Los Ángeles está utilizando un programa piloto de IA para intentar predecir las personas sin hogar

En diciembre del año pasado, la madre soltera Courtney Peterson fue despedida de su trabajo en un programa de vida de transición para pacientes hospitalizados, ahora cerrado. Además de darle la posibilidad de traer a su hijo de 7 años al trabajo, el trabajo también le pagaba lo suficiente para cubrir el alquiler de un estudio en el barrio de Van Nuys en Los Ángeles, donde habían vivido durante un año y medio.

Después de que la despidieran, Peterson dijo que inmediatamente se preocupó por cómo pagar el alquiler de enero y comenzó a investigar posibles vías de ayuda. Cuando su hijo era pequeño, vivían en una casa rodante, dijo, una situación a la que no quería volver.

«Comencé a comunicarme con iglesias locales o lugares que decían que ofrecían asistencia para el alquiler», dijo Peterson a CNBC. «Pero muchos de ellos querían que tuviera avisos de desalojo activos para poder brindarme asistencia. Sentí que me estaba quedando sin opciones. Me comuniqué con casi todas las personas que se me ocurrieron sin suerte».

En lugar de un aviso de desalojo, Peterson recibió una carta de la Unidad de Prevención de Personas sin Hogar del Departamento de Servicios de Salud del Condado de Los Ángeles, que ofrecía un salvavidas. El programa piloto utiliza inteligencia artificial predictiva para identificar personas y familias en riesgo de quedarse sin hogar, ofreciéndoles ayuda para estabilizarse y permanecer en su vivienda.

En 2023, California tenía más de 181.000 personas sin hogar, más del 30 por ciento desde 2007, según datos del Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano. Un informe de la Oficina del Auditor del Estado de California encontró que el estado gastó $24 mil millones en personas sin hogar entre 2018 y 2023.

Lanzado en 2021, el programa ha ayudado al departamento a atender a casi 800 personas y familias en riesgo de quedarse sin hogar, y el 86 por ciento de los participantes conservan una vivienda permanente cuando se van, según Dana Vanderford, directora asociada de prevención de personas sin hogar en el Departamento de Salud del condado. Servicios.

Las personas y las familias tienen acceso a entre $4,000 y $8,000, dijo, y la mayoría de los fondos para el programa provienen de la Ley del Plan de Rescate Estadounidense. Localizar a las personas para ayudarlas y convencerlas de que la oferta es real y no una estafa puede ser un desafío, pero una vez que se establece el contacto, la ayuda se pone rápidamente en marcha.

«A menudo nos reunimos con nuestros clientes a los pocos días de perder su vivienda, o días después de haber tenido una emergencia médica. El momento en que nos reunimos con la gente parece fundamental», dijo Vanderford. «Nuestra capacidad para aparecer de la nada, llamar a una persona, brindarle recursos y prevenir la pérdida inminente de vivienda para el 86 por ciento de las personas con las que hemos trabajado se siente extraordinaria».

Peterson dijo que ella y su hijo recibieron unos $8,000 para cubrir el alquiler, los servicios públicos y las necesidades básicas, lo que le permitió quedarse en su apartamento mientras busca un nuevo trabajo. El programa trabaja con los clientes durante cuatro meses y luego les da seguimiento a los seis meses y a los 12 meses, así como a los 18 meses después del alta. Los trabajadores sociales como Amber Lung, que ayudó a Peterson, dicen que pueden ver de primera mano lo importante que es el trabajo preventivo.

«Una vez que la gente pierde esa vivienda, parece que hay muchos más obstáculos para volver a tenerla». [being] albergado, y si podemos llenar un pequeño vacío que pueda haber para ayudarlos a retener esa vivienda, creo que es mucho más fácil estabilizar las cosas que si la gente termina en un refugio o en las calles para recuperarlas. en esa posición», dijo Lung.

