Google presenta IA para predecir el comportamiento de moléculas humanas
La inteligencia artificial está dando a las máquinas el poder de generar vídeos, escribir código de computadora y incluso mantener una conversación.
También está acelerando los esfuerzos para comprender el cuerpo humano y combatir las enfermedades.
El miércoles, Google DeepMind, el laboratorio central de inteligencia artificial del gigante tecnológico, e Isomorphic Labs, una empresa hermana, dieron a conocer una versión más potente de AlphaFold, una tecnología de inteligencia artificial que ayuda a los científicos a comprender el comportamiento del Mecanismos microscópicos que impulsan las células del cuerpo humano..
Una primera versión de AlphaFold, lanzado en 2020resolvió un enigma que había atormentado a los científicos durante más de 50 años. Se le llamó «el problema del plegamiento de proteínas».
Las proteínas son las moléculas microscópicas que impulsan el comportamiento de todos los seres vivos. Estas moléculas comienzan como cadenas de compuestos químicos antes de retorcerse y plegarse en formas tridimensionales que definen cómo interactúan con otros mecanismos microscópicos del cuerpo.
Los biólogos pasaron años o incluso décadas intentando determinar con precisión la forma de las proteínas individuales. Entonces apareció AlphaFold. Cuando un científico alimentó con esta tecnología una cadena de aminoácidos que forman una proteína, pudo predecir la forma tridimensional en cuestión de minutos.
Cuando la mente profunda AlphaFold lanzado públicamente un año despuésLos biólogos comenzaron a utilizarlo para acelerar el descubrimiento de fármacos. Investigadores de la Universidad de California en San Francisco utilizaron la tecnología mientras trabajaban para comprender el coronavirus y prepararse para pandemias similares. Otros lo utilizaron mientras luchaban por encontrar remedios para la malaria y la enfermedad de Parkinson.
La esperanza es que este tipo de tecnología agilice significativamente la creación de nuevos medicamentos y vacunas.
«Nos dice mucho más sobre cómo interactúan las máquinas de la célula», dijo John Jumper, investigador de Google DeepMind. «Nos dice cómo debería funcionar esto y qué sucede cuando nos enfermamos».
La nueva versión de AlphaFold, AlphaFold3, extiende la tecnología más allá del plegamiento de proteínas. Además de predecir las formas de las proteínas, puede predecir el comportamiento de otros mecanismos biológicos microscópicos, incluido el ADN, donde el cuerpo almacena información genética, y el ARN, que transfiere información del ADN a las proteínas.
“La biología es un sistema dinámico. Es necesario comprender las interacciones entre diferentes moléculas y estructuras”, dijo Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind y fundador de Isomorphic Labs, que también es propiedad de Google. «Este es un paso en esa dirección».
La empresa ofrece un sitio web donde los científicos pueden utilizar AlphaFold3. Otros laboratorios, sobre todo uno de la Universidad de Washington, ofrecen tecnología similar. En un artículo publicado el martes en la revista científica Nature, el Dr. Jumper y sus colegas investigadores muestran que alcanza un nivel de precisión mucho más allá del estado de la técnica.
La tecnología podría “ahorrar meses de trabajo experimental y permitir investigaciones que antes eran imposibles”, dijo Deniz Kavi, cofundador y director ejecutivo de Tamarind Bio, una nueva empresa que desarrolla tecnología para acelerar el descubrimiento de fármacos. «Esto representa una tremenda promesa».