¿La IA mata empleos? En California es complicado

Para los miles de trabajadores tecnológicos recientemente despedidos En California y en todo el país, el futuro puede no ser tan sombrío como parece ahora: es probable que muchos se vuelvan a capacitar con bastante rapidez para nuevos empleos en el floreciente campo de la inteligencia artificial.

Las rondas masivas de despidos en los gigantes tecnológicos y muchas empresas más pequeñas fueron en gran medida el resultado de demandas más estrictas de los inversores, lo que los gerentes vieron como una contratación excesiva durante la pandemia y una bolsa que premió esos recortes de personal.

Pero la industria también estaba despejando el camino para centrarse en la IA, que se espera que revolucione la tecnología y el trabajo relacionados con las computadoras en los próximos años, incluso cuando desplaza trabajos, antes manejados por humanos, en áreas tan variadas como la codificación y la actuación en segundo plano.

La IA no sólo está apoderándose de más programación informática estándar que alguna vez fue realizada íntegramente por humanos, sino que también está comenzando a estimular oleadas de nuevas aplicaciones y, con ellas, empleos, tanto tecnológicos como no tecnológicos, en un amplia gama de industriasincluso en el sur de California.

«Lo que estamos viendo es que muchas empresas de tecnología en realidad están monetizando la solución de inteligencia artificial», dijo Jenn Longnion, fundadora de See & Free Consulting, con sede en Los Ángeles, que ayuda a las empresas a crecer de manera sostenible. “Han tenido IA desde hace mucho tiempo. Pero ahora están encontrando formas de monetizar eso y, de hecho, promoverlo y venderlo como una solución a otras empresas. … Todas las industrias están teniendo ahora esas conversaciones”.

Las ofertas de trabajo en EE.UU. que mencionan específicamente la IA, aunque todavía son una pequeña fracción de todas las vacantes, aumentaron un 13% en febrero respecto al año anterior, incluso cuando el desarrollo de software disminuyó más del 30%, según el sitio web de empleo Indeed.

Silicon Valley, donde hoy en día se desarrolla la mayor parte de la acción de la IA, parece liderar el camino. En febrero, el 9% de las empresas del Área de la Bahía dijeron que ya utilizan IA, en comparación con un poco más del 5% en Estados Unidos en su conjunto, según la Oficina del Censo. La proporción de empresas del área de Los Ángeles no fue significativamente mayor que el promedio nacional, pero alrededor del 8% de las empresas del sur dijeron que esperaban adoptar la IA en los próximos seis meses. En Silicon Beach, que se ha convertido en un hogar para empresas centradas en la IA y la realidad aumentada, las empresas están contratando para cientos de trabajos relacionados con la IA, incluidos redactores de contenidos y desarrolladores de software que capacitarán en la tecnología.

Tom Case, fundador de Atticus Growth Partners, una empresa de contratación de tecnología en San Francisco, dijo que la proliferación de emprendedores y nuevas empresas de IA se traduce en más puestos de trabajo. En los últimos años, las empresas han estado contratando principalmente para laboratorios de investigación, dijo, pero la industria está comenzando a pasar de los modelos de IA a su producción.

«Estamos casi en una fiebre del oro en la que todo el mundo está construyendo un modelo de empresa de IA», afirmó. “Se utiliza muy poca IA en producción. … Por el momento, parece el comienzo de la creación de empleo”.

Después de cambiar su startup del software de operaciones comerciales a la emisión de tickets de servicio al cliente a través de IA, Sophie Wyne vio cómo el interés se disparaba.

«De hecho, nunca antes había visto tanto interés por un producto», dijo Wyne, fundador y director ejecutivo de Ariglad en San Francisco. “En realidad se trata simplemente de combinar dos cosas que a la gente realmente le importan. Una es la IA. Creo que todo el mundo está realmente interesado en cómo puede ayudarme en mi día a día y no ser tan abstracto. Y por otro lado, odio actualizar mi base de conocimientos”.

