA.

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