Los destructores de confianza vienen por los componentes básicos de la IA
Con la ayuda de Derek Robertson
Mientras los reguladores de todo el mundo debaten su respuesta Ante el rápido avance de la inteligencia artificial, parece que han encontrado un objetivo temprano: los microchips que impulsan los sistemas más avanzados como ChatGPT de OpenAI o Bard de Google.
Según se informa, los reguladores franceses allanaron la oficina de un importante fabricante de chips la semana pasada. líder del mercado Nvidiay se dice que los reguladores de la UE están en el primeras etapas de investigar si los fabricantes de chips han tomado medidas para obstaculizar ilegalmente la competencia.
Los movimientos en Europa son la última señal de que las luchas políticas sobre el futuro virtual se centrarán cada vez más en sus fundamentos físicos, en particular las enormes cantidades de potencia informática bruta necesario para que la IA funcione. Se teme que los mayores fabricantes de chips (o los actores dominantes en otras facetas de la infraestructura informática) puedan convertirse en algo así como la Standard Oil de la IA si logran afianzar aún más sus posiciones en la cadena de suministro de la tecnología.
Y no es sólo la UE la que está preocupada. En la Cumbre de Tecnología e IA de POLITICO del miércoles, la presidenta de la Comisión Federal de Comercio, Lina Khan, dejó en claro que las cuestiones antimonopolio con la IA son una prioridad, incluido un enfoque en los componentes básicos de la tecnología:
“Me reuní con algunos capitalistas de riesgo el otro mes, muchos de los cuales están invirtiendo en nuevas empresas que utilizan herramientas de inteligencia artificial, y varios compartieron que una de sus grandes preocupaciones es que, en este momento, algunas de estas herramientas se pueden adquirir a un precio relativamente bajo, pero el hecho «El hecho de que un puñado de empresas controle algunas de las materias primas y los insumos críticos les da que pensar», dijo Khan a Josh Sisco de POLITICO. “En tres o seis meses, podrían despertarse y enfrentar precios dramáticamente elevados, o términos potencialmente coercitivos en los que el acceso a ciertos modelos básicos clave u otras tecnologías de inteligencia artificial esté condicionado a renovar su contrato de nube o alguna otra parte del negocio. . Y todas esas son dinámicas de las que somos conscientes y tratamos de mantenernos alerta”.
Como DFD tomó nota La primavera pasada, gran parte de la preocupación antimonopolio inicial que siguió a la repentina explosión de popularidad de ChatGPT se centró en los datos necesarios para entrenar nuevos modelos de IA, debido al pequeño número de empresas que poseen suficientes datos de alta calidad para hacerlo bien.
Pero el investigador de políticas de IA, Jai Vipra, dijo al DFD que hay varias razones por las que la potencia informática se está convirtiendo en una de las principales preocupaciones iniciales de la competencia de la IA. Por un lado, es más fácil de entender para los reguladores que los datos, que son abstractos y opacos, lo que dificulta saber cómo los utilizan las empresas de IA.
«En este momento, la computación parece un insumo más concreto para regular», dijo Vipra, coautor de un «Potencia computacional e IA”Informe publicado la semana pasada por el AI Now Institute, un grupo de expertos con sede en Nueva York centrado en las implicaciones sociales de la tecnología.
Y, debido en gran parte a la escasez de chips avanzados necesarios para entrenar y ejecutar las IA más avanzadas, la potencia computacional se ha convertido en el cuello de botella más importante para la adopción de la IA, dándole un sentido de urgencia. «Esa es la limitación en este momento», dijo Vipra.
Luego está el extraordinario aumento de las acciones de NVIDIA. El valor de la empresa estadounidense se ha más que triplicado el año pasado, convirtiéndose en el primer fabricante de chips en alcanzar una valoración de un billón de dólares. Eso envió una señal roja intermitente para que le prestáramos atención, dijo Vipra.
El enfoque inicial en la potencia informática no significa que los datos utilizados para entrenar la IA eludan para siempre las luchas por la estructura del mercado.
«No creo que haya suficiente evidencia de dominio público todavía», dijo Vipra. «Una vez que salga a la luz, creo que será un problema realmente grande».
GPT-4 puede ayudar a predecir el riesgo cardiovascular, según un grupo de investigadores surcoreanos.
En una preimpresión Publicado a través de The Lancet la semana pasada, los investigadores escriben que en una muestra de alrededor de 47.000 pacientes, GPT-4 puede proporcionar predicciones «relativamente precisas» de riesgo de enfermedad cardiovascular al analizar factores que incluyen edad, sexo, diabetes, hipertensión, tabaquismo, colesterol, presión arterial e índice de masa corporal.
«Estos hallazgos sugieren que los LLM podrían servir como una herramienta valiosa en entornos de atención médica para la evaluación de riesgos y la educación del paciente», concluyen, pero advierten que la opacidad e imprevisibilidad de las herramientas de IA significa que «sin una evaluación rigurosa y cuantitativa de la calidad de sus resultados». , emplear LLM podría ser un arma de doble filo en entornos sanitarios «. — Derek Robertson
Agregue el enfoque de bricolaje a la lista de formas Los legisladores se están poniendo al día con la IA.
Ciberseguridad semanal de POLITICO informó esta mañana sobre los esfuerzos del representante Eric Swalwell (demócrata por California) para educarse sobre la IA, ya que dice que los legisladores deben comprender la tecnología «no sólo teóricamente sino también en su aplicación práctica».
WC informa que Swalwell está utilizando herramientas OpenAI para ponerse al día y adopta un enfoque decididamente práctico al invitar a científicos informáticos a compartir sus pantallas con él y explicarle exactamente qué están haciendo con las herramientas AI que podrían impactar. todo, desde la ciberseguridad hasta el sistema educativo.
“No traigan a ningún grupo de expertos de la torre de marfil”, dijo Swalwell. «Empiece por su teclado». (Sin ánimo de ofender a nuestros valiosos lectores de DFD en los think tanks de la torre de marfil). Derek Robertson
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