JPMorgan: JPMorgan dice que cada nuevo empleado recibirá capacitación en IA

JPMorgan Chase & Co. está inmerso en nuevos empleados en inteligencia-artificial capacitaciónpreparándolos para un tecnología Director ejecutivo Jaime Dimón lo ha comparado con el impacto de la imprenta y la máquina de vapor.

“Este año, todos los que vengan aquí recibirán una rápida capacitación en ingeniería para prepararlos para el AI del futuro”, Mary Erdoes, que dirige la empresa de activos y gestión de patrimonios unidad, dijo sobre los esfuerzos de su unidad en el día del inversor de la empresa el lunes.

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Erdoes dijo que AI está ayudando en dos frentes en su división: ahorro de tiempo y crecimiento de ingresos. La empresa está reduciendo el tiempo dedicado a “cazar y picotear”, dijo, al permitir a los banqueros obtener cierta información sobre inversiones potenciales mientras los clientes están hablando por teléfono. También se trata de deshacerse del “trabajo sin placer” al eliminar las tareas repetitivas y rutinarias. Según Erdoes, esto ya ha ahorrado a algunos analistas de dos a cuatro horas de su jornada laboral.

JPMorgan considera que la tecnología emergente vale entre 1.000 y 1.500 millones de dólares, dijo el presidente Daniel Pinto en el evento. La IA tendrá un impacto «muy, muy» grande para los 60.000 empleados de la empresa desarrolladores y 80.000 empleados de operaciones y centros de llamadas, casi la mitad de la empresa. Dimon dijo el lunes que la IA cambiará todos los trabajos.

«Ya no tenemos que debatir la importancia de esto, es importante», dijo Dimon. En abril, dijo que la IA puede ser el mayor problema al que se enfrenta su banco y comparó su impacto con Internet, la electricidad y la informática.

El director financiero Jeremy Barnum dijo que el gasto en tecnología será de unos 17.000 millones de dólares este año.

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Como un guiño a cómo la IA se ha filtrado en todos los aspectos de la vida en JPMorgan, Erdoes subió al podio acompañada de una canción que, según dijo, se generó al introducir la plataforma de diapositivas en un modelo de lenguaje grande.

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