Contratar economistas para sus cursos de formación profesional

Este artículo analiza diferentes tipos de cursos de capacitación en habilidades económicas y analiza cómo los organizadores de cursos y los reclutadores pueden asegurarse de que sus programas sean vistos y atraigan al talento adecuado. Si está buscando brindar un mejor servicio a los ex alumnos de economía de sus programas de grado, crear una cartera de posibles candidatos a doctorado o simplemente atraer más atención a los cursos de capacitación profesional que ofrece, siga leyendo para obtener más información.

La economía es un campo extenso con muchas subdisciplinas y es imposible dominarlo todo con solo una maestría o incluso un Doctor. Un solo economista no tiene que dominar todo el campo, pero tomarse el tiempo para profundizar habilidades importantes puede ser muy útil para la carrera de un economista.

Por lo tanto, los economistas proactivos buscarán oportunidades para mejorar sus habilidades más allá de la graduación, especialmente cuando encuentren situaciones en el lugar de trabajo que exijan habilidades más técnicas o específicas de una materia. Profesional cursos de desarrollo o capacitación de habilidades son un excelente método para hacerlo, y las instituciones pueden desarrollarlos y publicitarlos teniendo esto en mente.

Quién, qué y dónde: los fundamentos de la formación profesional para economistas

Las universidades u otras organizaciones, incluidas empresas privadas e incluso organizaciones multinacionales como el FMI, pueden ofrecer cursos de formación profesional para economistas. Por lo general, por una modesta matrícula, los solicitantes pueden tomar una clase que dura desde un solo día hasta algunas semanas. Algunas de estas capacitaciones en economía solo se ofrecen en persona y en el sitio, pero muchos proveedores de cursos ofrecen cada vez más cursos en línea para que cualquier persona en todo el mundo pueda participar.

Crédito de la imagen: Pixabay.

Estos cursos de capacitación generalmente se centran en un tema en particular y están diseñados para brindar una introducción a un área específica de la economía (por ejemplo, pronóstico macroeconómico), una herramienta útil para economistas (como R o Python) o un campo relacionado. (como la ciencia de datos).

Los economistas que buscan desarrollar sus habilidades a menudo buscan en Internet cursos en línea ofrecidos por su alma mater, otra escuela que conocen o una organización internacional acreditada. Las plataformas de cursos en línea como Coursera también son un lugar común para buscar, pero los economistas normalmente aún querrán saber qué universidad está realmente detrás del curso.

Y, por supuesto, para desarrollar u organizar un curso de este tipo, se debe contar con un experto adecuado que ayude a desarrollar e impartir el curso. Esta es una de las razones principales por las que las universidades y organizaciones internacionales reconocidas tienden a ser las que organizan capacitaciones en economía: ya tienen acceso a economistas experimentados dispuestos a enseñar, así como acceso a una comunidad de economistas (jóvenes) que podrían ser interesado en tomarlos.

Áreas temáticas comunes de desarrollo profesional para economistas

Hay una serie de áreas en demanda en las que los economistas (en particular los recién graduados de maestría o doctorado) buscan perfeccionar aún más sus habilidades. A continuación enumeramos las principales áreas temáticas que las instituciones deberían considerar promover específicamente entre los graduados y profesionales de economía:

Econometría y estadística: Esta es un área importante que contiene muchas habilidades críticas para los economistas y, como tal, estos cursos tienden a ser muy populares, pero eso no significa necesariamente que sean los más fáciles de reclutar, ya que también hay mucha competencia para estos cursos.

Los cursos adicionales de econometría o estadística pueden ser de gran ayuda en la carrera de un economista joven, ya que ofrecen una comprensión más profunda de las matemáticas y los métodos que impulsan el análisis económico. Esto puede incluir temas sobre estadística, análisis de series de tiempo, gestión de datos de panel, modelos de regresión avanzados o de nicho (como modelos de gravedad), etc. Los cursos sobre temas cuantitativos como estos son difíciles de aprender y ampliamente aplicables en una variedad de subcampos de la economía. lo que contribuye a su popularidad.

Por lo general, es necesario que los economistas profesionales desarrollen sus habilidades en algunos métodos cuantitativos útiles en algún momento de sus carreras. Si su institución está intentando diseñar y lanzar más cursos de formación profesional para economistas, considere comenzar primero con cursos en estas áreas.

Herramientas de software: R, Stata, Python, SAS, SPSS, Eviews y docenas más: las opciones de herramientas de software estadístico para economistas son tan innumerables como complejas. Es probable que los economistas necesiten aprender bien al menos una de estas herramientas para poder realizar análisis de datos.

