Microsoft destaca el impulso de las startups de Y Combinator en la nube
Los fundadores de EzDubs, Amrutavarsh Kinagi (izquierda), Kareem Nassar y Padmanabhan Krishnamurthy, posan para una foto en Palo Alto, California, en agosto de 2023.
EzDubs, un desarrollador de tecnología de traducción de idiomas, comenzó de la misma manera que muchas empresas tecnológicas emergentes. Se lanzó en nubes públicas desde Amazonas y Google.
Sin embargo, después de que EzDubs pasara por el programa de startups de Y Combinator el año pasado, la compañía hizo un cambio rápido y agregó De microsoft La nube se suma a la mezcla. Esto se debe a que los fundadores de EzDubs se enteraron de una camaradería que permitió a las empresas de Y Combinator recibir $350,000 en créditos en Microsoft Azure.
Fue un «mensaje caído del cielo», dijo a la CNBC Padmanabhan Krishnamurthy, cofundador de EzDubs. Los créditos fueron particularmente útiles, dijo Krishnamurthy, porque Microsoft ha estado a la vanguardia del auge de la inteligencia artificial, invirtiendo en OpenAI y albergando decenas de proyectos que utilizan los grandes modelos de lenguaje (LLM) de la empresa.
En Azure, EzDubs pudo obtener acceso a las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) avanzadas necesarias para una nueva ola de entrenamiento de modelos de IA, que ningún otro proveedor de nube pudo igualar.
«En ese momento, no lo pensamos dos veces», dijo Krishnamurthy, quien cofundó su empresa en 2022 cuando la IA generativa estaba despegando. «Era la configuración exacta que necesitábamos», con una disponibilidad de GPU que «literalmente nadie más tenía».
La historia de EzDubs se puede escuchar de diversas formas en empresas emergentes del sector de la IA. Si bien Amazon Web Services mantiene el liderazgo del mercado en infraestructura en la nube y Google sigue siendo una opción popular para las empresas que utilizan múltiples nubes, la fortaleza percibida de Microsoft en IA le está dando a la empresa una ventaja, al menos en lo que respecta a las empresas emergentes.
En el informe de ganancias del segundo trimestre de Amazon del jueves, la compañía dijo Ingresos de AWS aumentó un 19% respecto al año anterior, por detrás de Microsoft Crecimiento del 29% para el último período, aunque eso incluye otros servicios en la nube además de Azure.
AWS fue el primero de los proveedores de la nube en otorgar créditos a empresas jóvenes, con la esperanza de que cuando se acabaran los créditos ya estuvieran enganchadas y se convirtieran en grandes gastadoras. Activar programa Comenzó en 2013, tras el lanzamiento de los servicios clave EC2 (computación) y S3 (almacenamiento) en 2006, y ayudó a consolidar el dominio de Amazon en la nube pública.
El acceso de Microsoft a grandes grupos de GPU, junto con su larga trayectoria como empresa de tecnología empresarial omnipresente en los departamentos de TI, está cambiando la narrativa. Y, por supuesto, el dinero importa.
En noviembre, Microsoft formó una asociación con Y Combinator, conocida por ayudar a generar Buzón de entrega, AirbnbStripe y otras empresas otorgaron $350,000 en créditos a las startups que ingresaron al acelerador. Las startups que participan en algunos otros programas selectos, como Alchemist Accelerator y Generate de Alt Capital, también son elegibles.
Amazon le siguió en abril, anunciando $500,000 en créditos para las empresas de Y Combinator, incluidos 200.000 dólares en créditos de nube y 300.000 dólares en créditos para pruebas de concepto utilizando los chips Trainium e Inferentia del proveedor de la nube para IA, dijo un portavoz de AWS en un correo electrónico. La oferta actual incluye 350.000 dólares en créditos de AWS, más 300.000 dólares reservados para aprovechar el silicio personalizado, dijo el portavoz.
Annie Pearl, vicepresidenta corporativa de Microsoft, dijo a CNBC que antes de la asociación con Y Combinator, solo alrededor del 5% de las empresas del programa estaban desarrollando en Azure. En mayo, más del 50% usaban Azure, dijo. Un portavoz dijo más tarde que el 58% de las empresas emergentes de Y Combinator habían aceptado la oferta de crédito de Microsoft, una cifra que no refleja el uso real de Azure.
AWS dijo que está viendo una dinámica diferente.
«Esa afirmación no nos parece cierta», dijo el portavoz de AWS en un correo electrónico, en referencia a la declaración de Pearl de que más de la mitad de las empresas emergentes de Y Combinator estaban usando Azure. «En sus primeras etapas, las empresas emergentes pueden aceptar créditos promocionales de diferentes proveedores de la nube, pero cuando maduran y necesitan tomar una decisión sobre a quién confiar el futuro de su organización, recurren abrumadoramente al proveedor con la mejor seguridad, confiabilidad y escalabilidad».
Amazon dijo en abril que entrada en el blog que más del 80% de las nuevas empresas en los lotes de 2022 y 2023 de Y Combinator se ejecutaron en AWS.
Reducir la brecha
Microsoft y Amazon compiten por las startups mucho más allá de los programas de aceleración. El mes pasado, AWS duplicó a 200.000 dólares la cantidad máxima de créditos que una startup puede utilizar si ha obtenido una ronda de financiación de Serie A en el último año. CNBC informóEn el programa Founders Hub de Microsoft for Startups, las empresas pueden obtener $150,000 en créditos de Azure.
