Cómo la IA podría cambiar los viajes en 2024
Es difícil creer que sólo ha pasado un año desde que los viajeros comenzó a incursionar en itinerarios creados por ChatGPT. Este año traerá aún más experimentación e innovación. «La IA es como un pasante adolescente», dijo Chad Burt, copropietario de la red de asesores de viajes. Agentes externos«Mejor, más inteligente y más rápido que tú, pero debes liderarlos».
El uso cada vez mayor de la IA podría influir en la forma en que reservamos en línea, qué sucede cuando los vuelos se cancelan o retrasan e incluso cuánto pagamos por los boletos.
«En 2024, veremos una nueva generación de agentes de viajes inteligentes construidos sobre chatbots», dijo Oren EtzioniProfesor emérito de informática de la Universidad de Washington. Eso significa que los viajeros comenzarán a interactuar con sitios como Airbnb, Expedia y Priceline escribiendo preguntas además de marcar casillas para buscar alojamiento, restaurantes y servicios como piscinas.
La IA también impulsará lo que sucede detrás de escena en aerolíneas y aeropuertos, dijo Gilbert Ott, director de asociaciones de Señálameque ayuda a los viajeros a encontrar vuelos para comprar con puntos de recompensa. Por ejemplo, podría mejorar el cambio automático de reservas en nuevos vuelos cuando los clientes pierden conexiones o hay problemas climáticos. pistas. En United Airlines, por ejemplo, un software más inteligente puede ofrecer opciones de cambio de reserva y emitir vales de comida y alojamiento cuando se cancela un vuelo, en lugar de simplemente volver a reservar un vuelo.
En tierra, el software de inteligencia artificial podrá informar más decisiones tomadas por humanos, como cómo reposicionar de manera más eficiente los carros de equipaje y el personal en respuesta a conexiones estrechas o retrasos en los vuelos.
Finalmente, los sistemas de inteligencia artificial entrenados en conjuntos de datos más grandes y actualizados permitirán que los algoritmos dinámicos de fijación de precios de boletos de las aerolíneas utilicen mejor datos como predicciones climáticas y búsquedas de clientes para cobrar todo lo que puedan sin dejar de llenar los aviones. Al mismo tiempo, empresas como la agencia de viajes online Tolvaque dice que utiliza 70 billones de puntos de datos en su modelo de predicción de precios, continúa trabajando el problema desde el otro lado, en una especie de carrera armamentista impulsada por la IA entre las aerolíneas y los clientes.