Las ambiciones de IA de Nvidia en medicina y atención médica son cada vez más claras

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, pronuncia un discurso de apertura durante la conferencia Nvidia GTC en el Centro SAP en San José, California, el 18 de marzo de 2024.

Justin Sullivan | imágenes falsas

La semana pasada, NVIDIA anunció acuerdos con Johnson & Johnson para uso de IA generativa en cirugíay con GE Salud para mejorar las imágenes médicas. La evolución de la atención sanitaria en su Conferencia de IA del GTC 2024– que también incluyó el lanzamiento de aproximadamente dos docenas de nuevas herramientas centradas en la atención médica impulsadas por IA – demuestran cuán importante es la medicina para las oportunidades de ingresos del sector no tecnológico de Nvidia en el futuro.

«La razón por la que Nvidia es tan popular hoy en día es porque básicamente proporcionó la plomería y la tecnología para algo que simplemente no se podía hacer antes o si tuvieras que hacer algo como esto probablemente necesitarías varias veces más tiempo, dinero y costo. » dijo Raj Joshi, analista de tecnología y vicepresidente senior de Moody’s Ratings. «La atención sanitaria, ya sea biotecnología, productos químicos o descubrimiento de fármacos, es un área muy poderosa».

Las acciones de Nvidia han subido cerca del 100% en lo que va del año y la industria biotecnológica es un ejemplo del potencial sin explotar al que los inversores siguen apostando. La IA puede acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos e incluso encontrar usos para medicamentos que pueden no haber producido resultados para la enfermedad inicial para la que fueron desarrollados.

«En los últimos 18 meses aproximadamente, tendemos a creer que es más una esperanza que una exageración debido a los resultados tangibles y luego a los casos de uso muy convincentes de cómo la IA ayudó a la industria farmacéutica, la industria de tecnología médica o la industria biotecnológica», dijo Arda Ural, EY líder del mercado de la industria de ciencias biológicas y de la salud en América.

El desarrollo de fármacos es un proceso arriesgado que puede tardar al menos una década desde el concepto hasta los estudios clínicos, afirmó Ural. También es un proceso que puede costar miles de millones y tiene muchas posibilidades de fracasar.

Alrededor del 41 por ciento de los directores ejecutivos de biotecnología encuestados por EY a fines de 2023 dijeron que estaban buscando formas «concretas» de utilizar la IA generativa para sus empresas. «Esto es muy alto para mi experiencia, ya que llevo 30 años en esta industria», dijo Ural. «Esta es una característica realmente única que estamos viendo en la IA y que se está adoptando mucho más rápido que otras tecnologías».

El enfoque de atención médica de Nvidia en su conferencia fue duplicar una ambición que ha tenido durante mucho tiempo. Durante una conferencia telefónica sobre resultados con inversores en febrero, Nvidia mencionó varias formas en que se estaba adaptando su tecnología al campo médico. Empresas como Productos farmacéuticos de recursión y Generate: Biomedicines ha estado ampliando su investigación biomédica con la ayuda de proveedores de nube especializados en GPU o hiperescala, y necesitan la infraestructura de inteligencia artificial de Nvidia para facilitar el proceso.

«En la atención sanitaria, la biología digital y la IA generativa están ayudando a reinventar el descubrimiento de fármacos, la cirugía, las imágenes médicas y los dispositivos portátiles», afirmó Colette Kress, directora financiera de Nvidia. «Hemos desarrollado una profunda experiencia en el campo de la atención médica durante la última década, creando la plataforma de atención médica NVIDIA Clara y NVIDIA BioNeMo, un servicio de IA generativa para desarrollar, personalizar e implementar modelos básicos de IA para el descubrimiento de fármacos asistido por computadora».

El año pasado, NVIDIA invirtió 50 millones de dólares en Recursion para sus proyectos de descubrimiento de fármacos. Recursion está ingresando sus datos biológicos y químicos para entrenar los modelos de inteligencia artificial de NVIDIA en su plataforma en la nube. La empresa también ha trabajado con Roche genetech para desarrollar nuevos medicamentos y mejores protocolos de tratamiento. También se asoció en 2021 con Schrödinger para el descubrimiento de fármacos.

Una de las mayores fortalezas de NVIDIA en el sector sanitario hasta la fecha es la plataforma BioNeMo, un servicio de nube de IA generativa creado específicamente para el desarrollo de fármacos.

«Una cosa es diseñar semiconductores y plataformas informáticas para que otros hagan algo. Pero otra cosa es cuando se pueden construir paquetes completos de tecnología que se pueden vender a un cliente», dijo Joshi. «Digamos que si usted es una empresa de biotecnología, toma toda la tecnología de Nvidia y simplemente comienza a trabajar en ella en lugar de preguntarse ‘¿cómo uso esta tecnología de la información?'»

Las plataformas de IA generativa centradas en la biotecnología tienen la capacidad de reducir los costos para las empresas farmacéuticas más allá del proceso de desarrollo de fármacos. Muchas empresas deslocalizaron sus procesos administrativos para la cadena de suministro, las funciones financieras y administrativas, así como la fabricación, para ahorrar dinero. Pero con el aumento de las tensiones geopolíticas y el énfasis en traer empleos de regreso a Estados Unidos, trasladar empleos al extranjero se ha convertido en un costo cada vez mayor.

«Ahora puedes hacerlo en casa con IA a un costo mucho menor porque ahora tienes automatización de procesos robóticos, impulsada por IA», dijo Ural. «Por lo tanto, no sólo ayuda a acelerar el desarrollo de fármacos, sino que también ayuda a reducir el coste de funcionamiento de una empresa. Eso significa que se puede utilizar más capital para el desarrollo de fármacos y encontrar más curas con mayor rapidez».

El sector de la atención sanitaria es un ejemplo de lo lejos que ha llegado una empresa que diseñaba tarjetas gráficas para juegos hace una década. «Hay que darles crédito por el hecho de que Jensen tuvo la previsión allá por 2012, cuando vio a algunas personas usar su tarjeta gráfica en la Universidad de Stanford para resolver algunos tipos de problemas matemáticos», dijo Joshi. «Él dijo: ‘¿Sabes qué? Esto en realidad puede usarse para hacer lo que se llama computación general, ya sabes, las cosas que todos hacemos todos los días de forma normal'».

Pero para aprovechar plenamente los beneficios de la IA que apenas se están volviendo evidentes en el sector de la salud, los líderes necesitarán obtener más apoyo de una de las fuerzas laborales más grandes del país. Según la encuesta AI Anxiety in Business de EY, más de dos tercios de los empleados de ciencias de la salud y bienestar están preocupados por el uso de la IA, y 7 de cada 10 están ansiosos por la adopción de la IA en el lugar de trabajo.

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