La tecnología de inteligencia artificial que busca identificar a los futuros atletas olímpicos

Los aficionados de los Juegos Olímpicos están probando un nuevo sistema de detección de talentos basado en inteligencia artificial que espera encontrar a los medallistas de oro del futuro. Sus desarrolladores pretenden utilizar una versión portátil de la tecnología para llevar la ciencia deportiva avanzada a zonas remotas de todo el mundo.

Cuando suena la alarma, Tacto corre frenéticamente para deslizar los sensores infrarrojos que tiene frente a él mientras algunos de ellos de repente parpadean en azul.

No muy lejos, su hermano menor, Tomo, corre por una pista de carreras corta mientras una serie de cámaras rastrean sus movimientos.

Los hermanos de siete y cuatro años de Yokohama, Japón, están participando en una serie de pruebas impulsadas por inteligencia artificial que se han realizado especialmente cerca del Estadio Olímpico de París.

El objetivo del sistema es identificar a los potenciales medallistas de oro del futuro.

Los datos se recopilan de cinco pruebas que incluyen actividades como correr, saltar y medir la fuerza de agarre.

Luego, esta información se analiza para evaluar la potencia, la explosividad, la resistencia, el tiempo de reacción, la fuerza y ​​la agilidad de una persona.

Los resultados se comparan con datos de atletas profesionales y olímpicos.

“Estamos utilizando visión artificial y datos históricos para que una persona promedio pueda compararse con atletas de élite y ver con qué deporte se alinea más físicamente”, afirma Sarah Vickers, directora del Programa Olímpico y Paralímpico de Intel.

Después de completar las pruebas, a cada participante se le indica en qué deporte se adapta mejor a una lista de 10.

Intel dice que todos los datos recopilados de las personas que participan se eliminan una vez que se completa el proceso.

Aparte de la tecnología, es algo que los jóvenes hermanos se divierten haciendo.

“Lo disfruté”, dice Tacto. “Lo que más me gustó fue la parte en la que tuvimos que esprintar”.

El sistema de inteligencia artificial que estará abierto a los fanáticos en París 2024 tiene una contraparte mucho más pequeña y portátil que puede ejecutarse en la mayoría de los dispositivos que tienen una cámara básica y un poco de potencia informática.

“Con sólo un teléfono móvil, una tableta o un PC tienes la oportunidad de ir a lugares donde antes no podías ir”, dice Sarah.

Esta tecnología de IA puede evaluar el desempeño de las personas simplemente analizando el video de la cámara sin la necesidad de sensores físicos.

El Comité Olímpico Internacional llevó recientemente el sistema a Senegal, donde recorrió cinco pueblos diferentes y evaluó el potencial atlético de más de 1.000 niños.

En colaboración con el Comité Olímpico Nacional de Senegal, y tras una ronda posterior de pruebas más avanzadas, identificó a 48 niños con un “enorme potencial” y uno con un “potencial excepcional”.

Se les han ofrecido plazas en programas deportivos si así lo desean, para ver hasta dónde pueden llevar sus habilidades atléticas.

Se espera que el sistema pueda implementarse más y usarse para ofrecer oportunidades a personas en áreas a las que sería imposible llegar con sistemas de evaluación más voluminosos.

El profesor John Brewer, profesor visitante en la Universidad de Suffolk, que ha trabajado con la Asociación de Fútbol de Inglaterra en la identificación de talentos, dice que detectar el potencial a una edad temprana es el «santo grial» del deporte.

Sin embargo, advierte que un sistema básico que sólo pueda medir unos pocos atributos sería limitado cuando se trata de deportes técnicos como el fútbol o el baloncesto, o que requieren resistencia.

“Si quieres ganar el maratón o los 10K tienes que tener esa capacidad aeróbica, esa capacidad de transporte de oxígeno, que ninguna filmación mostrará jamás”, afirma.

El profesor Brewer ve los beneficios del sistema para realizar evaluaciones iniciales de atletas potenciales.

“Si demuestran habilidad y agilidad que sugieren que pueden tener talento en un deporte en particular, entonces eso debe fomentarse”, dice. “Y si es portátil y se puede llevar a áreas donde no necesariamente tienen acceso a métodos de evaluación de alta tecnología, entonces eso solo puede ser algo bueno”.

“Pero sería sólo una parte de un sistema de identificación de talentos mucho más grande”.

De vuelta en el Estadio Olímpico, el joven Tacto tiene sus resultados: ha sido identificado como un potencial velocista.

Está encantado, aunque dice que actualmente prefiere el fútbol y el tenis.

Dos atletas más experimentados son Hank y Brock, quienes compitieron para su universidad en los EE. UU. en el nivel interuniversitario. Este nivel puede ofrecer instalaciones de clase mundial y ha producido muchos atletas olímpicos.

«Somos ex deportistas y somos competitivos y pensamos que sería divertido», dice Hank.

“Este tipo de tecnología no existía cuando nadábamos hace 10 o 15 años”, añade Brock.

¿Y cuáles fueron sus resultados?

“Rugby”, dice Hank.

“Entiendo el baloncesto y literalmente nunca he jugado al baloncesto en mi vida”, responde Brock.

—Bueno, jugó conmigo una vez y nunca lo dejamos volver —responde Hank.

Parece que incluso con la tecnología de IA, las computadoras no pueden hacerlo bien todo el tiempo.