El auge de la IA tiene un ganador temprano poco probable: Wonky Consultants
Después de que ChatGPT saliera al mercado en 2022, el equipo de marketing de Reckitt Benckiser, que fabrica Lysol y Mucinex, estaba convencido de que la nueva tecnología de inteligencia artificial podría ayudar a su negocio. Pero el equipo no estaba seguro de cómo hacerlo, por lo que recurrió a Boston Consulting Group en busca de ayuda.
La solicitud de Reckitt fue una de las cientos que recibió Boston Consulting Group el año pasado. Ahora obtiene una quinta parte de sus ingresos (desde cero hace apenas dos años) a través de trabajos relacionados con la inteligencia artificial.
«Existe una sed genuina de descubrir cuáles son las implicaciones para sus negocios», dijo Vladimir Lukic, director general de tecnología de Boston Consulting Group.
El El próximo gran auge de la tecnología es un regalo muy esperado para los consultores poco experimentados. Desde Boston Consulting Group y McKinsey & Company hasta IBM y Accenture, las ventas están creciendo y la contratación va en aumento porque las empresas necesitan desesperadamente sherpas tecnológicos que puedan ayudarlas a descubrir qué significa la IA generativa y cómo puede ayudar a sus negocios.
Mientras la industria tecnológica busca formas de ganar dinero Gracias a la IA generativa, los consultores han comenzado a sacar provecho.
IBM, que tiene 160.000 consultoresha asegurado más de mil millones de dólares en compromisos de ventas relacionados con la IA generativa para trabajos de consultoría y sus watsonx sistema, que se puede utilizar para construir y mantener modelos de IA. acentoque proporciona servicios de consultoría y tecnología, registró ventas por 300 millones de dólares el año pasado. Alrededor del 40 por ciento del negocio de McKinsey este año estará relacionado con la IA generativa, y KPMG International, que tiene una división de asesoría global, pasó de no ganar dinero hace un año con trabajos relacionados con la IA generativa a apuntar a más de 650 millones de dólares en oportunidades comerciales vinculadas. a la tecnología durante los últimos seis meses.
La demanda de asesoramiento relacionado con la tecnología recuerda el auge de las puntocom en la industria. En la década de 1990, las empresas acudieron en estampida a los consultores con solicitudes de asesoramiento. De 1992 a 2000, las ventas de Sapient, una empresa de consultoría digital, pasaron de 950.000 dólares a 503 millones de dólares. Los cambios tecnológicos posteriores, como la migración a la computación móvil y en la nube, fueron menos apresurados, dijo Nigel Vaz, director ejecutivo de la firma, que ahora se conoce como Publicis Sapient.
“A mediados de los años 90, los directores ejecutivos decían: ‘No sé qué es un sitio web ni qué podría hacer por mi negocio, pero lo necesito’”, afirmó Vaz. “Esto es similar. Las empresas dicen: ‘No me digas qué tengo que crear. Dime qué puedes crear tú’”.
Las empresas consultoras han estado luchando por demostrar lo que pueden hacer. En mayo, Boston Consulting Group organizó una conferencia de un día en un centro de convenciones de Boston donde instaló stands de demostración para OpenAI, Anthropic y otros líderes tecnológicos de IA. También demostró algunos de sus propios trabajos de IA en robótica y programación.
Las ventas de IA generativa están ayudando a la industria a encontrar crecimiento después de una pausa pospandémica. Se espera que la industria de la consultoría de gestión en Estados Unidos recaude 392.200 millones de dólares en ventas este año, un 2 por ciento más que hace un año, según IBISMundouna empresa de investigación.
El trabajo para el que se ha contratado a los consultores varía de una empresa a otra. Algunas consultoras están asesorando a las empresas sobre el cumplimiento normativo a medida que regiones como la Unión Europea pasan leyes que regulan la inteligencia artificial. Otros están elaborando planes para sistemas de atención al cliente de IA o desarrollando barreras de seguridad para evitar que los sistemas de IA cometan errores.
Para las empresas, los resultados han sido mixtos. La IA generativa es propensa a brindar a las personas información incorrecta, irrelevante o sin sentido, conocida como alucinaciones. Es difícil garantizar que proporcione información precisa. También puede ser más lento para responder que una persona, lo que puede confundir a los clientes sobre si se responderán sus preguntas.
