Después de ChatGPT y el auge de los chatbots, los inversores recurren a los agentes de IA

Rafael Enrique | Cohete ligero | imágenes falsas

A principios de este año, la empresa de servicios financieros Klarna dijo su agente de inteligencia artificial, impulsado por OpenAI, se había hecho cargo de dos tercios de los chats de los clientes y hacía un trabajo equivalente al de 700 agentes de tiempo completo. Eso fue después de sólo un mes de uso.

Alexander Kvamme, director ejecutivo de la startup de participación del cliente Echo AI, dijo a CNBC que el anuncio de Klarna en febrero puede haber sido la primera señal de que los agentes de IA «tienen su momento ChatGPT».

OpenAI lanzó al público el chatbot ChatGPT en finales de 2022dando al público una muestra de cómo los nuevos chatbots generativos de IA podrían proporcionar respuestas mucho más completas, creativas y conversacionales a las consultas web en comparación con la búsqueda tradicional, que es la forma en que los consumidores buscaban información en línea durante los 25 años anteriores. Google, microsoft y otros siguieron con productos rivales.

La industria rápidamente pasó de las respuestas de texto a las fotos y videos generados por IA. vídeos. Ahora viene el auge de los agentes de IA.

En lugar de limitarse a proporcionar respuestas (el ámbito de los chatbots y los generadores de imágenes), los agentes están diseñados para ser productivos y completar tareas. Son herramientas de inteligencia artificial que pueden tomar decisiones, para bien o para mal, «sin un ser humano al tanto», dijo Kvamme.

Grace Isford, socia de la firma de riesgo Lux Capital, dijo que ha habido un «aumento dramático» en el interés entre los inversores en tecnología cuando se trata de nuevas empresas centradas en la creación de agentes de IA. En conjunto, han recaudado cientos de millones de dólares y han visto subir sus valoraciones junto con el mercado más amplio de IA generativa.

La IA generativa se disparó en 2023, con 29.100 millones de dólares invertidos en casi 700 acuerdos, un aumento de más del 260 % ​​en el valor de los acuerdos con respecto al año anterior, según PitchBook. Mientras tanto, el panorama de inversiones no relacionadas con la IA ha estado en una pausa prolongada durante más de dos años luego de financiamientos récord durante la pandemia de Covid.

Si 2023 fue el año de mayor entusiasmo por la IA, 2024 es el año de las primeras implementaciones.

«Realmente ha sido un torrente de innovación que ha llegado al mercado desde la introducción de ChatGPT», dijo a CNBC Jared Spataro, vicepresidente corporativo de IA en el trabajo de Microsoft. Microsoft es el mayor patrocinador de OpenAI y ha invertido miles de millones de dólares en sus propios modelos y productos de IA generativa, además de los miles de millones que ha invertido en el desarrollador ChatGPT.

El término agentes de IA no está claramente definido en todo el sector tecnológico. Los expertos de la industria que hablaron con CNBC sobre la tendencia emergente generalmente vieron a los agentes como un paso más allá de los chatbots, ya que generalmente están diseñados para funciones comerciales específicas y pueden personalizarse en los grandes modelos de IA. Piense en JARVIS, el multifacético asistente de inteligencia artificial de Tony Stark del Universo Marvel.

Los agentes de IA a menudo se describen como herramientas avanzadas de IA generativa que pueden realizar tareas complejas de varios pasos en nombre de un usuario y generar sus propias listas de tareas pendientes, de modo que los usuarios no tengan que guiarlos a través del proceso paso a paso.

«Un asistente no sólo le da la respuesta, sino que automatiza una serie de pasos», dijo Francois Ajenstat, director de producto de la empresa de análisis digital Amplitude.

Cómo están jugando Microsoft y Google

Director ejecutivo de Microsoft Nadella Satya dijo en una llamada de ganancias a principios de este año que quiere ofrecer un agente de inteligencia artificial que pueda completar cada vez más tareas en nombre de un usuario, aunque hay «mucha ejecución por delante». Ejecutivos de Meta y Google también han promocionado su trabajo para impulsar a los asistentes de IA a ser cada vez más productivos.

