Las grandes tecnológicas recurren a la energía nuclear para impulsar ambiciones de IA con uso intensivo de energía
El icono de la aplicación OpenAI se muestra junto con otras aplicaciones de IA en un teléfono inteligente.
Jonathan Raá | Nurphoto a través de Getty Images
Los gigantes tecnológicos están recurriendo a la energía nuclear para alimentar los centros de datos de uso intensivo de energía necesarios para entrenar y ejecutar los modelos masivos de inteligencia artificial detrás de las aplicaciones de IA generativa actuales.
microsoft y Google se encuentran entre las empresas que firman acuerdos para comprar energía nuclear a ciertos proveedores en Estados Unidos para poner en línea capacidad energética adicional para sus centros de datos.
Esta semana, Google dijo que compraría energía a Kairos Power, un desarrollador de pequeños reactores modulares, para ayudar a «cumplir con el progreso de la IA».
«La red necesita este tipo de fuentes de energía limpias y confiables que puedan respaldar el desarrollo de estas tecnologías», dijo Michael Terrell, director senior de energía y clima de Google, en una llamada con periodistas el lunes.
«Creemos que la energía nuclear puede desempeñar un papel importante para ayudar a satisfacer nuestra demanda y ayudar a satisfacerla de manera limpia, de una manera que funcione las 24 horas del día».
Google dijo que su primer reactor nuclear de Kairos Power estaría en funcionamiento para 2030, y que más reactores entrarían en funcionamiento hasta 2035.
El gigante tecnológico no es la única empresa que recurre a la energía nuclear para hacer realidad sus ambiciones de IA. Mes pasado, microsoft firmó un acuerdo con la empresa energética estadounidense Constellation para resucitar un reactor fuera de servicio en la central nuclear de Three Mile Island en Pensilvania, cuyo reactor ha estado inactivo durante cinco años.
La planta de Three Mile Island fue el lugar donde se produjo la fusión nuclear y la fuga de radiación más grave en la historia de Estados Unidos en marzo de 1979, cuando la pérdida de agua refrigerante a través de una válvula defectuosa provocó el sobrecalentamiento de un reactor.
¿Por qué están recurriendo a la energía nuclear?
Las empresas de tecnología están bajo presión para encontrar fuentes de energía para alimentar los centros de datos, una pieza clave de la infraestructura detrás de las aplicaciones modernas de computación en la nube y de inteligencia artificial.
Muchos desarrolladores alquilan servidores equipados con GPU (unidades de procesamiento de gráficos), que normalmente serían demasiado costosos de poseer, de los llamados «hiperescaladores» de la nube, como Amazon, Microsoft y Google.
Estos gigantes tecnológicos se han beneficiado de un aumento del interés en aplicaciones de IA generativa como ChatGPT de OpenAI. Pero ese aumento de la demanda también ha provocado un efecto no deseado: aumentos correspondientes de gran tamaño en la cantidad de energía necesaria.
Se espera que el consumo mundial de electricidad de los centros de datos, la inteligencia artificial y el sector de las criptomonedas se duplique de unos 460 teravatios-hora (TWh) estimados en 2022 a más de 1.000 TWh en 2026, según un informe de investigación de la Agencia Internacional de Energía.
Investigadores de la Universidad de California, Riverside, publicado un estudio realizado en abril del año pasado que encontró que ChatGPT consume 500 mililitros de agua por cada 10 a 50 mensajes, dependiendo de cuándo y dónde se implementa el modelo de IA. Eso equivale aproximadamente a la cantidad de agua que hay en una botella estándar de 16 onzas.
En agosto, había más de 200 millones de personas enviando preguntas sobre el popular chatbot ChatGPT de OpenAI cada semana, según OpenAI. Eso es el doble de los 100 millones de usuarios activos semanales que OpenAI informó en noviembre pasado.
Oposición ambiental
La energía nuclear no está exenta de controversia. Muchos activistas climáticos se oponen a tales suministros, citando sus peligrosos riesgos ambientales y de seguridad, y el hecho de que no ofrecen una fuente genuina de energía renovable.
«La energía nuclear es increíblemente cara, peligrosa y lenta de construir», dice la organización benéfica climática Greenpeace en su sitio web.
«A menudo se la denomina energía ‘limpia’ porque no produce dióxido de carbono ni otros gases de efecto invernadero cuando se genera electricidad, pero la realidad es que no es una alternativa plausible a las fuentes de energía renovables».
Los defensores de la energía nuclear, por otro lado, dicen que ofrece una forma de electricidad casi libre de carbono y que es más confiable que las fuentes renovables como la solar y la eólica.
«Si se construye y se tituliza de la manera correcta, creo que la energía nuclear es el futuro», dijo a CNBC Rosanne Kincaid-Smith, directora de operaciones de Northern Data Group, un proveedor global de centros de datos, en una conferencia tecnológica en Londres la semana pasada. .
«La gente tiene miedo de la energía nuclear debido a los desastres que hemos tenido en el pasado. Pero lo que está por venir, simplemente no veo que las redes tradicionales sean la energía sostenible que está en curso en el desarrollo de la IA», añadió Kincaid-Smith.
Si bien Northern Data Group no utiliza energía nuclear (ni explora activamente planes para utilizarla como fuente de energía para sus centros de datos de inteligencia artificial), la empresa sí quiere «contribuir a esa conversación porque es importante para el ecosistema más amplio, el más amplio». economía», dijo Kincaid-Smith a CNBC.
– Pippa Stevens de CNBC contribuyó a este informe.