La detección de la diabetes puede ser tan sencilla como hablar por teléfono inteligente con una nueva aplicación de inteligencia artificial, afirman unos investigadores
Hacerse un examen de detección diabetes tipo 2 algún día podría ser tan simple como hablar por su teléfono inteligente.
Actualmente, medir el riesgo de diabetes requiere ayunar, realizar un análisis de sangre y esperar días para obtener los resultados.
En un esfuerzo por cambiar eso, investigadores de Klick Applied Sciences en Toronto, Canadá, han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que utiliza una grabación de voz de 10 segundos para predecir el riesgo de diabetes.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
Se demostró que el programa de IA predice la enfermedad con más del 85% de precisión, según un estudio publicado en la revista revisada por pares Mayo Clinic Proceedings: Digital Health el mes pasado.
«Uno de los desafíos actuales para la detección y el diagnóstico es el acceso a un médico o laboratorio para realizar un análisis de sangre», dijo a Fox News Digital el investigador Yan Fossat, vicepresidente de Klick Labs. «Esto puede significar tiempo libre en el trabajo, el costo [of] una visita al médico y el costo de la prueba de laboratorio.»
Investigadores de Klick Applied Sciences en Toronto, Canadá (Yan Fossat, izquierda, y Jaycee Kaufman, derecha) han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que utiliza una grabación de voz de 10 segundos para predecir el riesgo de diabetes. (Laboratorios de clic)
La detección basada en voz es mucho más accesible, señaló Fossat, ya que solo requiere un teléfono inteligente.
«La naturaleza no intrusiva y accesible del enfoque tiene el potencial de examinar a un gran número de personas y ayudar a identificar una serie de enfermedades no diagnosticadas». personas con diabetes tipo 2,» él dijo.
¿Cómo puede la voz «indicar» diabetes?
Jaycee Kaufman, científica investigadora de Klick Labs, dijo que si bien no está claro exactamente qué síntoma de la diabetes afecta las características de la voz, la enfermedad puede provocar complicaciones como neuropatía periférica (debilidad, entumecimiento y dolor por daño a los nervios), edema (hinchazón por el líquido ) o debilidad muscular.
«Estas complicaciones se han relacionado con cambios en la fuerza o el tono de la voz, que es lo que buscábamos en nuestro análisis», dijo a Fox News Digital.
Se demostró que el programa de IA predice la enfermedad con un 85% de precisión, según un estudio publicado en la revista revisada por pares Mayo Clinic Proceedings: Digital Health el mes pasado. (Laboratorios de clic)
Los investigadores encontraron que los cambios en la voz asociados con la diabetes tipo 2 diferían entre hombres y mujeres.
«En las mujeres, el tono y la variabilidad del tono se vieron afectados, mientras que en los hombres, la fuerza y la variabilidad de la fuerza se vieron afectadas», dijo Kaufman.
«Creemos que esta diferencia puede deberse al hecho de que hombres y mujeres experimentan las complicaciones de la diabetes tipo 2 de manera diferente, lo que en última instancia afecta la voz de manera diferente».
En el estudio, 267 participantes grabaron sus voces durante dos semanas, creando 18.465 grabaciones.
Luego, los investigadores analizaron las diferencias de voz entre las personas con diabetes tipo 2 y las que no tenían la enfermedad, creando un modelo de predicción para análisis futuros.
Actualmente, medir el riesgo de diabetes requiere ayunar, realizar un análisis de sangre y esperar días para obtener los resultados. (iStock)
«Nosotros usamos IA y aprendizaje automático técnicas para crear un algoritmo de predicción para la diabetes tipo 2 a partir de las características de voz relevantes, junto con datos de salud básicos, incluyendo edad, sexo, altura y peso», dijo Kaufman.
Luego podrían usar el algoritmo para analizar grabaciones de voz individuales y predecir el estado diabético, dijo.
Si la voz de alguien falla, esa persona debe hacerse un análisis de sangre de su médico para recibir un diagnóstico, dijeron los investigadores.
«Estos avances podrían ser significativos, pero deben abordarse con cautela para garantizar que sirvan a los mejores intereses de los pacientes».