IBM, que tiene un negocio de consultoría de 20.000 millones de dólares, se topó con algunos de esos problemas en su trabajo con McDonald’s. Las empresas desarrollaron un sistema de voz impulsado por inteligencia artificial para recibir pedidos desde el auto. Pero después de que los clientes informaron que el sistema cometió errores, como agregar nueve tés helados por pedido en lugar de una Coca-Cola Light solicitado, McDonald’s terminó el proyecto.
McDonald’s dijo que seguía comprometido con un futuro de pedidos digitales y que evaluaría sistemas alternativos. IBM dijo que estaba trabajando con McDonald’s en otros proyectos y que estaba en conversaciones con otras cadenas de restaurantes sobre el uso de su IA activada por voz.
Otros programas de IBM se han mostrado más prometedores. La empresa trabajó con Dun & Bradstreet, un proveedor de datos empresariales, para desarrollar un sistema de inteligencia artificial generativo para analizar y brindar asesoramiento en la selección de proveedores. La herramienta, llamada Ask Procurement, permitirá a los empleados realizar búsquedas detalladas con parámetros específicos. Por ejemplo, podría encontrar proveedores de chips de memoria que sean propiedad de minorías y crear automáticamente una solicitud de propuestas para ellos.
Gary Kotovets, director de datos y análisis de Dun & Bradstreet, dijo que su equipo de 30 personas necesitaba la ayuda de IBM para construir el sistema. Para asegurar a los clientes que las respuestas que proporciona Ask Procurement son precisas, insistió en que los clientes puedan rastrear cada respuesta hasta una fuente original.
«Las alucinaciones son una preocupación real y, en algunos casos, una preocupación percibida», dijo Kotovets. «Hay que superar ambos y convencer al cliente de que no se trata de una alucinación».
Durante siete semanas este año, el grupo de inteligencia artificial de McKinsey, QuantumBlack, creó un chatbot de servicio al cliente para ING Bank, con barreras de seguridad para evitar que ofrezca asesoramiento hipotecario o de inversiones.
Debido a que la viabilidad del chatbot era incierta y McKinsey tenía experiencia limitada con la tecnología relativamente nueva, la empresa hizo el trabajo como un «experimento conjunto» bajo su contrato con ING, dijo Bahadir Yilmaz, director de análisis de ING. El banco pagó a McKinsey por el trabajo, pero Yilmaz dijo que muchos consultores estaban dispuestos a realizar trabajos especulativos con IA generativa sin remuneración porque querían demostrar lo que podían hacer con la nueva tecnología.
El proyecto ha requerido mucha mano de obra. Cuando el chatbot de ING proporcionó información incorrecta durante su desarrollo, McKinsey e ING tuvieron que identificar la causa. Rastrearon el problema hasta cuestiones como sitios web obsoletos, dijo Rodney Zemmel, socio principal de McKinsey que trabaja en tecnología.
El chatbot ahora maneja 200 de 5000 consultas de clientes diariamente. ING hace que personas revisen cada conversación para asegurarse de que el sistema no utilice lenguaje discriminatorio o dañino ni alucine.
«La diferencia entre ChatGPT y nuestro chatbot es que nuestro chatbot no puede estar equivocado», dijo Yilmaz. «Tenemos que estar seguros con el sistema que estamos construyendo, pero estamos cerca».
Durante un período de cuatro meses este año, Reckitt trabajó con Boston Consulting Group para desarrollar una plataforma de inteligencia artificial que pudiera crear anuncios locales en diferentes idiomas y formatos. Con solo presionar un botón, el sistema puede convertir un comercial sobre el detergente para lavavajillas Finish del inglés al español.
El sistema de marketing de inteligencia artificial de Reckitt, que se está probando, puede hacer que el desarrollo de anuncios locales sea un 30 por ciento más rápido, ahorrando tiempo a la empresa y evitando un trabajo tedioso, dijo Becky Verano, vicepresidenta de creatividad y capacidades globales de Reckitt.
Como la tecnología es tan nueva, dijo Verano, el equipo está aprendiendo y ajustando su trabajo a medida que las nuevas empresas de tecnología lanzan actualizaciones de los modelos de imagen y lenguaje. Ella le dio crédito a Boston Consulting Group por haber aportado estructura a ese caos.
«Hay que pasar constantemente a las últimas tendencias, a los hallazgos más recientes y aprender cada vez cómo responden las herramientas», dijo. «No existe una ciencia exacta para esto».