El CEO de Appian habla sobre la estrategia de IA de las Big Tech, las preocupaciones sobre la competencia y la regulación
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Las grandes empresas de tecnología están consumiendo la mayor cantidad de datos posible para convertirse en ganadoras en inteligencia artificial, pero eso no es necesariamente lo que definirá a los ganadores, según el jefe del gigante del software. Apio.
Matt Calkins, cofundador y director ejecutivo de Appian, dijo que aunque a los gigantes de Internet les gusta microsoft, Amazonas y Google están gastando miles de millones en tecnología, asegurando que el éxito en la IA «no sea sólo una cuestión de dinero».
«La IA no es un lugar donde el dinero genera más dinero», dijo Calkins a CNBC en una entrevista en su oficina de Londres el martes.
Calkins se refería a los acuerdos de alto perfil que empresas como Microsoft y Amazon están cerrando con fabricantes de modelos de IA fundamentales ambiciosos y de rápido crecimiento, como OpenAI y Anthropic.
Microsoft tiene invirtió un total de 13 mil millones de dólares en OpenAIun acuerdo que implica que Microsoft obtenga una participación en OpenAI y este último agregue sus modelos de lenguaje GPT a la plataforma de computación en la nube Azure del gigante tecnológico con sede en Redmond, Washington.
Microsoft tiene llegó a un acuerdo similar con Mistraladquirir una participación de 15 millones de euros (16 millones de dólares) en la empresa francesa de inteligencia artificial.
En el caso de OpenAI, Microsoft tiene un observador sin derecho a voto en el directorio de la empresa.
Eso sucedió después de una impactante serie de eventos el año pasado en los que el CEO de OpenAI, Sam Altman, temporalmente expulsadoantes de regresar después de que cientos de empleados de OpenAI amenazaran con un golpe de estado para unirse a Altman en Microsoft.
Por separado, Amazon tiene invirtió la friolera de 4.000 millones de dólares en la empresa estadounidense de inteligencia artificial Anthropicque está detrás del sistema Claude AI. Amazon tiene una participación minoritaria en Anthropic pero no tiene un puesto en la junta directiva.
Google también tiene comprometió miles de millones de fondos para Anthropicel año pasado acordó invertir hasta 2 mil millones de dólares.
Escrutinio de los reguladores del Reino Unido
Los reguladores británicos están evaluando si los acuerdos firmados por Microsoft y Amazon con las startups del modelo de IA de la fundación pueden constituir fusiones efectivas que podría conducir a una reducción sustancial de la competencia.
Microsoft niega sus acuerdos con OpenAI y Mistral y la contratación de Inflection constituyó fusiones. Amazon dice que su asociación con Anthropic constituye una inversión corporativa limitada, no una fusión.
Este es un mercado para los inteligentes. El hecho de que tengas suficiente dinero para comprar, o comprar una pieza de Anthropic o Mistral o cualquier cosa de eso, es impresionante. Pero la IA puede no ser un mercado en el que el ganador se lo lleva todo.
Para Calkins, independientemente de que esos acuerdos califiquen o no como fusiones que amenazan la competencia en IA, habrá espacio para que los innovadores prosperen.
«Si las coaliciones ganaron la carrera de la IA, Google ya habría ganado», dijo, refiriéndose a la adquisición por 500 millones de dólares del laboratorio británico de IA DeepMind por parte del gigante tecnológico estadounidense.
Lejos de eso, sostiene Calkins; en cambio, cree que Google perdió frente a Microsoft desde el principio en lo que respecta a la IA generativa, lo que amenaza con alterar la estructura del negocio de búsqueda de Google.
Se debe a un error garrafal que vio el generador de texto a imagen Gemini de Google. producir imprecisiones en imágenes históricas que se volvió viral en línea. Google generación de imágenes pausadas de personas para perfeccionar la herramienta. El director ejecutivo Sundar Pichai calificó la debacle «inaceptable«, según un memorando interno obtenido por CNBC en febrero.
Google no estuvo disponible de inmediato para hacer comentarios cuando CNBC lo contactó.
«Este es un mercado para los inteligentes», dijo Calkins. «El hecho de que tengas suficiente dinero para comprar, o comprar una parte de Anthropic o Mistral o algo así, es impresionante. Pero la IA puede no ser un mercado en el que el ganador se lo lleva todo».
«Habrá diferentes algoritmos de IA para diferentes propósitos, y serán mucho más o menos valiosos, dependiendo de si has cargado tus propios datos en ellos y cómo», añadió.
Calkins dijo que la única manera de que los sistemas de IA se vuelvan verdaderamente inteligentes y útiles es siendo capaces de comprender lo que queremos de ellos para usarlos en nuestra vida cotidiana.
«La mejor IA será la IA en la que coloques tus datos, no quien haya comprado la pila más grande», dijo.
Europa tiene «ventaja» en materia de regulación
Calkins dijo que la carrera actual de la IA se ha centrado más en «cuántos datos se pueden consumir» que en cuán inteligente es realmente la IA.
Las grandes empresas tecnológicas han estado «haciendo todo lo posible para obtener la mayor cantidad de datos», dijo Calkins. «Pero ese juego casi había terminado», añadió.
Esto se debe a que, a falta de leyes concretas que impidan el consumo de datos por parte de las grandes tecnologías para evitar infracciones de privacidad, a esas empresas se les permitió obtener los datos que necesitaban para entrenar sus modelos.
Calkins dijo que está decepcionado por la falta de progreso en la regulación de la IA en los EE. UU. a nivel federal.
Europa tiene una «ventaja» en IA en cierto modo «porque está surgiendo una claridad en la regulación», dijo a CNBC «Caja Squawk Europa» el martes.
«En Estados Unidos, no está claro, en parte porque el gobierno ha sido demasiado amigable con las grandes tecnologías», dijo.
La Unión Europea aprobó oficialmente su Ley de IA, la primera ley integral que regula la inteligencia artificial, en marzo.
Calkins dijo que las empresas necesitan claridad sobre cómo pueden utilizar la IA de forma segura y garantizar aspectos como la protección de la propiedad intelectual y la privacidad personal de los usuarios.
«En Europa hay un escepticismo natural… aquí tenemos regulaciones que rechazan a las grandes empresas tecnológicas estadounidenses», dijo Calkins.
«Yo sugeriría que es hora de volver a hacerlo, con un uso justo de la información protegida por derechos de autor. Necesitamos un campo de juego claro, necesitamos entender qué datos podemos usar».