Elon Musk le dijo a Nvidia que enviara chips de IA reservados para Tesla a X, xAI

Elon Musk dice que puede crecer tesla convertirse en «un líder en inteligencia artificial y robótica», una ambición que, según él, requerirá muchos procesadores costosos de NVIDIA para construir su infraestructura.

en tesla ganancias del primer trimestre En una llamada telefónica en abril, Musk dijo que la compañía de vehículos eléctricos aumentará el número de H100 activos (el chip de inteligencia artificial insignia de Nvidia) de 35.000 a 85.000 para finales de este año. Él también escribió en una publicación en X unos días después, Tesla gastaría $ 10 mil millones este año «en entrenamiento combinado e inferencia de IA».

Pero los correos electrónicos escritos por el personal superior de Nvidia y ampliamente compartidos dentro de la empresa sugieren que Musk presentó una imagen exagerada de las adquisiciones de Tesla a los accionistas. La correspondencia de los empleados de Nvidia también indica que Musk desvió un envío considerable de procesadores de inteligencia artificial que habían sido reservados para Tesla a su empresa de redes sociales X, anteriormente conocida como Twitter.

Las acciones de Tesla cayeron hasta un 1% tras las noticias del martes por la mañana.

Al ordenar a Nvidia que permitiera a la empresa privada X adelantarse a Tesla, Musk retrasó en meses la recepción por parte del fabricante de automóviles de más de 500 millones de dólares en unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, lo que probablemente se sumó a retrasos en la instalación de las supercomputadoras que Tesla dice que necesita. desarrollar vehículos autónomos y robots humanoides.

«Elon prioriza la implementación del clúster de GPU X H100 en X frente a Tesla al redirigir 12.000 GPU H100 enviadas originalmente programadas para Tesla a X», decía un memorando de Nvidia de diciembre. «A cambio, los pedidos X originales de 12.000 H100 programados para enero y junio se redirigirán a Tesla».

Un correo electrónico más reciente de Nvidia, de finales de abril, decía que el comentario de Musk sobre la llamada de Tesla del primer trimestre «entra en conflicto con las reservas» y que su publicación de abril sobre X sobre 10 mil millones de dólares en gastos de IA también «entra en conflicto con las reservas y las previsiones para el año fiscal 2025». El correo electrónico hacía referencia a noticias sobre las drásticas y continuas medidas de Tesla. despidos y advirtió que las reducciones de personal podrían causar más retrasos en un «proyecto H100» en la Gigafábrica de Tesla en Texas.

La nueva información de los correos electrónicos, leída por CNBC, destaca un conflicto cada vez mayor entre Musk y algunos accionistas agitados de Tesla que cuestionan si el CEO multimillonario está cumpliendo con sus obligaciones para con Tesla y al mismo tiempo dirige una serie de otras compañías que requieren su atención, recursos y su considerable cantidades de capital.

Un portavoz de Nvidia se negó a hacer comentarios para esta historia. Musk y los representantes de X y Tesla no respondieron a las solicitudes de comentarios.

Los críticos han dicho que Musk es solo un director ejecutivo a tiempo parcial de Tesla, la empresa responsable de la gran mayoría de su riqueza. Musk también es el director ejecutivo de la empresa aeroespacial SpaceX, fundador de la startup de interfaz cerebro-computadora Neuralink y de la empresa de túneles The Boring Co. También es propietario de X, que adquirió por 44.000 millones de dólares a finales de 2022, cuando todavía se llamaba Twitter. Lanzó su startup de IA, xAI, en 2023.

X y xAI están estrechamente entrelazados. en un publicar en X en noviembreMusk escribió: «Los inversores de X Corp poseerán el 25% de xAI». Además, xAI utiliza cierta capacidad en los centros de datos X para ejecutar parte de su capacitación e inferencia para los grandes modelos de lenguaje detrás de su chatbot Grok, según supo CNBC.

Musk ha presentado a Grok, originalmente llamado Truth GPT, como un chatbot políticamente incorrecto con «una vena rebelde» y un posible competidor de ChatGPT de OpenAI y otros servicios de IA generativa.

