Четврта индустријска револуција и будућност рада

Повремено застанем на тренутак да се сетим да смо пре само неколико година, пре него што смо били забринути да ће вештачка интелигенција преузети све послове, били забринути да ће нове роботске технологије преузети све послове. А пре тога смо били забринути да ће аутоматизација преузети све послове. Можемо ли научити нешто из претходних индустријских револуција о томе како садашња?

Артур Х. Голдсмит је одржао председничко обраћање Јужном економском удружењу 2022. „Четврта индустријска револуција и будућност рада: разлози за бригу и политике које треба размотрити.” Писана верзија (у коауторству са Џејмсом Ф. Кејсијем) је сада објављена на мрежи пре објављивања у Соутхерн Ецономиц Јоурнал.

Које су биле прве три индустријске револуције? Како Голдсмитх каже:

Први ИР се појавио у Енглеској око 1765. године са појавом парне машине за механизацију производње, посебно у пољопривреди, рударству и транспортном сектору. … Други ИР је стигао 1865. године, отприлике 100 година након првог. Нови извори енергије — струја и мотор са унутрашњим сагоревањем — били су препознатљиви технолошки напредак Другог ИР-а. … Трећа ИР—Дигитална револуција—почиње око 1970. године, поново око једног века након претходне ИР. Дигитализација подразумева представљање информација у битовима, а 3. ИР говори о томе како се нова колекција машина и напредак у кодирању (тј. ХТМЛ) користе за – складиштење, пренос и анализу података (Голдфарб & Туцкер, 2019). Увођење персоналног рачунара, супер компјутера и интернета ствари омогућило је аутоматизацију индустријских процеса, истраживање свемира и драматичан напредак у телекомуникацијама и науци кроз истраживање и развој, као што је пројекат Хуман Геноме.

Дакле, шта је Четврта индустријска револуција? Голдсмитх тврди да технолошке промене у последњој деценији или две нису само наставак дигиталне револуције, већ се квалификују као засебна индустријска револуција:

Надовезујући се на еру дигитализације, последњих година појавио се сјајан низ нових технологија, укључујући—3-Д штампање, нанотехнологију, вештачку интелигенцију, машинско учење, квантно рачунарство, велике податке и складиштење у облаку. Истовремено, дошло је до великих побољшања у постојећим технологијама као што су индустријски роботи, системи за вид, сензори и алгоритми. 4. ИР је резултат интеграције ових технологија на креативан и продуктиван начин са роботиком и вештачком интелигенцијом у центру трансформације. Можда је највидљивији облик ове еволуције Генеративна АИ, која комбинује машинско учење и вештачку интелигенцију — вођену архитектуром људског мозга — да би научили о безбројним односима и обрасцима кроз излагање огромним количинама података. Ова технологија је тада способна да производи податке укључујући текст, слике, аудио и код. …

Брзина, обим и системски (тј. производња, управљање и управљање) утицај 4. ИР-а је упечатљив. Густина робота, број индустријских ботова на 10.000 радника, стандардни барометар аутоматизације производње удвостручио се глобално између 2017. и 2022. (Хеер, 2021., 2024.) – изванредним темпом – док се у САД густина робота више него утростручила између 2017. Бхарадвај & Дворкин, 2019) и порасла је за још 12% између 2020. и 2022. Исто тако, брзина активности вештачке интелигенције последњих година је импресивна. Инвестициони трошкови корпоративне вештачке интелигенције у САД порасли су за 423%, са 13 на 68 милијарди, између 2015. и 2020. (Статиста Ресеарцх Теам, 2022.), а глобални раст улагања у вештачку интелигенцију напредовао је још већом стопом (Тхормундссон, 2023. од 13 милијарди у 2015. до 92 милијарде у 2022.

Читалац ће приметити да су према Голдсмитовом рачуноводству, америчка и глобална економија заправо тек на почетку ове четврте индустријске револуције. Стога су расправе о томе какве ће ефекте имати нужно спекулативне. Како пише: „Свеобухватно питање је да ли ће аутоматизација смањити број радних места или ће механизација створити толико нових радних места, запошљавање на мрежи ће порасти?“

Признајем да сам скептичан према формулисању питања у смислу укупног броја радних места. Један економиста ми је давно указао да је највећа одредница броја радних места у било којој привреди становништво земље. Дакле, чини ми се да кључна питања нису у сировом броју радних места, већ о томе да ли ће ова индустријска револуција довести или до историјски високог нивоа трајне незапослености, или до обрасца са уобичајеним нивоима незапослености, али већим уделом радника на пословима са нижим платама. Голдсмитх аргументује поенту на овај начин:

