Fujitsu presenta una ‘IA explicable’ para su uso en medicina genómica y planificación del tratamiento del cáncer

Fujitsu anunció el jueves el desarrollo de una tecnología de inteligencia artificial explicable que se basa automáticamente en datos en múltiples formatos, incluidos texto, imágenes y datos numéricos, para crear gráficos de conocimiento que ayudarán a los usuarios a extraer significado más fácilmente de conjuntos de datos a gran escala con alta precisión. para áreas que incluyen la medicina.

Para confirmar la eficacia de esta tecnología, Fujitsu la probó en varios puntos de referencia clave del campo médico, incluida la clasificación del tipo de cáncer de pulmón y la predicción de la supervivencia de los pacientes con cáncer de mama. Estas pruebas confirmaron que la tecnología de Fujitsu puede respaldar con precisión la identificación de dos tipos principales de cáncer de pulmón, por ejemplo, iluminando los factores detrás de la clasificación patológica basada en señales visuales clave.

Fujitsu también ha desarrollado una tecnología para extraer y entrenar algoritmos sobre las distintas características de imágenes con representaciones de objetos completamente diferentes y para emitir juicios muy precisos. Se prevé que esta tecnología se pueda aplicar para entrenar IA para respaldar evaluaciones altamente precisas a partir de imágenes patológicas para las cuales no se pueden preparar suficientes datos de entrenamiento.

En el futuro, Fujitsu continuará desarrollando estas tecnologías multimodales para uso general en una variedad de campos y disciplinas diferentes. Para fines del año fiscal 2024, Fujitsu también planea ofrecer las tecnologías recientemente desarrolladas a través del Portal de investigación de Fujitsu, un entorno que brinda a los usuarios la capacidad de probar rápidamente las tecnologías avanzadas de Fujitsu.

Fuente: Fujitsu

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