Las empresas emergentes de IA se enfrentan a una dura prueba de la realidad financiera

Llámelo el fin del comienzo del boom de la IA.

Desde mediados de marzo, la presión financiera sobre varias empresas emergentes de inteligencia artificial ha pasado factura. Inflection AI, que recaudó 1.500 millones de dólares pero casi no ganó dinero, ha cerrado su negocio original. Stability AI ha despedido empleados y se ha separado de su director ejecutivo. Y Anthropic se ha apresurado a cerrar la brecha de aproximadamente 1.800 millones de dólares entre sus modestas ventas y sus enormes gastos.

La revolución de la IA, cada vez está más claro en Silicon Valley, tendrá un precio muy alto. Y las empresas de tecnología que han apostado su futuro en ello están luchando por descubrir cómo cerrar la brecha entre esos gastos y las ganancias que esperan obtener en algún momento.

Este problema es particularmente grave para un grupo de empresas emergentes de alto perfil que han recaudado decenas de billones de dolares para el desarrollo de la IA generativa, la tecnología detrás de chatbots como ChatGPT. Algunos de ellos ya se están dando cuenta de que competir frontalmente con gigantes como Google, Microsoft y Meta requerirá miles de millones de dólares, e incluso eso puede no ser suficiente.

“Ya se puede ver lo que está escrito en la pared”, dijo Ali Ghodsi, director ejecutivo de Databricks, una empresa de análisis y almacenamiento de datos que trabaja con empresas emergentes de inteligencia artificial. «No importa lo bueno que sea lo que haces, ¿tiene viabilidad comercial?»

Si bien se ha quemado mucho dinero en otros auges tecnológicos, el gasto de construir sistemas de inteligencia artificial ha conmocionado a los veteranos de la industria tecnológica. A diferencia del iPhone, que inició la última transición tecnológica y cuesta unos cientos de millones Debido a que dependía en gran medida de componentes existentes, su desarrollo costó miles de millones, pero su creación y mantenimiento costaron miles de millones de dólares. Los chips de última generación que necesitan son caro y escaso. Y cada consulta de un sistema de inteligencia artificial cuesta mucho más que una simple búsqueda en Google.

Los inversores han invertido 330.000 millones de dólares en unas 26.000 nuevas empresas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los últimos tres años, según PitchBook, que sigue la industria. Eso es dos tercios más que la cantidad que gastaron en financiar 20.350 empresas de IA entre 2018 y 2020.

Los desafíos que enfrentan muchas empresas nuevas de IA contrastan con los primeros resultados comerciales de OpenAI, que cuenta con el respaldo de 13 mil millones de dólares de Microsoft. La atención que ha generado con su sistema ChatGPT le ha permitido a la compañía construir un negocio cobrando $20 al mes por su chatbot premium y ha ofrecido una manera para que las empresas desarrollen sus servicios de inteligencia artificial con la tecnología que impulsa su chatbot, que se llama lenguaje grande. modelo. OpenAI obtuvo alrededor de 1.600 millones de dólares en ingresos durante el último año, pero no está claro cuánto está gastando la empresa, dijeron dos personas familiarizadas con el negocio de la empresa.

OpenAI no respondió a las solicitudes de comentarios.

Pero incluso OpenAI ha tenido desafíos para ampliar las ventas. Las empresas temen que los sistemas de inteligencia artificial puedan generar respuestas inexactas. La tecnología también se ha visto preocupada por preguntas sobre si los datos que respaldaban los modelos infringían los derechos de autor.

(Los New York Times demandado OpenAI y Microsoft en diciembre por infracción de derechos de autor de contenido de noticias relacionado con sistemas de IA).

Muchos inversores señalan el rápido crecimiento de las ventas de Microsoft como prueba del potencial empresarial de la IA. En su trimestre más reciente, Microsoft informó aproximadamente mil millones de dólares en ventas de servicios de inteligencia artificial en computación en la nube, frente a prácticamente nada hace un año, dijo Brad Reback, analista del banco de inversión Stifel.

Meta, por otro lado, no espera ganar dinero durante años con sus productos de IA, incluso si aumenta su gasto en infraestructura en hasta 10 mil millones de dólares solo este año. «Estamos invirtiendo para mantenernos a la vanguardia de esto», dijo Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, durante una llamada con analistas la semana pasada. «Y lo estamos haciendo en el momento en que también estamos escalando el producto antes de que genere dinero».

Las nuevas empresas de IA se han visto desafiadas por esa brecha entre gasto y ventas. Antrópico, que ha planteado más de 7 mil millones de dólares con el respaldo de Amazon y Googleestá gastando alrededor de 2 mil millones de dólares al año pero obteniendo sólo entre 150 y 200 millones de dólares en ingresos, dijeron dos personas familiarizadas con las finanzas de la compañía, que solicitaron el anonimato porque las cifras son privadas.

