¿Puede la IA responder a las necesidades de las empresas más pequeñas?  Algunos presionan para descubrirlo.

¿Puede la IA responder a las necesidades de las empresas más pequeñas? Algunos presionan para descubrirlo.

La Cámara de Comercio del Área de Nashville ha convocado una reunión anual de líderes empresariales locales desde el siglo XIX, pero la reunión más reciente tuvo un tema decididamente moderno: la inteligencia artificial.

El objetivo era desmitificar la tecnología para los aproximadamente 2.000 miembros de la cámara, especialmente para las pequeñas empresas.

«Mi sensación no es que la gente sea cautelosa», dijo Ralph Schulz, director ejecutivo de la cámara. «Simplemente no tienen claro su uso potencial para ellos».

Cuando la IA generativa irrumpió en la conciencia pública a finales de 2022, capturó la imaginación de las empresas y los trabajadores con su capacidad para responder preguntas, redactar párrafos, escribir códigos y crear imágenes. Los analistas proyectaron que la tecnología transformaría la economía al impulsar un auge de la productividad.

Sin embargo, hasta ahora, el impacto ha sido limitado. Aunque la adopción de la IA está aumentando, sólo alrededor del 5 por ciento de las empresas en todo el país están utilizando la tecnología, según un encuesta de empresas de la Oficina del Censo. Muchos economistas predicen que faltan años para que la IA generativa afecte de manera mensurable la actividad económica, pero dicen que el cambio llegará.

«Para mí, esta es una historia de cinco años, no de cinco trimestres», dijo Philipp Carlsson-Szlezak, economista jefe global de Boston Consulting Group. “En un horizonte de cinco años, ¿veré algo mensurable? Creo que sí.»

Si bien algunas de las empresas más grandes, en Nashville y otros lugares, están encontrando usos para la IA (y dedicando dinero y tiempo a desarrollar más), muchas empresas más pequeñas apenas están comenzando a incursionar en la tecnología, si es que la utilizan.

«Los mejores y más grandes están trabajando para implementarlo y obtener valor de él ahora, pero la curva de adopción es muy temprana», dijo Carlsson-Szlezak.

Allison Giddens, copresidenta de Win-Tech, una empresa de fabricación aeroespacial con 41 empleados en Kennesaw, Georgia, dijo que comenzó a usar ChatGPT hace unos seis meses para algunas tareas operativas, como escribir correos electrónicos a los empleados, analizar datos y redactar borradores básicos. Procedimientos para el front office de la empresa. Una nota pegada en el monitor de su computadora dice simplemente «ChatGPT» para recordarle que use la tecnología.

«Tenemos que acostumbrarnos a utilizar la herramienta», dijo.

Pero enfrenta obstáculos para implementarlo de manera más amplia y utilizarlo para hacer que su empresa sea más eficiente. A veces encuentra que las respuestas de ChatGPT están fuera de lugar. La ciberseguridad es importante en su industria, por lo que debe tener cuidado con la información que introduce en los modelos de IA. Y no ha encontrado un lugar para la tecnología en la fábrica, donde los maquinistas fabrican piezas personalizadas de aluminio y titanio para la industria de defensa.

«Aún no hay muchos casos de uso para el taller», dijo.

Históricamente, las innovaciones tecnológicas, incluidas la informática e Internet, han tardado muchos años o décadas en difundirse en la economía y afectar la productividad y la producción. El economista estadounidense Robert Solow dijo en 1987: «Se puede ver la era de las computadoras en todas partes menos en las estadísticas de productividad».

Los economistas generalmente creen que la difusión y adopción de la IA generativa se producirá mucho más rápido, en parte porque la información fluye más rápidamente que en el pasado. La consultora EY-Parthenon, por ejemplo, concluyó en un serie reciente sobre IA generativa que la tecnología podría aumentar la productividad en tres a cinco años.

Pero existen algunas barreras importantes, incluidas las dudas sobre el uso de la tecnología, obstáculos legales y de seguridad de datos, fricciones regulatorias, costos y la necesidad de más infraestructura física y tecnológica para respaldar la IA, incluida la potencia informática, los centros de datos y el software.

«Aún estamos en las etapas iniciales de la revolución en el sentido de que hemos comenzado a ver una inversión significativa para establecer las bases de esa revolución», dijo Gregory Daco, economista jefe de EY-Parthenon. «Pero todavía no hemos visto el alcance total de los beneficios desde el punto de vista de la productividad, desde el punto de vista de una mayor producción, desde un punto de vista de una mayor utilización de la mano de obra».