Si bien muchas instituciones ofrecen cursos introductorios sobre estas herramientas durante los títulos de economía, los economistas profesionales a menudo necesitan una experiencia más profunda que las escuelas generalmente no pueden brindar durante el ya exigente programa de grado en economía. Por lo tanto, muchos economistas carecen de un dominio avanzado de las herramientas de software que necesitarán en el lugar de trabajo. Los cursos en esta área pueden ayudar a corregir esas deficiencias.

Temas de ciencia de datos: La ciencia de datos es un campo distinto de la economía o del software econométrico que utilizan. Sin embargo, los economistas encuentran cada vez más muchos temas de ciencia de datos interesantes y útiles para su investigación y su carrera. Esto se debe a que comprender la ciencia de los datos puede ayudar a los economistas a trabajar de manera más efectiva y consciente con sus grandes conjuntos de datos económicos.

Los cursos de ciencia de datos también pueden ayudar a preparar a los economistas para la tecnología y los métodos de investigación de vanguardia que afectarán la forma en que se investiga la economía en el futuro. Por ejemplo, los economistas y científicos de datos ya están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para hacer pronósticos y es posible que estén utilizando cada vez más modelos en lenguaje grande (LLM) para analizar datos económicos. Otros elementos de la ciencia de datos (como el bootstrapping y los modelos de árbol de decisión) ya han llegado al campo de la economía, por lo que puede resultar útil para los economistas familiarizarse con estas herramientas.

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Microeconomía o macroeconomía avanzada: Aunque cada licenciatura en economia viene con cursos de micro y macroeconomía, es posible que sea necesario actualizar los temas avanzados dentro de estas categorías amplias después de que un graduado haya dado los primeros pasos en su carrera de economía. Los cursos avanzados de microeconomía o macroeconomía ayudan a acercar los fundamentos a su aplicación en el mundo real e incluso pueden inspirar la investigación al recordar a los graduados cómo los macroeconomistas (por ejemplo) abordan algunos problemas en los que los especialistas centrados en la microeconomía no piensan con tanta frecuencia.

Los temas especializados dentro de estas categorías también pueden ser útiles para los economistas que desempeñan un nuevo rol; quizás un economista laboral podría beneficiarse de revisar los últimos modelos de economía del comportamiento, por ejemplo. Y, por último, algunos cursos podrían profundizar en métodos de investigación emergentes o explicar modelos económicos especializados que los cursos semestrales no tuvieron tiempo de introducir.

Publicitar tu curso

Al anunciar sus cursos de capacitación, es importante enfatizar las habilidades de desarrollo profesional específicas que cada curso pretende brindar y ofrecer una visión clara del plan de estudios del curso. Estos factores suelen ser lo mínimo para que un economista considere el curso. Por ejemplo, si quieren desarrollar sus habilidades en Stata, buscarán un curso que trate exclusivamente sobre Stata y contenga temas específicos con los que tengan dificultades.

Por lo tanto, en sus comunicaciones sobre el curso (a través de anuncios, correos electrónicos u otros mensajes) asegúrese de indicar claramente las áreas temáticas de enfoque del curso. También se deben mencionar los elogios obtenidos por el departamento de economía o el profesor que supervisa el curso.

Del mismo modo, también es importante diseñar un título informativo para el curso de formación. Esto implica comprender las razones por las que un economista podría buscar el curso. Diseñar el nombre del curso para comunicar claramente las habilidades que aprenderán los economistas es clave para impulsar el reclutamiento y el compromiso.

Por ejemplo, «Análisis macroeconómico avanzado» es un buen nombre para un curso obligatorio durante un programa de grado. Pero para un curso de formación profesional, fracasa. Esto se debe a que no está claro de qué se trata realmente el curso, aparte de «macroeconomía». Un título mejor enumera claramente los detalles, de modo que un posible alumno pueda determinar rápidamente si el curso le ayudará con lo que necesita.

Por ejemplo, títulos como «Modelos DSGE para análisis macroeconómico», «Herramientas Stata avanzadas para análisis de series temporales» y «Análisis de la teoría del ciclo económico con herramientas de datos de panel» son mucho más llamativos para los estudiantes que buscan desarrollarse en esas áreas y ayudan. un posible estudiante se entusiasma con el contenido del curso incluso antes de hacer clic en el enlace.

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Para la mayoría de los economistas, el primer lugar para buscar cursos de formación para el desarrollo profesional es en línea. Por lo tanto, es muy útil encontrar un centro útil para economistas donde se pueda incluir su curso.

Los sitios de catálogos de cursos genéricos como Coursera pueden servir para este propósito, pagando una tarifa a la institución. Otras opciones incluyen sitios específicos de economía donde es probable que encuentre una concentración muy alta de su público objetivo, como INOMICS.

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