Cabras, Google y los juegos: el impacto futuro del impulso de un gigante tecnológico para entrenar la IA para jugar videojuegos

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Google ha desarrollado un inteligencia artificial sistema que puede jugar videojuegos como un humano y recibir órdenes de los jugadores y eventualmente podría incluso tener implicaciones en el mundo real en el futuro.

«Este trabajo no se trata de lograr puntuaciones altas en los juegos», escribió el equipo de investigación de SIMA en un Publicación de Google DeepMind a principios de este mes. «Aprender a jugar aunque sea un videojuego es una hazaña técnica para un sistema de IA, pero aprender a seguir instrucciones en una variedad de configuraciones de juego podría desbloquear agentes de IA más útiles para cualquier entorno».

SIMA, que significa Scalable Instructable Multiworld Agent, no es un típico reproductor de computadora eso está integrado en un juego específico. Más bien, el agente de IA juega y aprende como un humano (a través del reconocimiento de imágenes y de comandos en el idioma nativo) y juega con las salidas del teclado y el mouse.

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«SIMA sólo necesita las imágenes proporcionadas por el entorno 3D y las instrucciones en lenguaje natural dadas por el usuario», según la publicación de DeepMind.

Por ahora, el agente de IA es sólo un proyecto de investigación. Está destinado a servir como compañero para los jugadores humanos que pueden realizar tareas.

«SIMA no está entrenada para ganar un juego; está entrenada para ejecutarlo y hacer lo que se le dice», escribieron los investigadores de Google.

Google trabajó con ocho desarrolladores de juegosincluidos Hello Games y Embracer, para ayudar a entrenar y probar SIMA. Como parte de su objetivo de que el programa esté orientado a las tareas, los investigadores entrenaron a SIMA principalmente en entornos de juego abierto, como No Man’s Sky y Goat Simulator 3, un juego extraño en el que los jugadores controlan una cabra que causa el caos.

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«Esta investigación marca la primera vez que un agente demuestra que puede comprender una amplia gama de mundos de juego y seguir instrucciones en lenguaje natural para realizar tareas dentro de ellos, como lo haría un humano», escribió el equipo de Google.

Hasta ahora, SIMA ha aprendido alrededor de 600 habilidades básicas, como girar a la izquierda y subir una escalera. El investigadores de google Eventualmente queremos que el agente de IA pueda adaptarse a juegos que nunca ha jugado y sin un entrenamiento específico.

Nvidia está desarrollando robots del mundo real equipados con capacidades de inteligencia artificial. (Justin Sullivan/Getty Images)

Pero, en última instancia, Google espera que la investigación SIMA avance hacia «sistemas y agentes de inteligencia artificial más generales que puedan comprender y llevar a cabo de forma segura una amplia gama de tareas de una manera que sea útil para las personas en línea y en el mundo real», escribieron los investigadores. en la publicación del blog.

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«Nuestra investigación muestra cómo podemos traducir las capacidades de los modelos avanzados de IA en acciones útiles en el mundo real a través de una interfaz de lenguaje», agregaron los investigadores.

Pero todavía queda un largo camino por recorrer antes de que SIMA esté lista incluso para jugar videojuegos básicos, ya que, por ejemplo, sólo tuvo éxito en un tercio de sus tareas en No Man’s Sky.

«Esperamos que SIMA y otras investigaciones sobre agentes puedan utilizar los videojuegos como entornos de pruebas para comprender mejor cómo los sistemas de inteligencia artificial pueden volverse más útiles», escribieron los investigadores de SIMA.

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