En la carrera de IA con EE. UU., China está atrasada en un arma clave: su propia OpenAI

La gente aprende sobre el servicio de chatbot de inteligencia artificial de Baidu, Ernie Bot, durante la 2.ª Exposición Mundial de Comercio Digital en el Centro Internacional de Exposiciones de Hangzhou el 23 de noviembre de 2023 en Hangzhou, provincia china de Zhejiang.

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Nvidia El viaje en cohete en el mercado de valores subraya hasta qué punto la calidad y disponibilidad de los chips determinarán quiénes serán los ganadores en la era de la IA generativa. Pero hay otro aspecto a la hora de medir las primeras pistas en el espacio. En China, que busca producir sus propios chips u obtener más de Nvidia, todavía no ha surgido ningún competidor de IA de generación dominante para OpenAI entre docenas de titanes tecnológicos y nuevas empresas chinas.

Al final del juego, China busca tomar el liderazgo de OpenAI en un EE. UU. más amplio El mercado de la IA está moldeado por titanes tecnológicos microsoft, Alfabeto Google y Amazonasy empresas emergentes bien financiadas, incluida Anthropic, que esta semana recibió una inyección de efectivo de Amazon por 2.700 millones de dólares.

En este campo en rápida evolución, la brecha entre Estados Unidos y su rival tecnológico China se considera amplia. «Las principales empresas chinas están comparando con ChatGPT, lo que indica cuán rezagadas están», dijo Paul Triolo, vicepresidente senior para China y líder de política tecnológica de Dentons Global Advisors en Washington, DC.

«No hay muchas empresas que puedan soportar su propio modelo lingüístico de gran tamaño. Se necesita mucho capital. Silicon Valley definitivamente está muy por delante del juego», dijo Jenny Xiao, socia de la firma de capital riesgo de inteligencia artificial Leonis Capital en San Francisco.

Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado de inversión. El año pasado, la financiación de nuevas empresas de generación de IA representó casi la mitad de los 42.500 millones de dólares invertidos a nivel mundial en empresas de inteligencia artificial, según CB Insights. En Estados Unidos, los capitalistas de riesgo y los inversores corporativos impulsaron la inversión en IA a 31.000 millones de dólares en 1.151 acuerdos, liderados por grandes desembolsos en OpenAI, Anthropic e Inflection. Esto se compara con 2.000 millones de dólares en 68 acuerdos en China, lo que marcó una gran caída con respecto a los 5.500 millones de dólares en 377 acuerdos de 2022. La caída es en parte atribuible a las restricciones a la inversión de riesgo estadounidense en China.

«China está en gran desventaja a la hora de construir los modelos básicos para la generación de IA», afirmó Rui Ma, inversor en IA y cofundador del sindicato de inversión y podcast TechBuzz China.

Pero donde China se queda atrás en los modelos fundamentales, que están dominados por OpenAI y Gemini de Google, está cerrando la brecha utilizando el código abierto de Meta, el modelo de lenguaje grande Llama 1, y Triolo dijo que los contendientes chinos, si están detrás, están mejorando el modelo estadounidense.

«Muchos de los modelos chinos son efectivamente bifurcaciones de Llama, y ​​el consenso es que estas bifurcaciones están uno o dos años por detrás de las principales empresas estadounidenses OpenAI y su modelo de video a texto Sora», dijo Ma.

China tiene el talento tecnológico para marcar la diferencia en la rivalidad de la IA en los próximos años.

Un nuevo estudio del grupo de expertos Marco Polo, dirigido por el Instituto Paulson, muestra que Estados Unidos alberga el 60% de las principales instituciones de IA, y que Estados Unidos sigue siendo, con diferencia, el principal destino para el talento de élite en IA, con un 57% del total, en comparación con China. 12%. Pero la investigación encuentra que China aventaja a EE.UU. en algunas otras medidas, incluido estar por delante de EE.UU. en la producción de investigadores de IA de primer nivel, según títulos universitarios, con China con un 47% y EE.UU. rezagado con un 18%. Además, entre los investigadores de IA de primer nivel que trabajan en instituciones estadounidenses, el 38% tiene a China como país de origen, en comparación con el 37% de los EE.UU.

Las nuevas entradas al mercado chino de IA también pueden alcanzar una adopción masiva rápidamente. El competidor ChatGPT de Baidu, Ernie Bot, lanzado en agosto de 2023, alcanzó los 100 millones de usuarios a finales de año. Samsung planea integrar Ernie AI de Baidu en sus nuevos teléfonos inteligentes Galaxy S, mientras que en otro desarrollo de alto perfil que habla de las relaciones entre Estados Unidos y China, Apple está en conversaciones con Baidu para suministrar al iPhone 16 la tecnología de inteligencia artificial de generación de la compañía china.

Dentro de su actual lista de contendientes de IA, los modelos Ernie Bot de Baidu se consideran entre los más avanzados, según Leong.

