Un teórico de la informática gana el premio Turing de 1 millón de dólares

Las computadoras parecen metódicas, deliberadas y absolutamente predecibles. Pero también pueden comportarse de maneras completamente aleatorias. A medida que los investigadores construyen máquinas cada vez más potentesUna pregunta clave es: ¿Qué papel jugará la aleatoriedad?

El miércoles, el Asociación para Maquinaria de Computaciónla sociedad de profesionales de la informática más grande del mundo, anunció que el Premio Turing de este año será para Avi Wigderson, un matemático e informático teórico nacido en Israel que se especializa en aleatoriedad.

A menudo llamado el Premio Nobel de Computación, el Premio Turing está dotado con un millón de dólares. El premio lleva el nombre de Alan Turing, el matemático británico que ayudó a crear las bases de la informática moderna a mediados del siglo XX.

Otros ganadores recientes incluyen Ed Catmull y Pat Hanrahanquien ayudó a crear las imágenes generadas por computadora, o CGI, que impulsan las películas y la televisión modernas, y los investigadores de inteligencia artificial. Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengioquien nutrió las técnicas que dieron origen a los chatbots como ChatGPT.

Aunque las computadoras suelen comportarse de manera determinista (es decir, siguen un patrón predecible establecido por sus creadores), los científicos también han demostrado que el comportamiento aleatorio puede ayudar a resolver algunos problemas. En una entrevista con The New York Times, el Dr. Wigderson dijo que la aleatoriedad desempeña un papel en las aplicaciones de teléfonos inteligentes, los sistemas de computación en la nube, los microprocesadores y más.

«Está en todas partes», dijo.

La aleatoriedad es esencial para la criptografía, donde se utilizan claves digitales únicas para bloquear datos y aplicaciones. Los algoritmos que implican un comportamiento aleatorio también pueden ayudar a analizar situaciones complejas, como la actividad en el mercado de valores, una tormenta que se desplaza por el país o la propagación de enfermedades.

El Dr. Wigderson, profesor de matemáticas en el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, Nueva Jersey, formó parte de un grupo de académicos que publicaron una serie de artículos que exploraban el papel de la aleatoriedad en la resolución de problemas extraordinariamente difíciles, como predecir el clima o encontrar una cura. para el cáncer.

La lección fundamental de este trabajo, dijo Madhu Sudan, científico informático teórico de la Universidad de Harvard, es que las computadoras pueden resolver muchos problemas complejos que los humanos nunca entenderán completamente, pero algunas cosas seguirán siendo un misterio, incluso para las máquinas.

«Esto demuestra que hay muchas cosas que podemos resolver con las computadoras», dijo el Dr. Sudan. «También demuestra que este progreso no será ilimitado».

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