Pfizer, Merck y J&J publicarán datos sobre medicamentos contra el cáncer
Los asistentes caminan por el vestíbulo de la reunión anual de la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica en Chicago.
Tim Boyle | Bloomberg | imágenes falsas
¿Cree que un amigo o colega debería recibir este boletín? Compartir este enlace con ellos para registrarse.
¡Buenas tardes! Soy Annika y estaré en el terreno en el Sociedad Americana de Oncología Clínica reunión anual en Chicago en los próximos días.
También lo harán miles de investigadores y médicos del cáncer, que esperan ver nueva ciencia y datos alentadores que podrían promover los tratamientos contra el cáncer, la equidad en salud y la atención al paciente.
Se presentarán o publicarán más de 5.000 resúmenes de investigación en ASCO, que comienza el viernes y dura hasta el martes. Habrá datos sobre medicamentos existentes de compañías farmacéuticas, tratamientos experimentales en etapa inicial y media de prueba de compañías de biotecnología e incluso herramientas de inteligencia artificial.
Me centraré en algunos de los nombres más importantes de la industria. Estos son algunos de los datos que estoy viendo:
- merck y Moderno presentará datos de tres años de un estudio de fase dos sobre su vacuna experimentalSe utiliza en combinación con la terapia Keytruda, en pacientes con versiones graves de la forma más mortal de cáncer de piel.
- Pfizer‘s conjugados anticuerpo-fármacoo ADC: la compañía presentará datos sobre algunos medicamentos adquiridos a través de la compra de Seagen por 43 mil millones de dólares el año pasado. Eso incluye un ADC experimental llamado sigvotatug vedotin en un tipo de cáncer de pulmón y otro tratamiento ya aprobado, Adcetris, para un tipo común de cáncer de sangre.
- Johnson y Johnson presentará datos de etapa intermedia y tardía sobre una forma más conveniente de su fármaco de anticuerpos dirigido, Rybrevanten pacientes con un tipo de cáncer de pulmón.
- J&J también ha publicado datos iniciales sobre un fármaco radiofarmacéuticoque mostró signos de eficacia en pacientes con cáncer de próstata. Pero cuatro participantes del ensayo murieron.
- Merck y su socio Kelun-Biotech han publicado datos positivos del ensayo de fase tres en un conjugado anticuerpo-fármaco en un tipo de cáncer de mama.
Planeo escribir algunos datos, junto con uno o dos resúmenes después de la conferencia, así que estad atentos a mi cobertura. Si me ves en ASCO este fin de semana, ¡no dudes en saludarme!
No dude en enviar cualquier consejo, sugerencia, idea de historia y datos a Annika en annikakim.constantino@nbcuni.com.
Lo último en tecnología sanitaria
Epic lanza un conjunto de herramientas gratuitas para ayudar a los sistemas de salud a evaluar modelos de IA
El cartel del mismo nombre fuera de la sede de Epic en Verona, Wisconsin.
Fuente: Yiem vía Wikipedia CC
El proveedor de software Epic Systems está tratando de facilitar que los sistemas de salud eliminen el ruido de la inteligencia artificial.
La semana pasada, la compañía lanzó un nuevo conjunto de herramientas gratuito llamado AI Trust and Assurance Suite, que los sistemas de salud pueden usar para evaluar el desempeño de un modelo de inteligencia artificial que se integra con un registro médico electrónico o EHR.
Un EHR es una versión electrónica del historial médico de un paciente. Epic es quizás el proveedor más conocido en este sector, ya que alberga registros médicos de más de 300 millones de personas.
Epic lanzó la suite como una herramienta de código abierto en la popular plataforma de desarrolladores GitHub. Eso significa que está disponible para que lo use cualquier persona en el mundo. La suite puede ayudar a los sistemas de salud a evaluar la equidad, la equidad y el desempeño de un modelo de IA, así como también cómo afecta los resultados para los pacientes, dijo Corey Miller, vicepresidente de investigación y desarrollo de Epic.
Por ejemplo, un sistema de salud podría utilizar la suite para probar varios modelos diferentes y determinar cuál funciona mejor para la población de pacientes local de esa comunidad. El conjunto de herramientas también puede llevar a cabo una «auditoría de equidad», que puede buscar sesgos entre raza, sexo y edad dentro de un grupo de pacientes, dijo Miller.
La suite está diseñada específicamente para evaluar la IA en el cuidado de la salud, y Miller dijo que funcionará independientemente de si un sistema de salud está utilizando el EHR de Epic. Las herramientas no están diseñadas específicamente para los modelos de IA de Epic, añadió.
«Vimos esto como una oportunidad para crear algo que no existía hoy», dijo Miller a CNBC en una entrevista.
El lanzamiento de la suite de Epic se produce en un momento en que el sector de la salud ha estado analizando cómo establecer barreras de seguridad y mejores prácticas en torno a la IA. Varias organizaciones como la Coalición para la IA en Salud, la Red de IA Responsable y Confiable de Microsoft y la Asociación de IA para la Salud se han creado con estos objetivos en mente, pero no existen reglas estrictas y rápidas sobre cómo utilizar la tecnología.
Mientras tanto, Miller dijo que cree que la suite de Epic facilitará que los sistemas de salud observen cómo funciona un modelo de IA con sus poblaciones locales, particularmente dentro de los hospitales comunitarios rurales que podrían no tener científicos de datos en su personal.
Dijo que la suite ha estado en obras desde finales del año pasado. Evalúa modelos basados en estándares existentes desarrollados por «sistemas de atención médica, desarrolladores de software de TI para la salud, expertos externos y el gobierno», según la publicación en GitHub. Epic planea actualizar la herramienta a medida que evolucionen las mejores prácticas, dijo Miller.
La suite de Epic actualmente funciona con modelos de clasificación binaria, o modelos predictivos típicos, y Miller dijo que los modelos generativos de IA serán los siguientes.
«Esperamos hacer de esta herramienta algo que realmente pueda analizar todo el espectro de la IA», dijo Miller.
No dude en enviar cualquier consejo, sugerencia, idea de historia y datos a Ashley a ashley.capoot@nbcuni.com.
El reembolso es algo que los programas de IA aún no pueden generar
Cuando me hice la mamografía a principios de este mes, me sorprendió tener que pagar en efectivo por una lectura de mi escaneo mejorada por IA. Opté por pagar, pero me preguntaba por qué mi aseguradora no lo cubriría.
Resulta que la mayoría de los nuevos programas de diagnóstico y radiología de IA aprobados por la FDA llegan al mercado Todavía no he recibido los códigos de facturación para el reembolso del seguro.. Las primeras incursiones en las mamografías asistidas por computadora a finales de la década de 1990 demostraron no ser más efectivas que las pruebas de detección convencionales.
Esta vez, las sociedades médicas junto con los planes de seguros gubernamentales y privados están adoptando un enfoque más cauteloso a la hora de aprobar el pago de nueva tecnología.
No dude en enviar cualquier consejo, sugerencia, idea de historia y datos a Bertha en bertha.coombs@nbcuni.com.