GenAI: Los nuevos casos de uso de GenAI revolucionarán el futuro de los negocios
Residencia en IBMSegún el estudio global de CEO 2024 de Google, el 72 % de los CEO con mejor desempeño coinciden en que la ventaja competitiva depende de contar con la inteligencia artificial de última generación más avanzada.
A medida que llegamos a un punto de inflexión, donde la economía de la IA para negocio se vuelve convincente, aplicando la tecnología No se trata tanto de buscar grandes objetivos o de añadir algún beneficio incremental a corto plazo. Más bien, como muestran los siguientes ejemplos, los modelos de base personalizados ofrecen la oportunidad de reajustar todas las prioridades y procesos empresariales fundamentales con la IA como eje central.
Garantizar una experiencia positiva al cliente es vital para todas las organizaciones. Por ello, una de las principales oportunidades de valor comercial implica aprovechar los asistentes de IA para Atención al clienteEn la actualidad, aproximadamente la mitad del tiempo de los agentes de los centros de llamadas se dedica a tareas rutinarias, como investigar y recopilar información. Pero los asistentes de inteligencia artificial pueden acelerar significativamente la capacidad de las empresas para obtener respuestas inmediatas y precisas.
Este año también hemos visto la rápida evolución de la personalización digital. asistentes de empleadosPor ejemplo, hemos implementado una plataforma conversacional impulsada por IA llamada AskHR. Esta ayuda a los empleados a navegar por los procesos rutinarios dentro de la organización y, al mismo tiempo, envía notificaciones de alertas meteorológicas y de viajes. Hasta el 94 % de las interacciones con nuestros empleados ahora se realizan a través de una interfaz de chat de IA sin intervención humana. Esto ha permitido que nuestro equipo de RR. HH. vuelva a centrarse en tareas que generan más valor.
Un tercer caso de uso con implicaciones de gran alcance involucra a los desarrolladores empresariales que amplían su trabajo con IA. asistentes de codificaciónSe puede crear código de alta calidad utilizando recomendaciones generadas por IA, basadas en solicitudes de lenguaje natural o código fuente existente. Un ejemplo implica transformar servicios comerciales que dependen de COBOL en código de alta calidad. Java Código. Esto puede ayudar a los desarrolladores y operadores de TI a simplificar su capacidad de evaluar, actualizar, validar y probar el código correcto, acelerando los esfuerzos de modernización de las aplicaciones.
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De manera similar, también estamos presenciando el surgimiento de plataformas de IA de última generación que brindan información para comprender en profundidad el panorama de las aplicaciones. Esto permite a los equipos de TI descubrir las conexiones, dependencias, brechas y oportunidades dentro de la arquitectura de aplicaciones de una organización. A medida que exploramos nuevos casos de uso, en ningún otro lugar el potencial para crear soluciones impulsadas por IA de última generación es mayor que en la India, impulsada por una demografía joven y un grupo de talentos tecnológicos en rápido crecimiento. Pero a medida que avanzamos, para que la tecnología prospere, debe construirse sobre una base de confianza, recordando siempre que el propósito de la IA es aumentar la inteligencia humana y no reemplazarla. Es por eso que la ampliación de prácticas y políticas de IA responsables que promuevan la explicabilidad, la equidad, la transparencia, la solidez y la privacidad son fundamentales para que los sistemas de IA sean universalmente accesibles y aplicables.
El autor es director ejecutivo de IBM India y el sur de Asia. Todas las opiniones expresadas son personales.