Adopción de GenAI: India ocupa el primer lugar en adopción de GenAI en Asia Pacífico: encuesta de Deloitte

India ha emergido a la cabeza entre 13 países en Asia Pacífico en la adopción y uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI), dijo un Deloitte informe basado en una encuesta realizada a 11.900 personas en toda la región.

El informe, titulado ‘IA generativa en Asia Pacífico’, dice que el 93% de los estudiantes y el 83% de los empleados del país participan activamente con GenAI.

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Según la encuesta, la sólida adopción de GenAI ha sido impulsada por empleados jóvenes y conocedores de la tecnología, conocidos como «Generación AI», que están impulsando Adopción de GenAIpresentando nuevos desafíos y oportunidades para los empleadores a medida que se adaptan a estos cambios.

El informe dice que la «Generación AI» está liderando el camino para ahorrar horas de trabajo y crear nuevas desarrollo de habilidades oportunidades, creando cargas de trabajo más sostenibles y aumentando la productividad.

La dinámica impacto de negocios La adopción de GenAI, junto con un aumento proyectado del 182% en el uso diario durante los próximos cinco años, refleja una trayectoria dinámica hacia una integración más profunda, según el informe. Dijo que el 75% de los indios cree en el potencial de GenAI para elevar el papel de Asia Pacífico en la economía global, y el 83% expresa confianza en su capacidad para mejorar los resultados sociales.

Los estudiantes y empleados están liderando la revolución GenAI en Asia Pacífico, pero solo el 50% cree que sus gerentes saben que la están usando, según el informe. GenAI podría afectar significativamente el 17% de las horas de trabajo en toda la región, lo que representa casi 1.100 millones de horas de trabajo al año, afirmó.

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Las jerarquías tecnológicas tradicionales pueden verse alteradas con la rápida adopción de GenAI en los países en desarrollo, con un 30%, que es más alto en comparación con las economías desarrolladas en Asia Pacífico, según el informe. Los usuarios de GenAI en Asia Pacífico ahorran alrededor de 6,3 horas por semana, mientras que los usuarios indios ahorran alrededor de 6,3 horas por semana. ahorrando 7,85 horas por semana, lo que permite a los empleados adquirir nuevas habilidades, según el informe. La tecnología también puede respaldar cargas de trabajo y productividad más sostenibles: el 41% de los que ahorran tiempo creen que esto ha mejorado sus resultados. equilibrio trabajo-vidadecía.

Sin embargo, tres cuartas partes de las empresas se están quedando atrás en la adopción de GenAI, según sus propios empleados.

«Uno de los aspectos más interesantes de trabajar con GenAI es que en todo el mundo le está sucediendo a todo, en todas partes y al mismo tiempo», dijo Chris Lewin, líder de capacidades de datos e inteligencia artificial de Deloitte Asia Pacífico. “Lo que hemos experimentado en los últimos 12 meses es que los desafíos que enfrentan nuestros clientes en Indonesia o India son relevantes casi de inmediato para los equipos en Italia e Irlanda. Una lección clave es que la rápida adopción de la IA no eliminará directamente puestos de trabajo, pero el impacto lo sentirán las empresas que no se adapten”.

Lewin dijo además: «Sus empleados, y en particular el talento nuevo en la fuerza laboral, se sentirán atraídos por empresas rivales que ofrecen aplicaciones de inteligencia artificial que pueden rediseñar el futuro del trabajo moderno».

“GenAI ha revolucionado el enfoque y el futuro del trabajo. Desbloquear nuevas posibilidades puede ayudarnos a hacer las cosas más rápido, mejor y de una manera más creativa, lo que genera experiencias más significativas para el talento”, dijo Anjani Kumar, socio de consultoría de Deloitte. «Para utilizar plenamente esta tecnología transformadora, es fundamental abordar los desafíos de implementación y profundizar nuestra comprensión de sus capacidades».

Y añadió: “Los líderes deberían utilizar estas tecnologías no sólo para aumentar la eficiencia sino también para remodelar fundamentalmente los modelos y procesos de negocio. Superar los obstáculos de implementación requiere un compromiso proactivo y una comprensión integral de las capacidades de la IA entre las partes interesadas”.

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