Inteligencia artificial: proyecto de ley de un miembro privado incluido en Rajya Sabha para garantizar los derechos de los trabajadores en vista de la IA

En medio de las preocupaciones mundiales sobre cómo Inteligencia artificial puede afectar a la fuerza laboral, el diputado del Congreso Trinamool, Mausam Noor, está defendiendo transparencia en el uso de Tecnologías de IA en el lugar de trabajo para evitar que se produzcan sesgos y discriminación en la contratación y las promociones. El proyecto de ley sobre derechos de los trabajadores (inteligencia artificial) de 2023, un proyecto de ley de iniciativa privada incluido por Noor en la Cámara Alta, dice que a medida que la IA se integra cada vez más en el lugar de trabajo, las leyes deben adaptarse para proteger a los trabajadores. derechos de los trabajadores. El proyecto de ley detalla los derechos de los empleados en caso de que la organización utilice IA. Dice que el gobierno debe garantizar la transparencia en el uso de tecnologías de IA en el lugar de trabajo y dar a los empleados el «derecho a rechazar» tareas o decisiones basadas únicamente en procesos generados por IA si consideran que viola sus derechos o estándares éticos.

También busca brindar capacitación adecuada y oportunidades de capacitación para los empleados afectados por la implementación de IA, y la protección de los derechos de privacidad de los empleados, incluida la seguridad de los datos y el manejo confidencial de la información personal.

El proyecto de ley dice que el gobierno debe garantizar que los empleadores obtengan el consentimiento explícito e informado de los empleados antes de implementar IA que afecte directamente su trabajo o sus derechos.

También busca una «evaluación del impacto en la igualdad» de vez en cuando para garantizar la equidad y el cumplimiento.

El proyecto de ley expresa preocupación por el hecho de que la IA tiene el potencial de perpetuar sesgos en los datos con los que se entrena el sistema, lo que resulta en discriminación en la contratación, las promociones y las evaluaciones generales del desempeño.

El proyecto busca establecer pautas integrales para combatir el sesgo de datos en la implementación de la IA, incluida la necesidad de transparencia en los algoritmos, capacitación obligatoria y la adopción de prácticas necesarias para detectar y rectificar sesgos dentro de los conjuntos de datos. Noor ha incluido otro proyecto de ley en la listafalsificación profundaque busca la criminalización de aquellos vídeos que sean manipulados o fabricados digitalmente.

El proyecto de ley dice que cualquier persona que cree, distribuya, difunda o comparta deepfakes con la intención de acosar, humillar o causar violencia o daño físico será culpable de un delito penal.

Se busca la formación de un Grupo de Trabajo Nacional de Mitigación de Deepfake y Autenticidad Digital, que evaluará la prevalencia de deepfake que afecta a los ciudadanos, las empresas en la India y el funcionamiento del gobierno central y estatal.

Otro proyecto de ley de un miembro privado, presentado en Rajya Sabha el 26 de julio por el diputado del Partido Comunista de la India (CPI), P. Sandosh Kumar, busca regular la IA y el problema de las falsificaciones profundas mediante el establecimiento de una Autoridad Nacional de Regulación de la Inteligencia Artificial (NAIRA).

La Encuesta Económica 2023-24 presentada en el Parlamento la semana pasada dijo que la llegada de la IA arroja una «enorme nube de incertidumbre» sobre el destino de los trabajadores en todos los niveles de habilidad.

La encuesta señaló que la mayor disrupción para el futuro del trabajo es el crecimiento acelerado de la IA, que está lista para revolucionar la economía global y, si bien tiene el potencial de impulsar la productividad, «también tiene el potencial de alterar el empleo en ciertos sectores».

Un proyecto de ley presentado por un miembro particular es un proyecto de ley presentado en una legislatura por un legislador que no forma parte del gobierno. Desde 1952, ambas cámaras han aprobado solo 14 proyectos de ley de este tipo.