«Nuestro objetivo es ayudar a que más personas accedan a ver a su medico para un diagnóstico de diabetes tipo 2″, afirmó Kaufman.
La investigadora dijo que espera que esto mejore «los resultados de salud de los pacientes a largo plazo».
El modelo de IA aún se encuentra en la fase de investigación, con planes de realizar estudios de seguimiento durante el próximo año para garantizar la efectividad de la técnica.
Los investigadores encontraron que los cambios de voz asociados con la diabetes tipo 2 eran diferentes entre hombres y mujeres. (iStock)
«Estamos buscando reclutar nuevos individuos de diferentes regiones del mundo para validar y mejorar nuestro algoritmo actual», dijo Fossat a Fox News Digital.
«Tras el éxito de este estudio, esperamos que esta tecnología esté ampliamente disponible para que las personas puedan detectar la diabetes tipo 2 en sus propios hogares».
El objetivo es que esta tecnología esté disponible lo antes posible después de la validación, tal vez incluso en los próximos años, afirmó.
Experto sopesa pros y contras
Dr. Harvey Castro, un Con sede en Dallas, Texas Médico certificado en medicina de emergencia y orador nacional sobre IA en la atención médica, habló con Fox News Digital sobre los beneficios potenciales del uso de modelos de voz para detectar diabetes tipo 2.
Castro estuvo de acuerdo en que dicha herramienta aumentará la accesibilidad de las pruebas de detección, «especialmente en entornos con recursos limitados».
El Dr. Harvey Castro, médico de emergencia certificado con sede en Dallas, Texas y orador nacional sobre IA en la atención médica, habló con Fox News Digital sobre los beneficios potenciales de usar modelos de voz para detectar diabetes tipo 2. (Dr. Harvey Castro)
«Este método podría facilitar la detección e intervención tempranas, mejorando potencialmente los resultados», dijo a Fox News Digital.
La herramienta también podría proporcionar una forma no intrusiva de evaluar riesgos de saludlo que podría aumentar el cumplimiento del paciente, dijo Castro. (No participó en la investigación de Klick Applied Sciences).
Podría haber algunas limitaciones en términos de precisión y confiabilidad, señaló el experto.
«La precisión de la IA para detectar la diabetes únicamente a partir de la voz necesita una validación rigurosa frente a los métodos de diagnóstico actuales», dijo.
Podría haber variaciones en la voz debido a múltiples factores, señaló Castro, como condiciones médicasacentos o cambios temporales, como un resfriado, que podrían afectar el rendimiento de la IA.
«La precisión de la IA a la hora de detectar la diabetes únicamente a partir de la voz necesita una validación rigurosa frente a los métodos de diagnóstico actuales».
Sugirió que la privacidad de los datos también podría entrar en juego.
«La recopilación y el análisis de datos de voz genera preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de la información de salud personal», dijo Castro.
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Antes de implementar este tipo de herramientas, destacó la necesidad de garantizar el consentimiento informado y establecer pautas de uso claras, especialmente cuando se trata de datos relacionados con la salud.
«Si bien la perspectiva de utilizar la IA para la detección del riesgo de diabetes es prometedora, requiere una cuidadosa consideración de su precisión clínica, su adaptabilidad a las variaciones del mundo real y las implicaciones éticas de su implementación», concluyó Castro.
Casi el 90% de los casos de diabetes son diabetes tipo 2, según la Federación Internacional de Diabetes. (iStock)
«Estos avances podrían ser significativos, pero deben abordarse con cautela para garantizar que sirvan a los mejores intereses de los pacientes».
Según la Federación Internacional de Diabetes, casi la mitad de los 240 millones de adultos que viven con diabetes en todo el mundo no están diagnosticados y casi el 90% de los casos son diabetes tipo 2.
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«Hasta hace muy poco, este tipo de análisis estaba fuera de nuestro alcance debido a su complejidad», señala Fossat. «El auge del potente aprendizaje automático y la IA nos permite ahora extraer la voz en busca de pistas sobre la salud de las personas».
Y añadió: «Estamos entusiasmados con el hecho de que este trabajo ahora sea posible y esperamos con ansias lo que sigue».
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