Varias otras empresas chinas están avanzando, financiadas por importantes actores de su propio mercado tecnológico. Grandes empresas de la nube como Baidu y Alibaba, los actores de redes sociales ByteDance y Tencent, y las empresas de tecnología SenseTime, iFlyTek, Megvii y Horizon Robotics, así como institutos de investigación, están ayudando en este esfuerzo.

Moonshot AI, financiado por el gigante chino del comercio electrónico Alibaba y la firma de capital de riesgo Hongshan (anteriormente Sequoia China), está construyendo grandes modelos de lenguaje que pueden manejar entradas de contenido largas. Mientras tanto, el ex presidente de Google China, Kai-Fu Lee, ha desarrollado un modelo de IA de generación de código abierto, 01.AI, financiado por Alibaba y su empresa Sinovation Ventures.

Si bien China ha acelerado el desarrollo de su industria local de chips y de la IA avanzada, su desarrollo en IA se ha visto limitado en parte por las restricciones estadounidenses a la exportación de chips de IA de alta gama, un mercado acaparado por Nvidia, como parte de un Nuevo campo de batalla por la supremacía tecnológica entre Estados Unidos y China..

«A pesar de los esfuerzos por desarrollar soluciones autóctonas, los desarrolladores chinos de IA todavía dependen en gran medida del hardware extranjero, particularmente de empresas estadounidenses, lo cual es una vulnerabilidad en el clima geopolítico actual», dijo Bernard Leong, fundador y director ejecutivo de la asesoría tecnológica Analyse Asia en Singapur.

Las tensiones actuales entre Estados Unidos y China por la innovación tecnológica y las cuestiones de seguridad nacional están provocando una división en el desarrollo de la IA generacional, siguiendo el patrón de otras tecnologías impactantes atrapadas en las carreras armamentistas tecnológicas de las superpotencias. Dadas las regulaciones y prohibiciones sobre tecnologías sensibles y de vanguardia, el resultado probable son dos ecosistemas paralelos para la generación de IA, uno en Estados Unidos y otro en China. ChatGPT está bloqueado en China, mientras que solo se puede acceder a Ernie Bot de Baidu en los EE. UU. con un número de teléfono celular de China continental. «Las empresas estadounidenses no pueden ir a China y las empresas chinas no pueden ir a Estados Unidos», dijo Xiao.

La Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo, ha declarado que el objetivo de las restricciones estadounidenses a las exportaciones de chips de IA es evitar que China adquiera o produzca chips avanzados. A medida que China continental se centra en capacidades locales, las empresas chinas SMIC o Huawei podrían ser una alternativa a Nvidia. Pero el futuro de las alternativas probablemente sea incierto si los controles de exportación excluyen a estas empresas de los diseños más avanzados para la fabricación. Triolo señaló que Huawei desarrolló recientemente una serie de chips de inteligencia artificial como rival de Nvidia.

China está avanzando en la aplicación de la IA a determinadas categorías, como la visión por ordenador. «La escasez de chips es muy importante para entrenar modelos fundamentales en los que se necesitan ciertos chips, pero para aplicaciones, no los necesitas», dijo Ma.

La «verdadera aplicación asesina» para la IA de generación, según Triolo, estará en empresas que estén dispuestas a pagar dinero para aprovechar la tecnología como parte de sus operaciones comerciales. Alibaba se está centrando en integrar la IA en su ecosistema de comercio electrónico. Huawei, si bien compitió con más éxito contra el iPhone de Apple en el mercado de consumo el año pasado, también tiene ambiciones más amplias, desarrollando IA para industrias específicas, incluida la minería, utilizando su hardware interno, dijo Leong.

La investigación de Boston Consulting Group sugiere que puede pasar algún tiempo antes de que este mercado más amplio de IA de generación salga de la tecnología. El sesenta por ciento de los 1.400 ejecutivos encuestados están esperando ver cómo se desarrollan las regulaciones de IA genérica, mientras que sólo el 6 por ciento de las empresas han capacitado a sus empleados en herramientas de IA genérica.

Las cuestiones tecnológicas y de IA están en el centro del liderazgo de China, con la liberación de barreras de seguridad sobre IA en 2023 después del avance de ChatGPT, y luego modificaciones de algunas medidas.

La tecnología de inteligencia artificial de código abierto que muchos desarrolladores chinos utilizan puede fomentar la colaboración a nivel mundial y conducir a conocimientos compartidos a medida que avanza la inteligencia artificial, pero Leong dijo que el código abierto también genera problemas relacionados con garantizar la calidad y seguridad de los modelos, así como con la gestión de sesgos y potenciales. mal uso de la IA.

«China quiere asegurarse de que el contenido no se derrame. También quiere que sus empresas lideren y están dispuestas a imponer medidas draconianas», dijo Triolo.

Las preocupaciones éticas y sociales obstaculizan los avances de la IA en China y en otras regiones, incluido Estados Unidos, como se ve en la batalla por el control de la misión de OpenAI. Dentro de China, hay otro factor que podría frenar la aceleración de la IA, según Leong: mantener el control de las aplicaciones de IA de generación, especialmente en áreas sensibles a los intereses estatales.

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