La detección del cáncer con IA está en auge, la mayoría no está cubierta por el seguro
La inteligencia artificial para la detección del cáncer ha despegado.
Sin embargo, la mayoría de esos nuevos programas no están cubiertos por Medicare ni por aseguradoras privadas, lo que crea obstáculos para las empresas que buscan impulsar la adopción y para los pacientes que podrían beneficiarse de la nueva tecnología.
«Tradicionalmente, en el caso de los dispositivos médicos, se necesitan hasta siete años después de que un producto ha sido aprobado por la FDA para obtener el reembolso. Por lo tanto, es todo un desafío», dijo Brittany Berry-Pusey, directora ejecutiva de la startup de detección de IA. Avenda Salud.
A medida que se aceleran las capacidades de IA, la Administración de Alimentos y Medicamentos ha autorizado 882 dispositivos y programas habilitados para IA y aprendizaje automático. Casi 600 de ellas han sido aplicaciones de IA en radiología aprobadas en los últimos cinco años. La mayoría aún no tiene códigos de facturación que les permitan obtener un reembolso y evitar que los pacientes paguen de su bolsillo.
Si bien algunas herramientas han demostrado ser prometedoras para ayudar a mejorar el diagnóstico y la atención de los pacientes con cáncer, es posible que se necesiten más datos para determinar si son más efectivas que las pruebas de detección convencionales antes de que las principales aseguradoras estén dispuestas a cubrirlas.
Un robot médico de la nueva empresa francesa SquareMind, diseñado para facilitar la detección del cáncer mediante inteligencia artificial, se exhibe durante la feria de innovación y startups de tecnología Vivatech, en el centro de exposiciones Porte de Versailles en París, el 22 de mayo de 2024.
Julián De Rosa | afp | imágenes falsas
Uno de los productos de Avenda ilustra el complejo proceso que debe tener lugar antes de que las aseguradoras cubran las herramientas de inteligencia artificial.
La plataforma de cáncer de próstata Unfold AI de la compañía ayuda a los urólogos a encontrar más células cancerosas que las pruebas de detección por resonancia magnética tradicionales. Puede ayudar a identificar el mejor tratamiento para reducir el riesgo de efectos secundarios de la cirugía de cáncer de próstata, como incontinencia e impotencia.
La FDA aprobó el programa de apoyo a las decisiones médicas el año pasado. Igual de importante es que la Asociación Médica Estadounidense le designó un código de facturación provisional, que la mayoría de los productos de radiología de IA aún no han recibido.
Ahora, Avenda está trabajando para lograr que Medicare y las aseguradoras brinden cobertura, lo que en muchos casos puede llevar años.
«Si no hay pago, eso significa que los pacientes tienen que pagar de su bolsillo, lo que puede ser un desafío… especialmente para nuestros pacientes. Se trata de una población de pacientes de mayor edad», dijo Berry-Pusey.
Obstáculos para el reembolso
La Asociación Médica Estadounidense, la organización profesional médica que asigna los códigos de terminología procesal actual que permiten el reembolso, emitió Directrices para establecer códigos AI CPT. el otoño pasado. El grupo dijo que las diferentes especialidades médicas deberían ayudar a determinar los estándares de uso en sus campos.
La falta de reembolso está obstaculizando la adopción de nuevos programas de IA para la detección del cáncer, especialmente para hospitales y consultorios médicos más pequeños, dijo el Dr. William Thorwarth, director ejecutivo del Colegio Americano de Radiología, que representa a miles de profesionales en el campo. Sin embargo, en un carta Ante un comité del Congreso que evalúa el uso de la IA en la atención sanitaria, advirtió que no se debe actuar demasiado rápido.
Thorwarth escribió que el reembolso de la IA es complejo y que establecer códigos de facturación para cada herramienta de IA aprobada es «problemático». Añadió que no está «claro» si las plataformas de IA actualmente cubiertas «agregan valor a los pacientes o al sistema de salud».
Medicare y las aseguradoras de salud privadas han expresado una cautela similar. Un portavoz de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid dijo a CNBC que la agencia tiene en cuenta los códigos CPT para el reembolso y «evalúa continuamente oportunidades para aprovechar estrategias y tecnologías nuevas e innovadoras de manera segura y responsable, incluida la Inteligencia Artificial».
Parte de esa precaución puede deberse a una experiencia anterior con la mamografía asistida por computadora a finales de los años 1990. Desde entonces, los médicos han dicho que provocó falsos positivos y biopsias innecesarias.
