Los científicos utilizan IA para interpretar el significado de los ladridos
Investigadores de la Universidad de Michigan están utilizando inteligencia artificial (IA) para comprender mejor qué transmite el ladrido de un perro sobre si se siente juguetón o enojado.
También están investigando si la IA podría identificar correctamente la edad, el sexo y la raza de un perro en función de lo que ladra.
Los científicos pudieron avanzar hacia la descodificación de la comunicación canina reutilizando modelos informáticos existentes entrenados en el habla humana.
«Los avances en IA pueden utilizarse para revolucionar nuestra comprensión de la comunicación animal», afirmó Rada Mihalcea, directora del Laboratorio de IA de la Universidad de Michigan.
«Nuestra investigación abre una nueva ventana sobre cómo podemos aprovechar lo que hemos construido hasta ahora en el procesamiento del habla para comenzar a comprender los matices de los ladridos de los perros».
La IA ha permitido lograr grandes avances en la comprensión de las sutilezas del habla.
Los sistemas impulsados por IA se utilizan para distinguir matices en el tono y el acento, lo que a su vez permite tecnologías como el software de reconocimiento de voz.
Han alcanzado ese nivel de sofisticación al recibir capacitación en una gran cantidad de voces humanas reales.
Sin embargo, no existe una base de datos comparable para perros.
«Las vocalizaciones de los animales son logísticamente mucho más difíciles de solicitar y registrar», señaló Artem Abzaliev, autor principal del estudio.
Su equipo se propuso descubrir si los científicos podrían solucionar esa falta de datos basándose en investigaciones realizadas en humanos.
Entonces su equipo recopiló los ladridos, gruñidos y gemidos de 74 perros de diferentes razas, edades y sexos, en una variedad de contextos.
Los introdujeron en un modelo de aprendizaje automático (un tipo de algoritmo que identifica patrones en grandes conjuntos de datos) que había sido diseñado para analizar el habla humana.
Y descubrieron que también hacía un buen trabajo al escuchar lo que los perros estaban comunicando.
En promedio, los investigadores encontraron que su modelo tenía una precisión del 70% en varias pruebas.
«Esta es la primera vez que se utilizan técnicas optimizadas para el habla humana para ayudar a decodificar la comunicación animal», afirmó la señora Mihalcea.
«Nuestros resultados muestran que los sonidos y patrones derivados del habla humana pueden servir como base para analizar y comprender los patrones acústicos de otros sonidos, como las vocalizaciones de animales».
Los investigadores dicen que sus hallazgos podrían tener «importantes implicaciones» para el bienestar animal.
Sugieren que comprender mejor los matices de los distintos ruidos que hacen los animales podría mejorar la forma en que los humanos interpretan y responden a sus necesidades emocionales y físicas.
Los resultados se presentaron en la Conferencia Internacional Conjunta sobre Lingüística Computacional, Recursos Lingüísticos y Evaluación.
El Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica de México también trabajó con la Universidad de Michigan en el proyecto.