En Google I/O en mayo, Google anunció Proyecto Astra, el último avance de la compañía hacia su asistente de inteligencia artificial que está siendo desarrollado por la unidad de inteligencia artificial DeepMind de Google.

En el vídeo de demostración de Google, el asistente, utilizando vídeo y audio, pudo ayudar al usuario a recordar dónde dejó sus gafas, revisar el código y responder preguntas sobre un objeto que se le mostró. Por ahora es sólo un prototipo, pero el CEO de Alphabet Sundar Pichai dijo que espera implementarlo para los usuarios a finales de este año.

La demostración llegó un día después. OpenAI presentado una conversación de audio similar con ChatGPT, posicionándolo más como un asistente de inteligencia artificial que puede funcionar como conversador, traductor de idiomas, tutor de matemáticas y coautor de código.

Microsoft siguió en su conferencia de desarrolladores Build anunciando una asociación con Cognition AI, que llevará el propio agente de IA de Cognition, llamado Devin, a los clientes. Cognition considera a Devin como el «primer ingeniero de software de IA».

Devin rápidamente causó revuelo en las redes sociales por su capacidad para manejar procesos de varios pasos. En lugar de simplemente generar líneas simples de código, Devin crea un proceso de resolución de problemas, escribe el código, lo prueba y luego lo envía.

Martin Kon, jefe de operaciones de la startup de inteligencia artificial Cohere, dijo que los agentes de inteligencia artificial podrían comenzar a realizar trabajos como reservar un boleto de avión y gastarlo, ofrecer una tasa de interés sugerida sobre un préstamo o enviar un correo electrónico a un cliente sobre la hora de llegada y actualizarlo. Fuerza de ventas respectivamente.

Hasta la fecha, las herramientas se han limitado en gran medida a tareas como ayudar a escribir código. En GitHub de Microsoft, por ejemplo, aproximadamente el 46% de todo el código «en todos los lenguajes de programación» fue generado por IA, escribió el director ejecutivo Thomas Dohmke en un entrada en el blog a principios de 2023.

Si bien la línea entre una herramienta de codificación de IA y un verdadero agente de IA es borrosa, la mayoría de los expertos que hablaron con CNBC dijeron que la característica definitoria de un agente es que va mucho más allá de un caso de uso único y comienza a acercarse a un asistente personal totalmente capaz.

Anthropic y otras empresas emergentes ya están trabajando para lograr ese objetivo. El primer paso es brindar a sus chatbots la capacidad de interactuar con herramientas y servicios externos en nombre del cliente.

Spataro de Microsoft dijo que el proceso de desarrollo del agente de codificación Copilot de su empresa «ha sido como estar atado a un cohete». Una gran parte de lo que Microsoft está haciendo, afirmó, es pasar de tareas de uno o dos pasos a tareas de varios pasos. Eso podría implicar mirar el calendario de un usuario y brindar una perspectiva de 30 segundos sobre qué priorizar para el día.

Fred Havemeyer, jefe de investigación de software e inteligencia artificial de Macquarie, escribió en una nota reciente a los inversores que la empresa espera ver más agentes de inteligencia artificial.

«Creemos que la IA agente, que puede autodirigirse para lograr tareas, serán las herramientas que desbloquearán el valor de GenAI para los usuarios cotidianos», escribió Havemeyer.

Romain Huet, jefe de experiencia de desarrolladores de OpenAI, dijo a CNBC que el concepto de agentes de IA se puso de relieve el año pasado, pero la gente rápidamente se dio cuenta de que había trabajo por hacer para que las herramientas fueran más autónomas.

«Tenemos modelos que se vuelven cada vez más poderosos, por lo que ahora podemos capturar la intención del usuario mucho mejor que antes, pero también estamos todavía en una etapa bastante temprana de ese viaje en la creación de agentes», dijo Huet.