Al observar el mercado de la nube en general, los datos del sector muestran que Microsoft ha reducido la ventaja de Amazon. La participación de AWS en el primer trimestre de este año fue del 31%, y Azure quedó en segundo lugar con el 25%, según la firma de investigación Canalys. Tres años antes, AWS controlaba el 32% del mercado, mientras que Microsoft estaba en el 19%, según Canalys. estimado.
Director ejecutivo de Microsoft Satya Nadella dijo en una conferencia sobre ganancias en octubre que más empresas emergentes estaban recurriendo a Azure debido a la demanda de los modelos de OpenAI.
«Estamos ampliando nuestro alcance con empresas que priorizan lo digital», afirmó. «Las principales empresas emergentes de inteligencia artificial utilizan OpenAI para potenciar sus soluciones de inteligencia artificial, lo que las convierte también en clientes de Azure».
El ex director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, en el DevDay de OpenAI en San Francisco el 6 de noviembre de 2023.
Estadio Hayden | CNBC
InKeep, cuya tecnología permite a las empresas buscar documentos internos mediante chatbots, optó por utilizar Azure mientras participaba en Y Combinator a principios de 2023, poco después de que OpenAI lanzara ChatGPT. Los LLM subyacentes de OpenAI no estaban disponibles en otras nubes.
«En especial cuando comencé, OpenAI tenía modelos de última generación», dijo Nick Gomez, cofundador y director ejecutivo de InKeep, en una entrevista. InKeep también comenzó a usar de google Plataforma en la nube para determinadas cargas de trabajo.
Gómez dijo que Azure tiene menos tiempo de inactividad que otras nubes y actúa rápidamente incluso cuando se trata de modelos de IA con uso intensivo de recursos informáticos. Dijo que la privacidad de los datos es muy importante para los clientes cuando se trata de entrenamiento de IA. OpenAI había entrenado inicialmente modelos con datos de clientes, pero luego Detuvo la prácticaEl director ejecutivo Sam Altman se lo dijo a Andrew Ross Sorkin de CNBC el año pasado.
«La gente preguntaba todo el tiempo: ‘¿Están entrenando con nuestros datos?'», dijo Gómez. «Poder decir: ‘Oye, no, no lo hacemos, usamos Azure, no lo retienen, no lo entrenan’, cosas así, definitivamente ayudó a tranquilizar a mucha gente».
La infraestructura en la nube ha demostrado no ser un mercado en el que el ganador se lo lleva todo. Amazon, Microsoft y Google han aumentado de forma constante sus ingresos en un negocio que Canalys espera expandirse un 20% este año hasta casi 350 mil millones de dólares.
Esto se debe en parte a que las grandes empresas utilizan cada vez más nubes múltiples Para garantizar que no dependan demasiado de un solo proveedor y aprovechar los diferentes servicios y tecnologías de varios proveedores. Para las empresas emergentes que dependen de la financiación de riesgo para impulsar sus operaciones, aceptar créditos de varios proveedores les permite mantener sus gastos bajo control, lo que es particularmente importante dados los altos costos de ejecutar cargas de trabajo de IA.
Aceptar créditos es «casi como recaudar dinero», dijo Prady Modukuru, cofundador y director ejecutivo de Sync Labs, un desarrollador de tecnología de sincronización de labios.
«Nadie puede gastar entre 20.000 y 30.000 dólares al mes en costes de infraestructura», afirmó Modukuru, exgerente de productos de Microsoft.
Modukuru dijo que Sync Labs ha recurrido a Amazon, Google y Microsoft, pero que comenzó con Azure a principios de este año, cuando estaba en Y Combinator. Es el único lugar donde la empresa pudo encontrar GPU, dijo.
«Simplemente los solicitamos y, en una hora y media, obteníamos acceso a ellos en Azure», dijo Modukuru. «Eso era lo que necesitábamos como empresa emergente».
A principios de este año, Sync Labs aprendió a ejecutar código de alto rendimiento en muchas GPU hablando con técnicos de Microsoft durante el horario de oficina, dijo Modukuru. AWS también pone a sus expertos a disposición de los fundadores de Y Combinator, dijo un portavoz.
AWS tiene otras formas de enfrentarse a Microsoft y su estrecha colaboración con OpenAI. Por ejemplo, Amazon vertió miles de millones de dólares a Anthropic, que está desarrollando sus propios LLM. Anthropic ha lanzado un modelo que es al menos tan bueno como el GPT-4 de OpenAI, dijo Daksh Gupta, CEO de Greptile, una startup que ayuda a los desarrolladores a trabajar con código fuente.
Debido a que el modelo de Anthropic está disponible en AWS, Greptile planea finalizar el uso del servicio Azure OpenAI y cambiar a la herramienta Bedrock de AWS, afirmó Gupta.
«En cuanto a la calidad de la experiencia, no tiene sentido escatimar en gastos», dijo. «Gastamos lo que sea necesario».
Aun así, OpenAI le da a Microsoft una gran ventaja en el campo de la IA y está obligando a AWS a adoptar la posición poco habitual de intentar ponerse al día. Kareem Nassar, cofundador de EzDubs con Krishnamurthy, dijo que la rápida penetración de OpenAI en el mercado ha ayudado a Microsoft a lidiar con problemas complejos de mantenimiento de la infraestructura de IA.
«Sé que ha sido probado en combate», dijo Nassar. «No me encontré con errores enormes. Simplemente se notaba que tenía algo de uso».