Al igual que OpenAI, Anthropic ha recurrido a asociaciones con grandes empresas tecnológicas establecidas. Su director ejecutivo, Dario Amodei, ha estado cortejando a los clientes de Wall Street y recientemente anunció que estaba trabajando con Accenturela empresa de consultoría global, para crear chatbots personalizados y sistemas de inteligencia artificial para empresas y organizaciones gubernamentales.

Sally Aldous, portavoz de Anthropic, dijo que miles de empresas estaban utilizando la tecnología de la empresa y que millones de consumidores estaban utilizando su chatbot disponible públicamente, Claude.

Stability AI, que genera imágenes, anunció el mes pasado que su director ejecutivo fundador, Emad Mostaque, había renunciarapenas una semana después de la renuncia de tres investigadores que formaban parte del equipo de cinco personas que construyó la tecnología original de la empresa.

Estaba en camino de generar alrededor de 60 millones de dólares en ventas este año frente a alrededor de 96 millones de dólares en costos de su sistema de generación de imágenes, que ha estado disponible para los clientes desde 2022, dijo una persona familiarizada con su negocio.

Estabilidad La posición financiera de AI parece mejor que la de los fabricantes de modelos de lenguaje como Anthropic porque desarrollar sistemas de generación de imágenes es menos costoso, dijeron los inversionistas de AI. Pero también hay menos demanda de pago por las imágenes, por lo que las perspectivas de ventas son más inciertas.

Estabilidad La IA ha estado funcionando sin el apoyo de un gigante tecnológico. Después recaudar 101 millones de dólares de capitalistas de riesgo en 2022necesitaba más fondos el otoño pasado, pero estaba luchando por mostrar a los inversores que podía vender su tecnología a las empresas, dijeron dos ex empleados, que se negaron a hablar públicamente porque no estaban autorizados a hacerlo. Él recaudó 50 millones de dólares de Intel a finales del año pasado, pero todavía enfrentaba presión financiera, dijeron.

A medida que la nueva empresa creció, su estrategia de ventas cambió, dijeron estas personas. Al mismo tiempo, gastaba millones al mes en costes informáticos. Algunos inversores presionaron a Mostaque para que dimitiera, según un inversor, que se negó a hablar públicamente sobre una cuestión de personal. Este mes, después de su renuncia, Stability AI realizó despidos y reestructuró su negocio para poner a la empresa en “un camino más sostenible”, según un memorando de la empresa revisado por The New York Times.

Estabilidad AI declinó hacer comentarios. Mostaque se negó a discutir su salida.

Inflection AI, una nueva empresa de chatbot fundada por tres veteranos de la IA, había recaudado 1.500 millones de dólares de algunos de los nombres más importantes de la tecnología. Pero un año después de presentar su asistente personal de inteligencia artificial, casi no tuvo ingresos, según un inversor. El Times revisó una carta que Inflection había enviado a los inversores diciendo que la recaudación de fondos adicional «no era el mejor uso del dinero de nuestros inversores, especialmente en el contexto del actual mercado espumoso de la IA».

A finales de marzo, cerró su negocio original y desapareció en gran medida en Microsoft, la empresa pública más valiosa del mundo.

Microsoft también ayudó a financiar Inflection AI, cuyo director ejecutivo, Mustafa Suleyman, saltó a la fama como uno de los fundadores de DeepMind, un laboratorio de inteligencia artificial fundamental que Google adquirió en 2014. Suleyman fundó Inflection AI junto con Karén Simonyan, una investigadora clave de DeepMind. y Reid Hoffman, un destacado capitalista de riesgo de Silicon Valley que ayudó a fundar OpenAI y forma parte de la junta directiva de Microsoft.

Microsoft e Inflection AI declinaron hacer comentarios.

La empresa contaba con talentosos investigadores de IA que habían trabajado en lugares como Google y OpenAI.

Pero casi un año después de lanzar su asistente personal de IA, los ingresos de Inflection AI fueron, en palabras de un inversor, «de minimis». Esencialmente nada de nada. No podría seguir mejorando sus tecnologías y seguir el ritmo de los chatbots de empresas como Google y OpenAI a menos que continuara recaudando enormes sumas de dinero.

Ahora Microsoft se está tragando a la mayor parte de su personal, incluidos Suleyman y Simonyan.

Esto le está costando a Microsoft más de 650 millones de dólares. Pero a diferencia de Inflection AI, puede darse el lujo de jugar a largo plazo. Ha anunciado planes para que su personal construya un laboratorio de inteligencia artificial en Londres, trabajando con el tipo de sistemas que las empresas emergentes esperan que triunfen.

Erin Griffith contribuyó con informes.