¿Es la IA una importante carga para el suministro energético mundial?
Cuando Google anunció que sus emisiones climáticas habían aumentado un 48 por ciento desde 2019, señaló a la inteligencia artificial.
Las empresas tecnológicas estadounidenses están construyendo vastas redes de centros de datos en todo el mundo y afirman que la IA está impulsando el crecimiento, poniendo de relieve la cantidad de energía que consume la tecnología y su impacto en el medio ambiente.
¿Cómo utiliza la IA la electricidad?
Cada vez que un usuario ingresa una solicitud en un chatbot o una herramienta de inteligencia artificial generativa, la solicitud se envía a un centro de datos.
Incluso antes de esa etapa, el desarrollo de programas de IA conocidos como modelos de lenguaje grandes (LLM) necesita una enorme cantidad de potencia informática.
Mientras tanto, las computadoras queman electricidad y los servidores se calientan, lo que significa que se necesita más electricidad para enfriarlos.
La Agencia Internacional de Energía (AIE) dijo en un informe a principios de este año que los centros de datos en general utilizan aproximadamente el 40 por ciento de la electricidad en computación y el 40 por ciento en refrigeración.
¿Por qué están preocupados los expertos?
Las grandes empresas tecnológicas se han apresurado a incorporar IA a todos sus productos desde que OpenAI lanzó su bot ChatGPT a fines de 2022.
A muchos expertos les preocupa que estos nuevos productos provoquen un aumento repentino del consumo de electricidad.
Esto se debe, en primer lugar, a que los servicios de IA requieren más potencia que sus análogos no basados en IA.
Por ejemplo, varios estudios han demostrado que cada solicitud realizada a ChatGPT utiliza aproximadamente 10 veces la potencia de una sola búsqueda en Google.
Entonces, si Google cambia todas las consultas de búsqueda a IA (alrededor de nueve mil millones al año), podría inflar enormemente el consumo de electricidad de la empresa.
Y la mayoría de estos nuevos servicios y productos dependen de los LLM.
La programación de estos algoritmos es extremadamente intensiva y normalmente requiere chips de computadora de alta potencia.
A su vez, requieren más refrigeración, lo que consume más electricidad.
¿Cuánta energía utiliza la IA?
Antes de la era de la IA, las estimaciones generalmente sugerían que los centros de datos representaban alrededor del uno por ciento de la demanda mundial de electricidad.
El informe de la AIE afirmó que los centros de datos, las criptomonedas y la IA en conjunto utilizaron 460 TWh de electricidad en todo el mundo en 2022, casi el dos por ciento de la demanda mundial total de electricidad.
La AIE estimó que la cifra podría duplicarse para 2026, el equivalente a las cifras de uso de Japón.
Alex De Vries, un investigador que dirige el sitio web Digiconomist, modeló la electricidad utilizada únicamente por la IA centrándose en las proyecciones de ventas de la firma estadounidense NVIDIA, que ha acaparado el mercado de servidores especializados en IA.
El año pasado concluyó en un artículo que, si las ventas proyectadas de NVIDIA para 2023 eran correctas y todos esos servidores funcionaban a plena potencia, solo ellos podrían ser responsables de entre 85,4 y 134,0 TWh de consumo eléctrico anual, una cantidad similar a la de Argentina o Suecia.
«Las cifras que puse en ese artículo ya eran conservadoras para empezar porque no podía incluir cosas como los requisitos de refrigeración», dijo a la AFP.
Y añadió que la adopción de los servidores de NVIDIA había superado las proyecciones del año pasado, por lo que las cifras seguramente serían más altas.
¿Cómo se las arreglan los centros de datos?
Fabrice Coquio, de Digital Realty, una empresa de centros de datos que alquila sus servicios a otros, dijo a la AFP durante una visita a una de sus enormes instalaciones al norte de París en abril que la IA iba a transformar su industria.
«Va a ser exactamente lo mismo (que la nube), quizás un poco más masivo en términos de implementación», dijo.
Parte del último centro de datos de Digital Realty en Courneuve (un edificio gigantesco que parece un estadio de fútbol) estará dedicado a la inteligencia artificial.
Coquio explicó que las solicitudes informáticas normales podrían ser gestionadas por racks de servidores en salas con aire acondicionado potente.
Pero los racks de IA utilizan componentes mucho más potentes, se calientan mucho más y requieren que se bombee agua físicamente al interior del equipo, dijo.
«Por supuesto que esto requiere servidores diferentes, equipos de almacenamiento, equipos de comunicación», dijo Coquio.
¿Es sostenible?
Los principales actores en inteligencia artificial y centros de datos –Amazon, Google y Microsoft– han estado tratando de reducir su huella de carbono comprando grandes cantidades de energía renovable.
Prasad Kalyanaraman, funcionario de Amazon, dijo a la AFP que la división de centros de datos de la empresa, AWS, era «el mayor comprador de energía renovable del mundo hoy en día».
AWS se ha comprometido a convertirse en una empresa con cero emisiones netas de carbono para 2040. Google y Microsoft se han comprometido a alcanzar ese objetivo para 2030.
Pero construir nuevos centros de datos y aumentar el uso de los existentes no ayudará a alcanzar los objetivos de energía verde.
Google y Microsoft han dicho en informes recientes que sus emisiones de gases de efecto invernadero han estado aumentando en los últimos años.
Google anunció un aumento del 48 por ciento respecto de 2019 y Microsoft un aumento del 30 por ciento respecto de 2020.
Ambos han culpado directamente a la IA.
El presidente de Microsoft, Brad Smith, dijo a Bloomberg en mayo que la promesa era un «lanzamiento a la luna» hecho antes de la «explosión» de la IA, y agregó que «la Luna está cinco veces más lejos que en 2020».
© 2024 AFP