Sin embargo, investigaciones pasadas ha descubierto que los datos anónimos se pueden rastrear hasta individuos basándose en información demográfica. Un amplio estudio sobre privacidad de datos, basado en datos del censo estadounidense de 1990, encontró que el 87% de los estadounidenses podían identificarse mediante el código postal, la fecha de nacimiento y el sexo.

«Tenemos una profunda escasez de viviendas que dura varias décadas en California, y el costo de la vivienda está aumentando cada vez más, y esa es la causa de que nuestra gente se quede sin hogar», dijo Rountree. «La percepción más errónea es que la falta de vivienda es causada por factores de riesgo individuales, cuando en realidad está muy claro que la causa fundamental de esto es un problema económico estructural».

El Policy Lab proporcionó el software al condado de forma gratuita, dijo Rountree, y no planea monetizarlo. El uso de la IA en estrecha colaboración con personas que tienen experiencia en la materia pertinente (desde profesores hasta trabajadores sociales) puede ayudar a promover resultados sociales positivos, afirmó.

«Solo quiero enfatizar lo importante que es para cada comunidad sin hogar probar e innovar en torno a la prevención», dijo. «Es una estrategia relativamente nueva en la vida útil de los servicios para personas sin hogar. Necesitamos más evidencia. Necesitamos hacer más experimentos sobre cómo encontrar personas en riesgo. Creo que esta es sólo una forma de hacerlo».

La Alianza Nacional para Acabar con las Personas sin Hogar descubrió en 2017 que una persona crónicamente sin hogar le cuesta al contribuyente un promedio de $35,578 por año, y esos costos se reducen en un promedio de casi la mitad cuando se les coloca en una vivienda de apoyo.

El condado de Los Ángeles ha tenido conversaciones iniciales con el condado de Santa Clara sobre el programa, y ​​el condado de San Diego también está explorando un enfoque similar, dijo Vanderford.

La IA en manos de agencias gubernamentales ha sido objeto de escrutinio debido a sus posibles resultados. La dependencia policial de la tecnología de inteligencia artificial ha llevado a arrestos injustosy, en California, los votantes rechazaron un plan para derogar el sistema de fianzas del estado en 2020 y reemplazarlo con un algoritmo para determinar el riesgo individual, por temor a que aumentar el sesgo en el sistema de justicia.

En términos generales, Margaret Mitchell, científica jefe de ética de la startup de IA Hugging Face, dijo que la ética en torno al uso gubernamental de la IA depende del contexto de uso y seguridad de la información identificable, incluso si es anónima. Mitchell también señaló la importancia de recibir el consentimiento informado de las personas que buscan ayuda de los programas gubernamentales.

«¿Es la gente consciente de todas las señales que se recopilan y del riesgo de que se les asocie y luego de la preocupación por el uso dual y malicioso en su contra?» Dijo Mitchell. «También está la cuestión de cuánto tiempo se conservan estos datos y quién podría eventualmente verlos».

Si bien la tecnología tiene como objetivo proporcionar ayuda a los necesitados antes de que se pierdan sus viviendas en el condado de Los Ángeles, lo que según Mitchell es algo positivo desde una perspectiva de «ética de la virtud», existen preguntas más amplias desde un punto de vista utilitario.

«Esas serían preocupaciones como: ‘¿Cuál es el costo para el contribuyente y qué posibilidades hay de que este sistema realmente evite la falta de vivienda?'», dijo.

En cuanto a Peterson, está en el proceso de buscar trabajo, con la esperanza de un puesto remoto que le permita flexibilidad. En el futuro, espera obtener su certificación de enfermería vocacional y algún día comprar una casa donde su hijo tenga su propia habitación.

«Ha significado mucho porque sabes que mi hijo no siempre ha tenido esa estabilidad. Yo no siempre he tenido esa estabilidad», dijo sobre la ayuda del programa. «Poder llamar hogar a este lugar y saber que no tendré que mudarme mañana, que mi hijo no tendrá que encontrar nuevos amigos de inmediato… Ha significado mucho para mí y para mi hijo».