Premio Nobel: el triunfo de Google en el escenario Nobel resuelve un misterio de 50 años
La herramienta de inteligencia artificial de DeepMind, AlfaFold ha descifrado el código para predecir estructuras proteicas complejas a partir de secuencias de aminoácidos, resolviendo un enigma científico de cinco décadas.
El Premio Nobel de Química 2024 fue anunciado el miércoles 9 de octubre de 2024 por la Real Academia Sueca de Ciencias.
Fondo
David Baker es el director del Instituto de Diseño de Proteínas de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington. El grupo de investigación de Baker desarrolla un software innovador de diseño de proteínas para abordar los desafíos en medicina, tecnología y sostenibilidad. Los experimentos utilizan aprendizaje automático (ML) métodos para generar proteínas funcionales.
Demis Hassabis es actualmente el director ejecutivo de Google DeepMind e Isomorphic Labs. Él, junto con John Jumper, presentó AlphaFold 2 en 2020.
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Hassabis es un investigador de inteligencia artificial graduado en Cambridge. Ha estado asociado con roles como el de programador líder de inteligencia artificial y también inició su propia empresa, Elixir Studios, un desarrollador de juegos independiente con sede en Londres. Además, mientras cursaba un doctorado en neurociencia cognitiva en la University College London, continuó experimentando con IA como director ejecutivo y cofundador de una startup de IA de aprendizaje automático, DeepMind.AlfaFold 2
AlphaFold 2 es un modelo de inteligencia artificial desarrollado a través de la iniciativa DeepMind de Google. El experimento dio como resultado la predicción precisa de casi 200 millones de proteínas conocidas.
AlphaFold es un sistema de inteligencia artificial que predice la estructura 3D de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos. La tecnología ha convertido un proceso que alguna vez fue complejo y requería mucho tiempo en una experiencia perfecta a través de sus predicciones disponibles gratuitamente en AlphaFold Protein Structure Database.
Ha sido utilizado por más de dos millones de investigadores en todo el mundo, en áreas como la resistencia a los antibióticos y la creación de enzimas capaces de descomponer los plásticos.
Diseño computacional de proteínas
En el año 2003, David Baker dirigió el diseño de una nueva proteína utilizando software personalizado, sentando las bases para el diseño de proteínas.
El software a medida se refiere a soluciones de software personalizadas diseñadas específicamente para un proyecto en particular.
El método computacional para diseñar nuevas proteínas transforma las posibilidades de la ingeniería de proteínas. Las nuevas proteínas se forman manipulando 20 aminoácidos diferentes.
Baker ha introducido nuevas funciones en las proteínas recientemente diseñadas, como la degradación de plásticos, que están más allá de las capacidades de las proteínas naturales.
Este avance científico abre nuevas posibilidades para diseñar proteínas con funciones personalizadas para abordar desafíos científicos y médicos críticos, desarrollando nuevas soluciones terapéuticas.
El año pasado, el Premio Nobel de Química fue concedido conjuntamente a Moungi G. Bawendi, Louis E. Brus y Alexei I. Ekimov por el descubrimiento y la síntesis de puntos cuánticos.