Nvidia, impulsada por el auge de la IA, informa un aumento vertiginoso de los ingresos y las ganancias
Nvidia, que fabrica microchips que impulsan la mayoría de las aplicaciones de inteligencia artificial, inició una carrera extraordinaria Hace un año.
Impulsada por una explosión de interés en la IA, la compañía de Silicon Valley dijo en mayo pasado que esperaba que sus ventas de chips se dispararan. Lo hicieron, y el fervor no se detuvo, y Nvidia elevó sus proyecciones de ingresos cada pocos meses. Sus acciones se dispararon, llevando a la empresa a una capitalización de mercado de más de 2 billones de dólares, lo que la hace más valiosa que Alphabet, la matriz de Google.
El miércoles, Nvidia volvió a informar aumento de ingresos y beneficios eso subrayó cómo sigue siendo un ganador dominante del auge de la IA, incluso cuando lidia con expectativas desmesuradas y una competencia creciente.
Los ingresos fueron de 26 mil millones de dólares durante los tres meses que terminaron en abril, superando su estimación de 24 mil millones de dólares en febrero y triplicando las ventas respecto al año anterior por tercer trimestre consecutivo. Los ingresos netos se multiplicaron por siete, hasta los 5.980 millones de dólares.
Nvidia también proyectó ingresos de 28 mil millones de dólares para el trimestre actual, que finaliza en julio, más del doble que hace un año y más que las estimaciones de Wall Street.
«Estamos cambiando fundamentalmente cómo funciona la informática y qué pueden hacer las computadoras», dijo Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, en una conferencia telefónica con analistas. «La próxima revolución industrial ha comenzado».
Las acciones de Nvidia, que han subido más del 90 por ciento este año, subieron en las operaciones fuera de horario después de que se publicaron los resultados. La compañía también anunció una división de acciones de 10 por 1.
Nvidia, que originalmente vendía chips para renderizar imágenes en videojuegos, se ha beneficiado después de hacer una apuesta temprana y costosa por adaptar sus unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, para asumir otras tareas informáticas. Cuando los investigadores de IA comenzaron a utilizar esos chips hace más de una década para acelerar tareas como reconocer objetos en fotografías, Huang aprovechó la oportunidad. Aumentó los chips de Nvidia para tareas de IA y software desarrollado para ayudar al desarrollo en el campo.
El procesador insignia de la compañía, el H100, ha disfrutado de una demanda febril para impulsar chatbots de IA como ChatGPT de OpenAI. Mientras que la mayoría de los procesadores estándar de alta gama cuestan unos pocos miles de dólares, los H100 se han vendido entre 15.000 y 40.000 dólares cada uno, dependiendo del volumen y otros factores, dijeron los analistas.
Colette Kress, directora financiera de Nvidia, dijo el miércoles que había trabajado en los últimos meses con más de 100 clientes que estaban construyendo nuevos centros de datos (que Huang llama fábricas de IA) que van desde cientos hasta decenas de miles de GPU, con algunas llegando a 100.000. Tesla, por ejemplo, está utilizando 35.000 chips H100 para ayudar a entrenar modelos para la conducción autónoma, dijo.
Nvidia pronto comenzará a enviar un poderoso sucesor del H100, cuyo nombre clave es Blackwell, que se anunció en marzo. La demanda de los nuevos chips ya parece ser fuerte, lo que plantea la posibilidad de que algunos clientes esperen por los modelos más rápidos en lugar de comprar el H100. Pero había pocas señales de tal pausa en los últimos resultados de Nvidia.
Kress dijo que la demanda de Blackwell estaba muy por encima de la oferta del chip y «esperamos que la demanda supere la oferta hasta bien entrado el próximo año». Huang añadió que los nuevos chips deberían estar funcionando en los centros de datos a finales de este año y que «veremos muchos ingresos de Blackwell este año».
Los comentarios pueden aliviar los temores de una desaceleración en el impulso de Nvidia.
«Las persistentes preocupaciones que tenían los inversores a corto plazo sobre una ‘burbuja de aire’ para la demanda de GPU parecen haber desaparecido», dijo en un correo electrónico Lucas Keh, analista de la firma de investigación Third Bridge.
Los analistas de Wall Street también están buscando señales de que algunos rivales ricamente financiados podrían hacerse con una parte importante del negocio de Nvidia. Microsoft, Meta, Google y Amazon Todos han desarrollado sus propios chips que pueden adaptarse para trabajos de IA, aunque también han dicho que están impulsando las compras de chips Nvidia.
Rivales tradicionales como Advanced Micro Devices e Intel también han hecho predicciones optimistas sobre sus chips de IA. AMD ha dicho que espera vender este año un nuevo procesador de IA, el MI300, por valor de 4.000 millones de dólares.
Huang frecuentemente señala lo que él ha dicho que es una ventaja sostenible: solo las GPU de Nvidia son ofrecidas por todos los principales servicios en la nube, como Amazon Web Services y Microsoft Azure, por lo que los clientes no tienen que preocuparse por quedarse atrapados en el uso de una. de los servicios gracias a su exclusiva tecnología de chip.
Nvidia también sigue siendo popular entre los fabricantes de computadoras que han utilizado durante mucho tiempo sus chips en sus sistemas. Uno es Dell Technologies, que el lunes organizó un evento en Las Vegas en el que participó el Sr. Huang.
Michael Dell, director ejecutivo y fundador de Dell, dijo que su compañía ofrecería nuevos sistemas de centros de datos que empaquetarían 72 de los nuevos chips Blackwell en un estante de computadora, estructuras estándar que son un poco más altas que un refrigerador.
«No me seduzcan con palabras así», bromeó el Sr. Huang. «Eso me emociona mucho».