¿Puede la IA hacer que la atención sanitaria sea más eficiente? – Economista sanitario
A la gente no le sorprenderá saber que la IA podría mejorar la precisión del diagnóstico, acelerar las tasas de descubrimiento de fármacos o incluso reemplazar algunas (o muchas) actividades que normalmente realizan los médicos. Sin embargo, ¿puede la IA ahorrar dinero al sistema de atención sanitaria? Ésa es la pregunta que plantea un artículo reciente en El economista titulado “¿Puede la inteligencia artificial hacer que la atención sanitaria sea más eficiente? La tecnología rara vez ha podido hacerloA continuación se incluye un extracto.
Los economistas creen que la tecnología ha sido responsable de entre el 25% y el 50% del crecimiento del gasto en salud en los países de la OCDE durante los últimos 50 años, crecimiento que ha visto crecer implacablemente la participación del sector en el PIB. En muchos de esos países ha logrado mucho. Y, sin embargo, después de décadas de costosos esfuerzos, todavía abundan historias de sistemas informáticos incompatibles, violaciones de la confidencialidad y registros en papel que deben conservarse en paralelo a los registros médicos electrónicos. ¿Hay alguna razón para pensar que la IA realmente puede solucionar esto?
Hay. Y se ofrece, en parte, por la magnitud del problema. Estados Unidos gastó 4,5 billones de dólares en atención sanitaria en 2022. Eso fue considerablemente más de lo que se esperaría en países comparables, y los costos administrativos representaron el 30% del exceso. Oportunidades de billones de dólares pueden atraer la atención de empresas muy grandes, como los gigantes tecnológicos estadounidenses. Y esas empresas creen que sus grandes modelos de lenguaje (LLM) y otros grandes sistemas de aprendizaje autosupervisado ofrecen nuevas herramientas particularmente adecuadas para el trabajo. El hecho de que las mayores empresas de IA vean la atención sanitaria como un lugar para competir es un motivo genuino de optimismo.
El artículo cita MedPaLM2 de Google, un LLM específico de salud que se utiliza para resumir información para transferencias de pacientes entre turnos, así como la inversión de Amazon en Claude LLM de Anthropic, que también quieren usar para aplicaciones en el cuidado de la salud.
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