“¿Cómo sobrevive OpenAI?” | capitalismo desnudo

Aquí Yves. Mientras todos esperamos el próximo gran momento en la escalada dramática de la crisis en Oriente Medio, me pareció útil analizar algunas cuestiones importantes de la economía real. Una de ellas es la perspectiva de la IA y, en concreto, de OpenAI.

Ed Zitron revisado y avanzado Su convincente argumento contra OpenAI La semana pasada, en un artículo de peso (lectura estimada de 31 minutos). Dado que su argumento es multifacético, detallado y bien documentado, me preocupa que nuestro resumen aquí no haga justicia a su importante trabajo. Por lo tanto, insto a quienes no están de acuerdo con el caso de Zitron a que Lee su publicación para verificar que las deficiencias aparentes se deben a que tuve que dejar grandes porciones de su argumento en la sala de montaje.

Antes de pasar a la convincente crítica de Zitron, el hecho de que se haya exagerado mucho la utilidad de la IA no significa que sea inútil. De hecho, podría tener aplicaciones en el ámbito de las pequeñas empresas. La histeria de hace unos meses sobre la posibilidad de que la IA supusiera un peligro para la humanidad tenía como objetivo justificar la regulación. La razón de ello, a su vez, fue que los promotores de la IA se dieron cuenta de que no había barreras de entrada en el sector. Los pequeños actores podían idear aplicaciones útiles basadas en pequeños conjuntos de entrenamiento. Pensemos en una empresa de servicios profesionales que utiliza la IA para generar cartas rutinarias para los clientes.

Algunos fondos de cobertura han hecho una aplicación mucho más sofisticada, la llamada negociación de caja negra. Debo confesar que no he visto ninguna estadística de rendimiento sobre las distintas estrategias (las denominadas cuantitativas frente a las “basadas en los acontecimientos”, como el arbitraje de fusiones frente al arbitraje neutral frente al arbitraje global y algunas otras variantes). Sin embargo, no recuerdo ninguna substrategia que haya tenido un rendimiento superior de forma regular, y mucho menos una caja negra de IA. Estoy seguro de que la prensa habría estado al tanto de ella si hubiera tenido éxito en este ámbito.

Volviendo a Zitron, describe a OpenAI como la madre de todos los fracasos, que tiene que hacer muchas cosas imposibles o casi imposibles para sobrevivir. Recordemos la matemática de probabilidad acumulativa mortal que se aplica a las empresas jóvenes. Si tienes que hacer siete cosas para que la empresa prospere y las probabilidades de tener éxito en cada una son del 90 %, eres un ganador, ¿verdad?

No. Saque una calculadora. 0,9 x 0,9 x 0,9 x 9 x 9 x 0,9 x 0,9 = 0,478, es decir, menos del 50 % de probabilidades de éxito.

También compara a OpenAI con Uber, de forma muy desfavorable. Tenemos que poner reparos a su generosa descripción de Uber como una empresa que satisface una necesidad del consumidor. Eso se vuelve dudoso cuando uno se da cuenta de que Uber es inherentemente un proveedor de alto costo, sin barreras de entrada. Su popularidad se basa en gran medida en que los inversores subsidian masivamente el costo de los viajes. Si uno recibe un servicio a un precio muy por debajo del precio real, ¿qué tiene de malo?

Un error que podemos haber cometido en nuestro análisis de Uber es no reconocerlo como una inversión. Recordemos que en el siglo XIX en Estados Unidos se inauguraron varios ferrocarriles, algunos con líneas que competían directamente entre sí. Sin embargo, a pesar de las quiebras casi inevitables, más operadores nuevos instalaron más vías. ¿Por qué? Se trataba de operaciones bursátiles (podríamos decir estafas), con muchos interesados ​​a pesar de su historial de fracasos.

Uber y los unicornios recientes recibieron más ayuda e instigación de inversores de capital de riesgo que utilizaron procedimientos de valoración rudimentarios que tuvieron el efecto de aumentar enormemente el valor de la empresa y, por lo tanto, Haciendo que estas inversiones parezcan mucho más atractivas de lo que eran..

Declaración de tesis de Zitron:

Mi hipótesis es que para que OpenAI sobreviva más de dos años, tendrá que (sin ningún orden en particular):

• Navegar con éxito una relación complicada y onerosa con Microsoft, que existe al mismo tiempo como un salvavidas y una fuente directa de competencia.
• Recaudar más dinero que cualquier startup jamás haya recaudado en la historia, y continuar haciéndolo a un ritmo totalmente nunca visto en la historia de la financiación.
• Tener un avance tecnológico significativo que reduzca los costos de construcción y operación de GPT —o cualquier modelo que lo suceda— en un factor de miles de por ciento.
• Tiene un avance tecnológico tan significativo que GPT puede asumir casos de uso completamente nuevos e invisibles, que actualmente no son posibles ni han sido hipotetizados como posibles por ningún investigador de inteligencia artificial.
• Haga que estos casos de uso sean capaces de crear nuevos empleos y automatizar por completo los existentes de tal manera que validen los enormes gastos de capital y la inversión en infraestructura necesarios para continuar.

En definitiva, creo que OpenAI en su forma actual es insostenible. No hay camino hacia la rentabilidad, la tasa de consumo es demasiado alta y la IA generativa como tecnología requiere demasiada energía para que la red eléctrica la sustente, y el entrenamiento de estos modelos es igualmente insostenible, tanto por los problemas legales en curso (como resultado del robo) como por la cantidad de datos de entrenamiento necesarios para desarrollarlos.