El gran avance, dijo, será cuando un agente de IA pueda conocer sus preferencias y «tomar medidas en su nombre» sin que usted lo solicite.

Las startups recaudan mucho dinero

Las nuevas empresas de agentes de IA están recibiendo grandes cantidades de efectivo de los inversores. No se trata de las financiaciones de más de mil millones de dólares que se han destinado a las empresas modelo de IA, pero las valoraciones todavía están muy por delante de los fundamentos empresariales.

Adept, dirigida por ex alumnos de OpenAI y Google, recibió un premio valoración de más de mil millones de dólares el año pasado. La compañía dice en su sitio web que su tecnología «navega por la complejidad de las herramientas de software para que usted no tenga que hacerlo».

H, una startup francesa de agentes de IA, planteó una Ronda inicial de 220 millones de dólares en mayo de inversores como Amazon, Samsung, Ruta de acceso a la interfaz de usuario y el ex director ejecutivo de Google Eric Schmidt. Artisan AI, una startup respaldada por Y Combinator que trabaja en agentes de IA que considera «empleados de IA para empresas», completó recientemente un Ronda inicial de 7,3 millones de dólares y dice que hasta ahora ha incorporado a más de 100 empresas.

El fundador y director ejecutivo de Artisan AI, Jaspar Carmichael-Jack, dijo que no era posible comenzar a trabajar en verdaderos agentes de IA hasta 2022 porque fue entonces cuando los chatbots como ChatGPT hicieron posible que el consumidor promedio interactuara con dichas herramientas.

«La gente habla de cómo el mercado de capital de riesgo está cayendo en general», dijo Carmichael-Jack. «Pero para nosotros es como 2021 en las nuevas empresas de IA».

Braden Hancock trabajó en Facebook Research y en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford antes de cofundar Snorkel AI en 2019. Dijo que el mercado se encuentra en un «ciclo de exageración similar» al de los automóviles autónomos. Y a los agentes de inteligencia artificial más amplios también les tomará mucho tiempo llegar a la corriente principal, dijo.

Hancock dijo que los agentes deben ser «muchas veces» mejores antes de que la gente esté «dispuesta a aceptar poner algo en piloto automático». Añadió que, cuando se trata de que la tecnología firme su nombre y realice transferencias de dinero en su nombre, «hay un listón muy alto».

La startup de tres años de Kanjun Qiu, Imbue, ha sido valorado a más de mil millones de dólares, con el respaldo del Fondo Alexa de Amazon y Eric Schmidt. Con base en la propia investigación de usuarios de la compañía, Qiu dijo que la caracterización actual de los agentes de IA (como asistentes personales generalmente inteligentes que manejan tareas delegadas) no es lo que los usuarios realmente quieren, ya que, por diseño, «no son totalmente confiables».

«Incluso como director ejecutivo, me resulta difícil delegar cosas en mi asistente ejecutivo», dijo Qiu. «La he tenido durante dos años y es increíble». Para las cosas nuevas, Qiu dijo: «Aún me resulta difícil saber por completo: ‘Está bien, ¿esto volverá a ser como esperaba?'».

Imbue está desarrollando formas para que las personas creen sus propios agentes de software de inteligencia artificial (sin codificación) para que se ejecuten en segundo plano según sus necesidades personalizadas, ya sea creando una forma de rastrear las noticias o creando un robot para reservar viajes. Estos tipos de modelos de IA no necesitarían entrenarse con datos de usuario, ya que cada caso de uso sería personalizado.

En lugar de delegar tareas a un agente creado por empresas como OpenAI o Google, que estaría centralizado y controlado por esas empresas, Imbue imagina agentes que ponen el control en manos de los usuarios.

«Hay una manera de pensar que los agentes permiten a cada persona crear software», dijo Qiu. El usuario «pide al agente que escriba código en la computadora para que haga lo que yo quiero hacer».

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