Las cámaras de los teléfonos pueden captar más luz que el ojo humano

Las cámaras de los teléfonos inteligentes han mejorado significativamente en los últimos años. La fotografía computacional y la inteligencia artificial permiten que estos dispositivos capturen imágenes impresionantes que pueden superar lo que vemos a simple vista. Las fotografías de la aurora boreal, o aurora boreal, son un ejemplo particularmente sorprendente.

Si viste la aurora boreal durante las tormentas geomagnéticas de este mes, habrás notado que tu teléfono inteligente hizo que las fotos parecieran aún más vívidas que la realidad.

Las auroras, conocidas como auroras boreales (aurora boreal) o auroras australes (aurora australis), ocurren cuando el viento solar perturba el campo magnético de la Tierra. Aparecen como rayas de color en el cielo.

¿Qué hace que las fotografías de estos eventos sean aún más sorprendentes de lo que parecen a simple vista? Como profesor de fotografía computacional, he visto cómo las últimas funciones de los teléfonos inteligentes superan las limitaciones de la visión humana.

Tus ojos en la oscuridad

Los ojos humanos son extraordinarios. Te permiten ver huellas en un desierto bañado por el sol y pilotar vehículos a altas velocidades. Sin embargo, sus ojos funcionan de manera menos impresionante con poca luz.

Los ojos humanos contienen dos tipos de células que responden a la luz: bastones y conos. Los bastones son numerosos y mucho más sensibles a la luz. Los conos soportan el color pero necesitan más luz para funcionar. Como resultado, por la noche nuestra visión depende en gran medida de los bastones y pierde color.

El resultado es como usar gafas de sol oscuras para ver una película. Por la noche, los colores aparecen descoloridos y apagados. De manera similar, bajo un cielo estrellado, los tonos vibrantes de la aurora están presentes pero a menudo son demasiado tenues para que los ojos puedan verlos con claridad.

En condiciones de poca luz, tu cerebro prioriza la detección de movimiento y el reconocimiento de formas para ayudarte a navegar. Esta compensación significa que los colores etéreos de la aurora suelen ser invisibles a simple vista. La tecnología es la única forma de aumentar su brillo.

Tomando la foto perfecta

Los teléfonos inteligentes han revolucionado la forma en que las personas captan el mundo. Estos dispositivos compactos utilizan múltiples cámaras y sensores avanzados para captar más luz de la que puede captar el ojo humano, incluso en condiciones de poca luz. Lo logran a través de tiempos de exposición más largos (cuánto tiempo la cámara capta la luz), aperturas más grandes y aumentando el ISO, la cantidad de luz que deja entrar la cámara.

Pero los teléfonos inteligentes hacen más que ajustar estas configuraciones. También aprovechan la fotografía computacional para mejorar sus imágenes utilizando técnicas y algoritmos digitales. La estabilización de imagen reduce los temblores de la cámara y los ajustes de exposición optimizan la cantidad de luz que captura la cámara.

El procesamiento de múltiples imágenes crea la fotografía perfecta al apilar varias imágenes juntas. Una configuración llamada modo nocturno puede equilibrar los colores con poca luz, mientras que las capacidades LiDAR de algunos teléfonos mantienen las imágenes enfocadas con precisión.

LiDAR significa detección y alcance de luz, y los teléfonos con esta configuración emiten pulsos láser para calcular rápidamente las distancias a los objetos en la escena con cualquier tipo de luz. LiDAR genera un mapa de profundidad del entorno para mejorar el enfoque y hacer que los objetos de tus fotos se destaquen.

Las herramientas de inteligencia artificial en la cámara de su teléfono inteligente pueden mejorar aún más sus fotografías optimizando la configuración, aplicando ráfagas de luz y utilizando técnicas de súper resolución para obtener detalles realmente finos. Incluso pueden identificar rostros en tus fotografías.

Procesamiento de IA en la cámara de tu teléfono inteligente

Si bien hay muchas cosas que puedes hacer con la cámara de un teléfono inteligente, las cámaras normales tienen sensores más grandes y ópticas superiores, lo que brinda más control sobre las imágenes que tomas. Los fabricantes de cámaras como Nikon, Sony y Canon normalmente evitan alterar la imagen y, en cambio, dejan que el fotógrafo tome el control creativo.

Estas cámaras ofrecen a los fotógrafos la flexibilidad de disparar en formato sin formato, lo que les permite conservar una mayor cantidad de datos de cada imagen para editar y, a menudo, produce resultados de mayor calidad.

A diferencia de las cámaras dedicadas, las cámaras de los teléfonos inteligentes modernos utilizan IA mientras y después de tomar una fotografía para mejorar su calidad. Mientras tomas una foto, las herramientas de inteligencia artificial analizarán la escena a la que estás apuntando con la cámara y ajustarán configuraciones como la exposición, el balance de blancos y el ISO, mientras reconocen el sujeto que estás fotografiando y estabilizan la imagen. Estos garantizan que obtengas una excelente foto cuando presiones el botón.

A menudo puedes encontrar funciones que utilizan IA, como alto rango dinámico, modo nocturno y modo retrato, habilitadas de forma predeterminada o accesibles desde la configuración de tu cámara.

Los algoritmos de IA mejoran aún más tus fotos refinando los detalles, reduciendo el desenfoque y aplicando efectos como la corrección de color después de tomar la foto.

Todas estas funciones ayudan a su cámara a tomar fotografías en condiciones de poca luz y contribuyen a las impresionantes fotografías de auroras que puede haber capturado con la cámara de su teléfono.

Mientras que el ojo humano lucha por apreciar plenamente los tonos de otro mundo de la aurora boreal durante la noche, las cámaras de los teléfonos inteligentes modernos superan esta limitación. Al aprovechar la IA y las técnicas de fotografía computacional, sus dispositivos le permiten ver los colores llamativos de las tormentas solares en la atmósfera, realzando el color y capturando detalles que de otro modo serían invisibles y que incluso el ojo más atento pasaría por alto.

Douglas Goodwin es profesor asistente visitante de estudios de medios en Scripps College.

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