Entre los cientos de nuevas empresas de inteligencia artificial que buscan talento se encuentra Quest Labs, una empresa del Área de la Bahía cofundada por Debparna Pratiher. El joven de 27 años trabajó anteriormente como gerente de producto en Nvidia, el muy publicitado proveedor de chips de Silicon Valley utilizados en juegos y otras computadoras de alto rendimiento, particularmente IA.

Pratiher es alumno de UC Davis y de la Universidad Carnegie Mellon. Su empresa, con capital inicial de Estrellas tecnológicas y Afore Capital, tiene una plantilla de aproximadamente 20 personas. La empresa se ha estado moviendo rápidamente para crear conjuntos de datos para el comercio electrónico a medida que Google ha comenzado a eliminar las cookies de terceros, que rastrean y aprenden lo que los usuarios hacen en línea. «Si las cookies desaparecen, los consumidores no pueden ver», dijo Pratiher.

Dijo que ha tenido dificultades para encontrar científicos de datos calificados y otros ingenieros de inteligencia artificial con amplia experiencia en aprendizaje automático.

«A pesar de todo el revuelo y el interés por la IA, los compradores necesitan adoptar la tecnología y, para ello, necesitan mejores datos», dijo Pratiher.

Para aquellos recientemente despedidos, ponerse al día con Python, el popular lenguaje de programación, y otras habilidades de IA en demanda no es tan desalentador como podría pensar. Algunas habilidades, como aprender lenguajes de programación y bases de datos para construir modelos de IA, pueden llevarles unas semanas a los trabajadores de TI.

Incluso aquellos con poca o ninguna experiencia en tecnología han podido dar un giro.

Shakil Kamran asistió a una conferencia de Salesforce en 2017, decidido a intentar incursionar en la tecnología y salir de su carrera de gestión minorista, que normalmente implicaba semanas de 60 horas y dejaba poco tiempo para dedicarlo a su hijo.

Tomó cursos a través de Trailhead, la plataforma de aprendizaje en línea de Salesforce con sede en San Francisco, aumentó sus habilidades y comenzó a ver la IA como el futuro. Hoy, Kamran, de 37 años, es consultor de Salesforce y se centra en ayudar a las organizaciones a utilizar la IA para ayudar a que sus negocios crezcan.

“La IA nos va a ayudar. Nos ayudará a crecer y ser más efectivos y eficientes”, dijo Kamran, que vive en Connecticut. «Va a potenciar nuestras vidas».

Otros están siguiendo el ejemplo de Kamran. Trailhead amplió su plan de estudios de IA el año pasado para incluir 43 «insignias» que se obtienen al completar cursos. Hasta ahora, los usuarios han contabilizado más de 1,1 millones de credenciales, afirmó Ann Weeby, vicepresidenta senior de Trailhead.

«Estamos viendo empleados de todos los niveles, en cada tipo de negocio… saltar y comenzar a aprender, porque quieren aplicar la IA generativa a su negocio ayer», dijo Weeby.

Por su parte, muchas universidades están dando un giro para incorporar la IA en cursos de informática y otras disciplinas.

«No es una sentencia de muerte», dijo Charles Lee Isbell Jr., quien estudió en el Laboratorio de IA del MIT y recientemente se convirtió en rector de la Universidad de Wisconsin en Madison.

Isbell está presionando para que en las aulas se haga hincapié en las simulaciones basadas en datos de IA y el llamado aprendizaje profundo, que utiliza múltiples capas de lo que se llama “redes neuronales artificiales”, algoritmos complejos diseñados para imitar el cerebro humano para generar nuevos datos.

«La codificación y la programación no van a desaparecer», afirmó.

Los despidos en el sector tecnológico se han desacelerado con respecto al ritmo frenético del año pasado, pero siguen siendo sustanciales. Más de 28.000 Recortes de empleo por parte de empresas tecnológicas. a nivel nacional se anunciaron en los primeros dos meses de este año, según Challenger, Gray & Christmas, una firma de investigación y recolocación.

Sólo unos pocos cientos de esos despidos se atribuyeron explícitamente a la IA, pero se dijo que miles de recortes más en la tecnología y otras industrias fueron el resultado de “actualizar o incorporar nueva tecnología”, dijo Challenger. Señaló que parte de eso puede deberse a que las empresas están revisando sus presupuestos y personal para dejar espacio para el trabajo de IA.

