La IA hace que las emisiones de gases de efecto invernadero de Google aumenten un 48% en cinco años
Por Imran Rahman-Jones, Reportero de tecnología
Las emisiones de gases de efecto invernadero de Google en 2023 fueron un 48% más altas que en 2019, según su último informe medioambiental.
El gigante tecnológico lo atribuye a la creciente cantidad de energía que necesitan sus centros de datos, agravada por el crecimiento explosivo de la inteligencia artificial (IA).
Los servicios impulsados por IA requieren considerablemente más potencia informática (y, por lo tanto, electricidad) que la actividad en línea estándar, lo que ha provocado una serie de advertencias sobre el impacto ambiental de la tecnología.
El objetivo de Google es alcanzar emisiones netas cero para 2030, pero admite que «a medida que integramos más la IA en nuestros productos, reducir las emisiones puede ser un desafío».
En su Informe ambiental 2024, Google dice que esto se debe «a las crecientes demandas de energía derivadas de la mayor intensidad del procesamiento de IA».
Los centros de datos son esencialmente colecciones masivas de servidores informáticos, y la IA necesita una enorme cantidad de ellos.
Un sistema de IA generativo, como ChatGPT, podría utilizar alrededor de 33 veces más energía que las máquinas que ejecutan software específico para una tarea. de acuerdo con un estudio reciente.
Sin embargo, el informe de Google también revela grandes disparidades globales en los impactos de sus centros de datos.
La mayoría de los centros de Europa y América obtienen la mayor parte de su energía de fuentes libres de carbono.
Esto contrasta con los centros de datos en Medio Oriente, Asia y Australia, que utilizan mucha menos energía libre de carbono.
En general, Google afirma que aproximadamente dos tercios de su energía proviene de fuentes libres de carbono.
«Si entras en un centro de datos, hace mucho calor y hay mucho ruido», dice Tom Jackson, profesor de gestión de la información y el conocimiento en la Universidad de Loughborough.
«La gente no se da cuenta de que todo lo que almacena en la nube tiene un impacto en su huella de carbono digital», afirma.
El profesor Jackson dirige el Grupo de Diseño de Descarbonización Digital, que intenta medir y encontrar soluciones para reducir la huella de carbono del uso de datos.
«Los proveedores de datos tienen que trabajar en estrecha colaboración con las grandes organizaciones para ayudarlas a dejar de almacenar gran parte de sus datos oscuros», afirma.
Los datos oscuros son datos recopilados por organizaciones pero que se han utilizado una sola vez o no se han utilizado en absoluto.
Sin embargo, almacenarlo en chips todavía consume grandes cantidades de energía incluso cuando no se utiliza.
«En promedio, el 65% de los datos que almacena una organización son datos oscuros», afirma el profesor Jackson.
Elogia el objetivo de Google de alcanzar cero emisiones netas en sus centros de datos para 2030, pero dice que será «realmente difícil».
El creciente uso de energía (y agua) por parte de la IA ha provocado una serie de advertencias, especialmente porque se prevé que el sector… Sigue creciendo rápidamente.
El jefe de National Grid del Reino Unido dijo en marzo que la combinación de IA y computación cuántica conduciría a un aumento de seis veces en la demanda en los próximos 10 años.
Sin embargo, el cofundador de Microsoft, Bill Gates, minimizó recientemente el impacto ambiental de la IA.
Hablando en Londres la semana pasada, sugirió que la IA aumentaría la demanda de electricidad entre un 2% y un 6%.
«La pregunta es: ¿la IA acelerará una reducción de más del 6 por ciento? Y la respuesta es: sin duda», dijo, según informó el Financial Times.