El Dr. Rodrigo Cerda, director médico de Independence Blue Cross, dijo que aún no se conoce el veredicto sobre la efectividad de los programas más nuevos.
«La evidencia no ha cumplido con los requisitos para decir claramente que representa un beneficio o una diferencia positiva para nuestros miembros y no introduce otros riesgos que podrían ser falsos positivos o que de algún modo da confianza a los falsos negativos», dijo Cerda.
Cobrar a los pacientes de su bolsillo
Sin reembolso del seguro, proveedor de radiología RadNet ha recurrido a cobrar a los pacientes una tarifa por su detección patentada de IA de detección mejorada del cáncer de mama, que se lanzó en 2022. RadNet ha publicado datos que indican que la herramienta ayuda a mejorar la detección del cáncer.
La compañía recientemente redujo el precio de la prueba de 59 dólares a 40 dólares. Dijo que sus ingresos de salud digital por IA se duplicaron con creces en el primer trimestre respecto al año anterior, y la adopción por parte de los pacientes El porcentaje de pruebas de detección con IA aumentó de alrededor del 25 % al 39 % de las pacientes con mamografía.
Los ejecutivos de RadNet comparan el proceso con la detección mediante IA con la experiencia de la industria de la radiología con la tomosíntesis digital de mama, conocida como mamografía 3D. Fue aprobado por la FDA en 2011 e inicialmente a las mujeres se les ofreció la prueba pagando una tarifa de su bolsillo. A finales de la década, las aseguradoras lo cubrían ampliamente.
«La pregunta es: ¿podremos finalmente conseguir la [insurers] dar un paso al frente para eso? Y creo que impulsar la adopción y las propuestas de valor de encontrar más cánceres, creo que eventualmente convencer ellos», dijo el Dr. Greg Sorensen, director científico de RadNet.
Sorensen dijo que RadNet ha inscrito a un empleador en Nueva Jersey, que comenzará a cubrir los exámenes de cáncer de mama para sus trabajadores.
La empresa también Próximamente lanzará un examen de resonancia magnética de próstata mejorado con IA por 250 dólares. Pero a ese precio, puede suponer una barrera mayor para la adopción y el acceso de los pacientes que no pueden permitírselo.
Preocupaciones sobre el acceso
El profesor de neurología de UCLA, Josh Trachtenberg, estaba dispuesto a pagar por una prueba de detección de cáncer de próstata con IA, que en su opinión marcó una gran diferencia en su propia atención.
Trachtenburg dice cuando le diagnosticaron cáncer de próstata El año pasado, varios médicos le dijeron que necesitaría que le extirparan la próstata, un procedimiento que lo habría dejado con problemas de incontinencia e impotencia.
Recurrió a un urólogo de la facultad de medicina de UCLA que estaba utilizando el programa Unfold AI de Avenda Health. El programa midió con mayor precisión el alcance de su tumor, lo que permitió al médico llegar a las células cancerosas en la cirugía preservando al mismo tiempo el tejido sano.
A Trachtenberg le preocupa que los pacientes que no pueden afrontar los costos adicionales de ciertas herramientas de IA paguen el precio con peores resultados.
«Creo que a la mayoría de los hombres que no son profesores de una facultad de medicina… simplemente los pasan por la picadora de carne porque eso es lo que cubre el seguro y ese es el procedimiento al que acudir», dijo.
A Berry-Pusey, de Avenda Health, le preocupa que los pacientes pierdan por completo las nuevas tecnologías porque la incertidumbre del reembolso podría obstaculizar la financiación para la innovación.
«Como startup, siempre estamos buscando inversores, por lo que asegurarnos de que haya un camino claro hacia los ingresos es importante para nosotros para sobrevivir», dijo.
Los inversores están respaldando a los desarrolladores de IA para el sector sanitario a pesar de los obstáculos de pago. Alex Morgan, socio de Khosla Ventures, se muestra optimista sobre el sector y recientemente participó en una gran ronda de financiación para una empresa de inteligencia artificial en radiología.
«Si sólo haces que un ser humano realice un montón de actividades y luego le aplicas IA… no obtendrás ninguna ganancia de eficiencia», dijo Morgan, y agregó que la clave para recibir un pago es «proporcionar resultados diferenciados y poderosos».
Dijo que, al final, ganará la tecnología que mejore la calidad de la atención y los resultados para los pacientes.