Mientras Musk hace malabarismos con sus numerosas empresas, los accionistas de Tesla tienen motivos para preocuparse. La compañía se encuentra en medio de una preocupante caída en las ventas debido en parte a su envejecida línea de vehículos eléctricos y al aumento de la competencia. Su reputación también se ha visto afectada en Estados Unidos, de acuerdo con la Encuesta Axios Harris Poll 100que atribuyó parte del deslizamiento a las «travesuras» y «diatribas políticas» de Musk.

El precio de las acciones de Tesla ha bajado un 29% este año.

En lugar de hablar de las ventas de vehículos eléctricos o de la reestructuración masiva que se está llevando a cabo en Tesla, almizcle ha sido alentando a los inversores a centrarse en productos futuros que ha estado prometiendo durante años pero que aún no ha cumplido. Esto incluye software de inteligencia artificial para convertir los automóviles existentes en vehículos autónomos, robotaxis dedicados que pueden generar dinero para sus propietarios y una red de transporte sin conductor.

«Si alguien no cree que Tesla vaya a solucionar la autonomía, creo que no debería ser inversor en la empresa». almizcle dijo en la convocatoria de resultados de abril. «Lo haremos y lo haremos».

Para llegar allí, dijo, Tesla requiere muchas GPU de Nvidia que están especializadas para cargas de trabajo y entrenamiento de IA. Esos chips tienen una oferta limitada debido a la creciente demanda de Google, Amazonas, Meta, microsoftOpenAI y otros.

Nvidia, ahora la tercera empresa más valiosa del mundo con una capitalización de mercado de 2,8 billones de dólares, ha dicho que es difícil mantenerse al día con la demanda. Entre los proveedores de servicios en la nube y las empresas que desarrollan modelos de IA, los clientes «están consumiendo todas las GPU que existen», dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en una conferencia telefónica sobre resultados en mayo, después de que el fabricante de chips reportado su tercer trimestre consecutivo de crecimiento de ingresos de más del 200%.

Huang también dijo, en una conferencia telefónica sobre resultados en febrero, que Nvidia hace todo lo posible para «asignar de manera justa y evitar asignaciones innecesarias», y agregó «¿por qué asignar algo cuando el centro de datos no está listo?».

Al nombrar a los clientes que ya están utilizando la plataforma Blackwell de próxima generación de Nvidia, Huang mencionó a xAI en la llamada de mayo junto con seis de las empresas de tecnología más grandes del planeta, así como a Tesla.

A Musk le gusta promocionar su gasto en infraestructura en ambas empresas.

En Tesla, Musk ha prometido construir un $500 millones Supercomputadora «Dojo» en Búfalo, Nueva Yorky un «grupo de supercomputadoras súper denso y refrigerado por agua» en la fábrica de la compañía en Austin, Texas. La tecnología podría ayudar a Tesla a desarrollar la visión por computadora y los LLM necesarios para robots y vehículos autónomos.

En xAI, que compite con OpenAI, Anthropic, Google y otros en el desarrollo de productos de IA generativa, Musk también busca construir «el grupo de GPU más grande del mundo» en Dakota del Norte, con cierta capacidad en línea en junio, según un informe interno. Correo electrónico de Nvidia de febrero.

El memorando describía un «mandato de Musk» para que los 100.000 chips estuvieran disponibles para xAI para finales de 2024. señaló que el LLM detrás de Grok de xAI confiaba en Amazon y Oráculo infraestructura en la nube, con X proporcionando capacidad adicional del centro de datos.

La información informó anteriormente algunos detalles de las ambiciones del centro de datos de xAI.

El 26 de mayo, xAI dijo que cerró una Ronda de financiación de 6.000 millones de dólares liderado por muchos de los mismos inversores que financiaron la adquisición de Twitter por parte de Musk. La compañía se constituyó en marzo de 2023, pero Tesla no reveló su formación en ese momento, y fue cuatro meses después cuando Musk hizo pública su creación. introducido la puesta en marcha.