Ово је фундаментална концептуална разлика између 4. ИР и претходних индустријских револуција током којих се напредак у технологији сматрао неутралним у погледу вештина—они су побољшали продуктивност и резултате на радном месту за раднике са различитим нивоима формалног образовања. Утицај ове разлике, засноване на вештинама у односу на неутралне вештине, је дубок, јер ће поткопати изгледе за посао и зараде за оне са скромним формалним образовањем — особе у средњој класи — док ће унапредити економску ситуацију за појединце који имају висок ниво образовања. формалног образовања.

Барем мени, није очигледно да је 4. индустријска револуција другачија на овај начин. Деценијама сам читао да је Трећа индустријска револуција укључивала техничке промене „засноване на вештинама“ и да је на тај начин помогла да се генерише растућа неједнакост прихода од отприлике 1980. године. Поред тога, веома ограничени докази који су сада доступни о ефектима алата вештачке интелигенције на радном месту сугеришу да они могу бити посебно вредни за раднике ниже квалификацијеа не квалификованих радника. Основни разлог је тај што алати вештачке интелигенције могу да учине већ постојећу стручност доступнијом свима, што је већи подстицај за оне са мање искуства или нижим вештинама.

Али иако ми (још) није јасно да ће вештачка интелигенција довести до веће технолошке измештања радника од претходних индустријских револуција, ипак остаје тачно да ће – у здравој економији која се стално мења и стално развија – неки радници открију да се вештине и искуство које су стекли у постојећем послу више не вреднују тако високо на тржишту. Као одговор на ово актуелно питање, у прошлости сам се залагао за „активну политику тржишта рада“ (нпр. овде и овде). САД тренутно наглашавају „пасивне” политике тржишта рада као што је плаћање осигурања за случај незапослености или пружање сигурносне подршке домаћинствима са ниским приходима, док би „активне” политике тржишта рада прошириле улогу владе у тражењу посла и обуци.

Голдсмит је посебно нагласио потенцијалну улогу савезне владе као координатора и механизма за акредитацију за „програме сертификата“. Како Голдсмит истиче, приватне фирме попут Гоогле-а већ су предузеле неке истакнуте кораке у овом правцу:

Гугл је увео Гоогле Цареер Цертифицате Програм – иницијативу за развој вештина – 2020. (Гоогле, 2021; Хесс, 2020). Програм нуди сертификате за: ИТ подршку, аналитику података, управљање пројектима, УКС дизајн и Андроид развој. Наставни план и програм за сваки сертификат развио је Гоогле и предају га запослени у Гоогле-у, искључиво онлајн, користећи платформу за учење Цоурсера. Ови програми сертификата су самостални, дизајнирани да се заврше за 3–6 месеци, а за пријем није потребна диплома факултета. Коришћење платформе Цоурсера кошта 49 долара месечно, а Гоогле је финансирао 100.000 стипендија заснованих на потребама за кандидате који испуњавају услове. Поред тога, Гоогле је доделио бесповратна средства од 10 милиона долара трима непрофитним организацијама које су у партнерству са Гоогле-ом како би обезбедиле развој радне снаге циљаним групама, укључујући жене, ветеране и недовољно заступљене групе. Конзорцијум послодаваца Гоогле Цареер Цертифицатес (Гоогле, 2024.) укључује преко 150 америчких компанија, укључујући Делоитте, Таргет и Веризон, које сматрају дипломцима Гоогле Цареер Цертифицате дипломираним пословима на почетним нивоима, за које је обично потребна четворогодишња диплома факултета. Штавише, власници сертификата имају приступ ексклузивној платформи за запошљавање на којој се брзо пријављују за послове код послодаваца Конзорцијума. Ова иницијатива би се могла проширити укључивањем додатних фирми и владе које самостално развијају или развијају програме додатних сертификата и воде испоруку.

За мене, главни изазов за програме сертификата је фокус: сваки од њих треба да буде ласерски фокусиран на одређене вештине, а не да се оптерећује гомилом других тема и вештина које би могле бити лепе, али би требало да буду одвојене на другачији сертификат. Ова врста фокуса помаже да се смање трошкови програма и време потребно да се квалификују за сертификат, и на тај начин ће подстаћи раднике да га виде као одрживу опцију.