Cómo un escéptico tecnológico decidió que la IA podría beneficiar a la clase media
David Autor parece un improbable optimista en materia de IA. El economista laboral del Instituto Tecnológico de Massachusetts es mejor conocido por sus estudios en profundidad que muestran cuánta tecnología y comercio han erosionado los ingresos de millones de trabajadores estadounidenses a lo largo de los años.
Pero Autor ahora argumenta que la nueva ola de tecnología (la inteligencia artificial generativa, que puede producir imágenes y videos hiperrealistas e imitar de manera convincente las voces y la escritura humanas) podría revertir esa tendencia.
«La IA, si se utiliza bien, puede ayudar a restaurar el corazón de clase media y habilidades medias del mercado laboral estadounidense que ha sido vaciado por la automatización y la globalización», escribió Autor en un artículo que Revista Noviembre publicado en febrero.
La postura del Sr. Autor sobre la IA parece una conversión sorprendente para un experto desde hace mucho tiempo en las bajas de la fuerza laboral de la tecnología. Pero dijo que los hechos habían cambiado y también su forma de pensar.
La IA moderna, afirmó Autor, es una tecnología fundamentalmente diferente, que abre la puerta a nuevas posibilidades. Puede, continuó, cambiar la economía de la toma de decisiones de alto riesgo para que más personas puedan asumir parte del trabajo que ahora es competencia de expertos de élite y costosos como médicos, abogados, ingenieros de software y profesores universitarios. Y si más personas, incluidas aquellas sin títulos universitarios, pueden realizar trabajos más valiosos, se les debería pagar más, elevando a más trabajadores a la clase media.
El investigador, a quien The Economist alguna vez llamó “la voz académica del trabajador estadounidense”, comenzó su carrera como desarrollador de software y líder de una organización sin fines de lucro de educación informática antes de dedicarse a la economía y pasar décadas examinando el impacto de la tecnología y la tecnología. globalización sobre los trabajadores y los salarios.
El Sr. Autor, de 59 años, era autor de un estudio influyente en 2003 que concluyó que el 60 por ciento del cambio en la demanda que favoreció a los trabajadores con educación universitaria durante las tres décadas anteriores fue atribuible a la informatización. Investigaciones posteriores examinaron el papel de La tecnología en la polarización salarial. y en sesgo crecimiento del empleo hacia empleos de servicios de bajos salarios.
Otros economistas ven el último tratado de Autor como un ejercicio de pensamiento estimulante, aunque especulativo.
«Soy un gran admirador del trabajo de David Autor, pero su hipótesis es sólo un escenario posible», dijo Laura Tyson, profesora de la Escuela de Negocios Haas de la Universidad de California, Berkeley, quien fue presidenta del Consejo de Estudios Económicos. Asesores durante la administración Clinton. «Existe un amplio acuerdo en que la IA producirá un beneficio en la productividad, pero es muy incierto cómo se traduce eso en salarios y empleo».
Esa incertidumbre suele virar hacia el pesimismo. No sólo los pesimistas de Silicon Valley, sino también los economistas tradicionales predicen que muchos empleos, desde los trabajadores de los centros de llamadas hasta los desarrolladores de software, están en riesgo. En un informe el año pasadoGoldman Sachs concluyó que la IA generativa podría automatizar actividades equivalentes a 300 millones de empleos a tiempo completo en todo el mundo.
En el último informe de Autor, que también fue publicado en la Oficina Nacional de Investigación Económica, descarta la probabilidad de que la IA pueda reemplazar por completo el juicio humano. Y considera que la demanda de atención médica, software, educación y asesoramiento legal es casi ilimitada, por lo que la reducción de costos debería ampliar esos campos a medida que sus productos y servicios se vuelvan más asequibles.
«No es un pronóstico sino un argumento» para un camino alternativo a seguir, muy diferente del apocalipsis del empleo previsto por Elon Musk, entre otros, dijo.
Hasta ahora, dijo Autor, las computadoras estaban programadas para seguir reglas. Mejoraron implacablemente, fueron más rápidos y más baratos. Y las tareas rutinarias, en una oficina o en una fábrica, podrían reducirse a una serie de reglas paso a paso que se han automatizado cada vez más. Por lo general, esos trabajos los realizaban trabajadores con habilidades medias y sin títulos universitarios de cuatro años.
La IA, por el contrario, se entrena con grandes cantidades de datos: prácticamente todo el texto, las imágenes y el código de software de Internet. Cuando se les solicita, potentes chatbots de IA como ChatGPT de Open AI y Gemini de Google pueden generar informes y programas de computadora o responder preguntas.
«No conoce reglas», dijo el Sr. Autor. “Aprende absorbiendo muchísimos ejemplos. Es completamente diferente de lo que teníamos en informática”.
Un ayudante de IA, dijo, equipado con un almacén de ejemplos aprendidos puede ofrecer “orientación” (en atención médica, ¿consideró este diagnóstico?) y “barandillas” (no recetar estos dos medicamentos juntos).
De esa manera, dijo Autor, la IA no acaba con el empleo, sino que se convierte en una “tecnología complementaria al trabajador”, que permite a alguien sin tanta experiencia realizar un trabajo más valioso.
Los primeros estudios sobre la IA generativa en el lugar de trabajo señalan su potencial. Un proyecto de investigación realizado por dos estudiantes graduados del MITa quien asesoró el Sr. Autor, asignó tareas como redacción de informes breves o comunicados de prensa a profesionales de la oficina. La IA aumentó la productividad de todos los trabajadores, pero los menos capacitados y experimentados fueron los más beneficiados. Investigaciones posteriores con trabajadores del centro de llamadas y programador de computadoras encontró un patrón similar.
Pero incluso si la IA ofrece las mayores ganancias de productividad a los trabajadores menos experimentados, eso no significa que obtendrán las recompensas de salarios más altos y mejores trayectorias profesionales. Eso también dependerá del comportamiento corporativo, el poder de negociación de los trabajadores y los incentivos políticos.
Daron Acemoglu, economista del MIT y colaborador ocasional de Autor, dijo que la visión de su colega es un posible camino a seguir, pero no necesariamente el más probable. La historia, dijo Acemoglu, no está del lado de los optimistas.
«Hemos estado aquí antes con otras tecnologías digitales y eso no ha sucedido», dijo.
El Sr. Autor reconoce los desafíos. «Pero sí creo que es valioso imaginar un resultado positivo, fomentar el debate y prepararse para un futuro mejor», afirmó. «Esta tecnología es una herramienta y cómo decidimos utilizarla depende de nosotros».