Y, sencillamente, cualquier tecnología que requiera cientos de miles de millones de dólares para demostrar su valía está construida sobre una mala arquitectura. No hay precedentes históricos de nada que OpenAI necesite que suceda. Nadie ha recaudado nunca la cantidad de dinero que necesitará, ni ninguna pieza de tecnología ha requerido una fuerza financiera y sistémica tan increíble (como la reconstrucción de la red eléctrica estadounidense) para sobrevivir, sin hablar de demostrar que es una tecnología que merece tal inversión.

Para ser claro, este artículo se centra en OpenAI más que en la IA generativa como tecnología, aunque creo que la existencia continua de OpenAI es necesaria para mantener a las empresas interesadas/invertidas en la industria…

Lo que no estoy diciendo es que OpenAI seguramente colapsará, o que la IA generativa definitivamente fracasará… mi punto aquí es explicar fríamente por qué OpenAI, en su forma actual, no puede sobrevivir más que unos pocos años más sin una sorprendente confluencia de avances tecnológicos y magia financiera, algunos de los cuales son posibles, muchos de los cuales no tienen precedentes históricos.

Zitron comienza analizando la relación opaca pero aparentemente confusa entre Microsoft y OpenAI, y cómo esto podría afectar la valoración. Este artículo es un poco endeble para un lector generalista, pero informativo tanto para la industria tecnológica como para los expertos en finanzas. Como esta parte es necesariamente un poco densa, le sugerimos que consulte la publicación de Zitron Para leerlo completo.

Este debate deriva en la cuestión de la financiación. La conclusión aquí (énfasis original):

Suponiendo que todo existe en el vacío, OpenAI necesita al menos 5.000 millones de dólares de capital nuevo al año para sobrevivirEsto requeriría recaudar más dinero que el que cualquier startup haya recaudado jamás en la historia, posiblemente a perpetuidad, lo que a su vez requeriría acceder a capital a una escala con la que no puedo encontrar ninguna empresa comparable en la historia empresarial.

Zitron repasa una lista bastante corta de empresas que han recaudado enormes cantidades de dinero en el pasado reciente y sostiene que OpenAI es mucho más un pozo de dinero, simplemente desde la perspectiva de la tasa de quema y la probable duración de la quema.

Luego analiza la rentabilidad, o la falta de ella, agravada por lo que en el pasado se habrían llamado problemas de desarrollo:

Como he escrito en repetidas ocasiones, la IA generativa es profundamente poco rentable y, según las estimaciones de Information, el coste de los bienes vendidos es insostenible.

Los costos de OpenAI solo han aumentado con el tiempo, y el costo de hacer que estos modelos sean «mejores» solo está aumentando, y aún no han resuelto, parafraseando a Jim Covello de Goldman Sachs, el tipo de problemas complejos que justificarían su costo… Desde noviembre de 2022, ChatGPT se ha vuelto más sofisticado, más rápido en generaciones, capaz de ingerir más datos, pero aún no ha generado una verdadera «aplicación asesina», un momento similar al del iPhone.

Además, los modelos basados ​​en transformadores se han convertido en productos muy comercializables… Como resultado, ya estamos viendo una carrera hacia el abismo…

Como resultado, los ingresos de OpenAI podrían aumentar, pero es probable que lo hagan reduciendo el costo de sus servicios en lugar de sus propios costos operativos…

Como se mencionó anteriormente, OpenAI, como todos los desarrolladores de modelos basados ​​en transformadores, requiere grandes cantidades de datos de entrenamiento para hacer que sus modelos sean “mejores”…

Hacerlo también probablemente dará lugar a acciones legales perpetuas…

Y, para que quede bien claro, No estoy seguro de que existan suficientes datos de entrenamiento. Para que estos modelos pasen a la siguiente generación, incluso si las empresas de IA generativa pudieran descargar legal y libremente todos los textos y medios visuales de Internet, no parece ser suficiente para entrenar estos modelos…

Y luego está el gran y molesto problema de que la IA generativa no se adapta al producto y al mercado en la escala necesaria para sustentar su existencia.

Para ser claro, no estoy diciendo que la IA generativa sea completamente inútil o que no se adapte a ningún producto o mercado…

Pero lo que no son, en este momento, es básico.

La IA generativa aún no ha encontrado una razón por la que… Es absolutamente necesario integrarloAparte de la sensación de que su empresa está «atrasada» si no utiliza IA. Esto no sería un problema si los costos operativos de la IA generativa fueran una fracción minúscula (decenas o cientos de miles por ciento) de lo que son hoy, pero tal como están las cosas, OpenAI está subsidiando efectivamente el movimiento de IA generativa, al mismo tiempo que aborda el problema de que, si bien Frío y útilGPT sólo está cambiando el mundo en la medida en que los mercados lo permitan.

Tiene mucho más que decir sobre este tema.

Ah, y eso es antes de llegar al pequeño asunto de la energía, que también analiza en profundidad.

Luego vuelve a explicar lo que OpenAI debería hacer para superar estos impedimentos y por qué parece tan improbable.

Nuevamente, si OpenAI o la IA en general es un tema de interés, Asegúrate de leer la publicación completa de ZitronY asegúrese de difundirlo ampliamente.