Aunque la IA puede no ser directamente responsable de la mayoría de los recortes de empleos en el sector tecnológico, las empresas se están dando cuenta de que una mayor utilización de la IA podría significar que no tendrán que volver a contratar para algunos puestos, o que pueden hacer la transición de partes de esos empleos a los nuevos puestos. tecnología, dijo Longnion de See & Free Consulting.

Los actores de fondo expresaron durante la huelga del verano pasado su temor de que la tecnología de inteligencia artificial se utilizara para reemplazar sus puestos de trabajo. Su nuevo contrato reglas seguras para protegerse contra eso.

Datos de Despidos.para tu información muestran que un número creciente de despidos ha afectado a los desarrolladores de software, también conocidos como codificadores, quienes, después de décadas de alterar otras industrias y los empleos de otros trabajadores con sus programas, se encuentran víctimas.

En los últimos meses, los gigantes tecnológicos han despedido a cientos de programadores y otros especialistas en TI. GoogleMeta y Apple, así como muchas plataformas digitales y servicios en la nube más pequeños centrados en la industria, incluidos Tostada (restaurantes), Flexport (logística) y Bloquear (servicios financieros).

Muchos de los despidos han ven al área de la bahíaponiendo una pausa a dos décadas de crecimiento en las empresas de diseño de sistemas informáticos y servicios relacionados de California. La mayoría de los recortes probablemente reflejan un retroceso después de la contratación excesiva impulsada por la pandemia, debido en parte al comercio electrónico y al trabajo remoto.

Pero es posible que la corrección termine pronto, a medida que aparezcan nuevos empleos tecnológicos y los trabajadores se adapten.

Ayanna Howard, experta en robótica y decana de la facultad de ingeniería de la Universidad Estatal de Ohio, dijo que no hace mucho que la programación estaba de moda y la gente acudía en masa a los campos de entrenamiento informático. Recuerda lo difícil que alguna vez fue para las personas crear un sitio web. Ahora, con las herramientas de inteligencia artificial, se puede crear uno en cuestión de minutos simplemente ingresando bloques de información, señaló.

La IA también puede codificar en servidores back-end, la parte responsable de almacenar y organizar los datos, incluida la seguridad.

Pero Howard dijo que no todo está perdido ni siquiera para los programadores de bajo nivel.

“Si estás capacitado para aprender, puedes evolucionar”, dijo, de la misma manera que quienes comenzaron usando Pascal y BASIC aprendieron a programar en ensamblador y Python, utilizados para muchas soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Otros están enfatizando el toque humano inimitable que la IA nunca podrá reemplazar. Desde que Alissa Marr fue despedida el mes pasado de una startup de IA en etapa inicial, la diseñadora de productos se ha centrado principalmente en desarrollar su visión para los negocios y su capacidad de resolución de problemas estratégicos en lugar de simplemente reestructurar sus habilidades de software.

“Ese tipo de cosas no son algo que una IA pueda hacer”, afirmó Marr, de 39 años, que vive en Providence, Rhode Island. “Es necesario contar con un ser humano con experiencia y conocimiento sobre el cliente y el problema empresarial. Es necesario que haya alguien que mueva los hilos, porque la IA no puede automatizarlo y simplemente funcionar como está”.

La IA puede, en última instancia, conducir a una fuerza laboral tecnológica más pequeña, dijo Howard, de Ohio State. Pero también habrá empleos mejorados por la IA, así como nuevos empleos. Un puesto con gran demanda es el de ingeniero de avisos, que diseña avisos y otros procesos para obtener un rendimiento óptimo de las herramientas de inteligencia artificial generativa, ya sea texto o imágenes.

Una empresa que compra programas conversacionales de IA como ChatGPT (de OpenAI) o Géminis (de Google) Todavía necesitará ingenieros para perfeccionar y personalizar las herramientas para replicar el diálogo humano adecuado para sus clientes.

«No necesariamente sabemos qué es lo que necesitamos», dijo Howard. “Pero saldrán, y cuando lo hagan, será como, ‘Oh, ¿adivinen qué? Es otro campo’”.