Si bien Musk ha dicho durante años que Tesla es líder en inteligencia artificial, escribió en un publicar en X en enero que querría tener más control sobre la empresa antes de seguir avanzando en esa dirección.

«Me siento incómodo al hacer que Tesla sea un líder en inteligencia artificial y robótica sin tener ~25% de control de votos. Lo suficiente para ser influyente, pero no tanto como para que no me puedan derrocar», dijo en la publicación.

lo último de tesla presentación de poderes indica que Musk tiene el 20,5% de las acciones en circulación de la compañía, una cifra que incluye opciones otorgadas a Musk como parte de su paquete de pago sin precedentes al CEO de 2018. Un tribunal de Delaware ha ordenado dicha compensación sea rescindida. Los procedimientos posteriores al juicio están en curso y sujetos a apelación.

Si no puede alcanzar el nivel de propiedad deseado, dijo Musk en la publicación de enero, «preferiría construir productos fuera de Tesla». Ya lo está haciendo en xAI.

Los comentarios de Musk en la publicación de enero irritaron a algunos alcistas de larga data, incluido el mayor accionista minorista de la compañía, Leo Koguan, y Ross Gerber de Gerber Kawasaki, quien caracterizó su demanda como «chantaje».

Joel Fleming, litigante de valores de Equity Litigation Group, dijo que al permitir que sus empresas privadas se adelanten a Tesla en la adquisición de hardware crítico, Musk está haciendo evidentes sus conflictos de intereses.

«Cuando tienes a alguien como el señor Musk que es fiduciario de varias empresas, la ley reconoce que esto crea conflicto», dijo Fleming. «Si usted debe deberes fiduciarios a dos o más empresas que compiten por las mismas cosas, puede terminar canalizando oportunidades corporativas de una empresa a otra».

Fleming, que frecuentemente representa a inversores de empresas públicas en disputas entre accionistas, dijo que en tales situaciones, otros ejecutivos estarían en la mejor posición para tomar decisiones, mientras que aquellos que están en conflicto deberían abstenerse.

«Ese no ha sido históricamente el camino que el señor Musk ha elegido», dijo Fleming.

Musk no ha tenido reparos en mezclar recursos corporativos entre sus empresas.

Por ejemplo, tras su compra de Twitter, Musk alistado Docenas de ingenieros de software de Autopilot y otros empleados técnicos y administrativos de Tesla para ayudarlo a realizar cambios radicales en la empresa. Algunos empleados incluso trabajan para dos empresas de Musk a la vez.

En xAI, Musk también ha atraído a empleados fuera de Tesla, incluido el científico de aprendizaje automático Ethan Knight, y al menos otros cuatro ex empleados de Tesla que habían estado involucrados en Autopilot y proyectos de big data allí antes de unirse a la startup.

Un ex analista de la cadena de suministro de Tesla, que pidió no ser identificado para discutir temas delicados, dijo a CNBC que Musk siempre ha considerado a sus empresas como una extensión de su personalidad y cree que puede hacer lo que quiera con ellas. Eso incluye a Tesla Adquisición de SolarCity en 2016donde fue presidente y principal accionista.

Sin embargo, dijo la persona, redirigir un gran envío de chips de Tesla a X es extremo, dada la escasez de la tecnología de Nvidia. La decisión significa que el fabricante de automóviles cedió voluntariamente un tiempo precioso que podría haber sido utilizado para construir su grupo de supercomputadoras en Texas o Nueva York y avanzar en los modelos detrás de su software y robótica de conducción autónoma.

En una publicación en X después de la publicación de esta historia, Musk escribió: «Tesla no tenía dónde enviar los chips Nvidia para encenderlos, por lo que simplemente se habrían quedado en el almacén». Dijo que la «extensión sur» de la Gigafábrica de Texas pronto «albergará 50.000 H100» para la capacitación en tecnología de conducción autónoma.

Musk añadió más tarde que, de los 10.000 millones de dólares en «gastos relacionados con la IA» de Tesla este año, entre 3.000 y 4.000 millones de dólares se destinarán a la compra de hardware de Nvidia.

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