David Duncan, director ejecutivo de First Hospitality, una empresa de gestión hotelera en Chicago, dijo que la empresa estaba trabajando para garantizar que sus datos financieros internos pudieran ser utilizados por sistemas de inteligencia artificial en el futuro.

«Estamos planificando la próxima generación de aplicaciones de IA», afirmó.

Duncan dijo que imaginó el uso de IA para analizar estos datos y crear borradores iniciales de informes, liberando a los ejecutivos y gerentes generales. La empresa, con alrededor de 3.600 empleados, también espera aprovechar la IA para analizar encuestas semanales de los trabajadores a lo largo de un año para obtener información sobre las tendencias en la moral general de sus equipos.

«Creo que estamos en las primeras etapas de una transformación masiva de la forma en que procesamos las ideas, estrategias, datos y resultados de negocios», dijo el Sr. Duncan.

Según las encuestas, el uso de la IA es mayor en los servicios profesionales y de información, que incluyen diseño gráfico, contabilidad y servicios legales, trabajos tradicionalmente administrativos que se han visto menos amenazados por la automatización.

La investigación muestra que el marketing se encuentra entre los usos más comunes de la IA en todas las empresas. Gusto, una plataforma de beneficios y nómina para pequeñas empresas, encontró que entre las empresas creadas el año pasado que utilizaban IA generativa, el 76 por ciento lo hacía para marketing.

Aún así, muchos economistas piensan que, a largo plazo, pocas ocupaciones, si es que hay alguna, no se verán afectadas de alguna manera por la IA. EY-Parthenon estimó que dos tercios del empleo estadounidense (más de 100 millones de empleos) están altamente o moderadamente expuestos a la IA generativa, lo que significa que esos empleos podrían verse alterados por la tecnología. El resto, normalmente empleos con más interacción social y humana, probablemente también se vean afectados, a través de tareas como el trabajo administrativo.

Y la difusión de la IA parece estar ganando fuerza. A documento de trabajo del Centro de Estudios EconómicosUtilizando datos de las Estadísticas de Formación de Empresas de la Oficina del Censo, encontró un «salto sustancial y discreto» el año pasado en las aplicaciones para empresas relacionadas con la IA, lo que podría impulsar la difusión de la tecnología. El documento también mostró que las empresas que se originaron a lo largo de los años a partir de aplicaciones relacionadas con la IA tenían un mayor potencial que otras en cuanto a creación de empleo, nóminas e ingresos.

En conjunto, «creemos que existe potencial para que estas nuevas empresas de IA tengan un impacto en nuestra economía en el futuro cercano», dijo Can Dogan, profesor asociado de economía en la Universidad de Radford en Virginia y uno de los autores del artículo. .

«En general, las empresas existentes deberían descubrir qué pueden hacer con estas tecnologías», añadió. «Creo que esa es la clave para una adopción más amplia».

Chris Jones, fundador de Planting Seeds Academic Solutions, una empresa de educación y tutoría con nueve empleados y entre 100 y 150 contratistas independientes, se encuentra entre quienes intentan descubrir cómo utilizar las tecnologías emergentes de inteligencia artificial. Jones, con sede en Dallas, dijo que se interesó en utilizar la IA en su empresa en 2021 o 2022, pero que «nunca tuvo la atención completa para determinar cómo se podría incorporar la IA a nuestro negocio».

Espera contratar pronto a un consultor para mostrarle a la empresa cómo utilizar la IA para ventas, tareas administrativas y operaciones de programas como la creación de planes de estudios. Es consciente del efecto potencial en los empleos de sus empleados, dijo, pero tiene la vista clara sobre el cambiante panorama económico.

“Como empresa, necesito mantenerme a flote, porque la competencia es real”, afirmó Jones.

En Nashville, una fuerza impulsora que impulsa a las pequeñas y medianas empresas a adoptar la IA es el presidente de la cámara, Bob Higgins. Ha estado hablando con otros líderes empresariales, realizando seminarios web y trabajando con un profesor de la Universidad de Vanderbilt que es experto en IA generativa.

Higgins también está tratando de predicar con el ejemplo. En Barge Design Solutions, una firma de servicios de ingeniería y arquitectura de la que es director ejecutivo, su equipo de recursos humanos ha utilizado IA generativa para ayudar a crear ofertas de trabajo que generaron candidatos más calificados para puestos difíciles de cubrir. También utiliza la tecnología como un «socio de pensamiento» para prepararse para reuniones y crear agendas.

El objetivo final, dijo, es “ayudar a que Nashville sea una ciudad GenAI”.

“Si vives con miedo”, dijo, “creo que te quedarás excluido”.

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